Computer Science Laboratory Sorbonne Université - CNRS UMR 7606

LIP6 supports the Pink October campaign for breast cancer awareness.

All current and past events

LFI

2026

12/17/2026: Les relations linéaires intervallistes et leur utilisation dans les réseaux de neurones profonds
10/15/2026: When Science Goes Viral: Informal Online Debate, Disinformation, and the Role of AI
06/25/2026: When Science Goes Viral: Informal Online Debate, Disinformation, and the Role of AI
06/09/2026: Évolution des semiconducteurs
05/28/2026: Balancing fidelity and interpretability in XAI for global model understanding
03/19/2026: SideSeeing : acquisition et analyse de données urbaines multimodales à partir de capteurs mobiles

2025

10/28/2025: Harnessing AI for Healthcare
10/16/2025: Explications certifiées pour les décisions de modèles robustes
03/20/2025: Logiques floues à relation de conséquence mixte
02/20/2025: Approximations Efficaces des Explications Abductives de Taille Minimale : Application aux Arbres de Décision et aux Forêts Aléatoires
02/07/2025: Responsible and Explainable Textual Data Management
01/31/2025: Mind in Motion
01/23/2025: Apprentissage faiblement supervisé: algorithmes biqualité et détection automatisée d'exemples mal-étiqueté

2024

2023

10/12/2023: Politique de l'IA
06/29/2023: Large Language Models and Law
06/22/2023: Génération d’explications contrefactuelles réalistes et robustes
03/27/2023: Workshop on Computational Intelligence
03/02/2023: Une approche orientée utilisateurs pour des IA ontologiquement explicables
02/24/2023: AI models for reasoning under partial knowledge: from theory to applications (3)
02/22/2023: AI models for reasoning under partial knowledge: from theory to applications (2)
02/17/2023: AI models for reasoning under partial knowledge: from theory to applications (1)
01/23/2023: When responsible AI research needs to meet reality

2022

10/26/2022: 7^th International Conference on Belief Functions
10/25/2022: Logical entropy and aggregation of fuzzy orthopartitions
06/02/2022: Fouille de séquences de mobilité sémantique : comparaison, analyse et découverte de comportements
05/11/2022: 2^nd seminar of the Trustworthy and Responsible AI Lab – TRAIL.

2021

11/10/2021: Fixing Silicon Valley’s System Error: A Conversation between Rob Reich and Alex Stamos of Stanford
10/21/2021: Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications
04/29/2021: Beyond Accuracy: A Multi-Objective Approach to Machine Learning
04/08/2021: Intelligences collectives naturelles et artificielles
03/02/2021: Developmental Machine Learning, Curiosity and Deep Reinforcement Learning

2020

12/17/2020: La similarité dans l’analogie et la métaphore
10/29/2020: Contributions à l’étude du transfert analogique