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28/10/2025:
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Explications certifiées pour les décisions de modèles robustes
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Logiques floues à relation de conséquence mixte
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Approximations Efficaces des Explications Abductives de Taille Minimale : Application aux Arbres de Décision et aux Forêts Aléatoires
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Apprentissage faiblement supervisé: algorithmes biqualité et détection automatisée d'exemples mal-étiqueté
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Systèmes artificiels et conscience
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Choquet-Wasserstein pseudo-distances via optimal transport in Dempster-Shafer theory
15/02/2024:
Contributions à l'Intelligence Artificielle Explicable : Développement d'ExpressIF® au Service de l'Industrie et des Sciences
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When factorization meets argumentation: towards argumentative explanations for recommendations
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Modèles et utilité de la notion de conscience
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Une approche orientée utilisateurs pour des IA ontologiquement explicables
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AI models for reasoning under partial knowledge: from theory to applications (3)
22/02/2023:
AI models for reasoning under partial knowledge: from theory to applications (2)
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AI models for reasoning under partial knowledge: from theory to applications (1)
23/01/2023:
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7
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25/10/2022:
Logical entropy and aggregation of fuzzy orthopartitions
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Fouille de séquences de mobilité sémantique : comparaison, analyse et découverte de comportements
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2
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2021
10/11/2021:
Fixing Silicon Valley’s System Error: A Conversation between Rob Reich and Alex Stamos of Stanford
21/10/2021:
Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications
29/04/2021:
Beyond Accuracy: A Multi-Objective Approach to Machine Learning
08/04/2021:
Intelligences collectives naturelles et artificielles
02/03/2021:
Developmental Machine Learning, Curiosity and Deep Reinforcement Learning
2020
17/12/2020:
La similarité dans l’analogie et la métaphore
29/10/2020:
Contributions à l’étude du transfert analogique