Computer Science Laboratory Sorbonne Université - CNRS UMR 7606

LIP6 supports the Pink October campaign for breast cancer awareness.

Vorträge und Seminare seit 2006

LFI

2026

17.12.2026: Les relations linéaires intervallistes et leur utilisation dans les réseaux de neurones profonds
15.10.2026: When Science Goes Viral: Informal Online Debate, Disinformation, and the Role of AI
25.06.2026: When Science Goes Viral: Informal Online Debate, Disinformation, and the Role of AI
09.06.2026: Évolution des semiconducteurs
28.05.2026: Balancing fidelity and interpretability in XAI for global model understanding
19.03.2026: SideSeeing : acquisition et analyse de données urbaines multimodales à partir de capteurs mobiles

2025

28.10.2025: Harnessing AI for Healthcare
16.10.2025: Explications certifiées pour les décisions de modèles robustes
20.03.2025: Logiques floues à relation de conséquence mixte
20.02.2025: Approximations Efficaces des Explications Abductives de Taille Minimale : Application aux Arbres de Décision et aux Forêts Aléatoires
07.02.2025: Responsible and Explainable Textual Data Management
31.01.2025: Mind in Motion
23.01.2025: Apprentissage faiblement supervisé: algorithmes biqualité et détection automatisée d'exemples mal-étiqueté

2024

2023

12.10.2023: Politique de l'IA
29.06.2023: Large Language Models and Law
22.06.2023: Génération d’explications contrefactuelles réalistes et robustes
27.03.2023: Workshop on Computational Intelligence
02.03.2023: Une approche orientée utilisateurs pour des IA ontologiquement explicables
24.02.2023: AI models for reasoning under partial knowledge: from theory to applications (3)
22.02.2023: AI models for reasoning under partial knowledge: from theory to applications (2)
17.02.2023: AI models for reasoning under partial knowledge: from theory to applications (1)
23.01.2023: When responsible AI research needs to meet reality

2022

26.10.2022: 7^th International Conference on Belief Functions
25.10.2022: Logical entropy and aggregation of fuzzy orthopartitions
02.06.2022: Fouille de séquences de mobilité sémantique : comparaison, analyse et découverte de comportements
11.05.2022: 2^nd seminar of the Trustworthy and Responsible AI Lab – TRAIL.

2021

10.11.2021: Fixing Silicon Valley’s System Error: A Conversation between Rob Reich and Alex Stamos of Stanford
21.10.2021: Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications
29.04.2021: Beyond Accuracy: A Multi-Objective Approach to Machine Learning
08.04.2021: Intelligences collectives naturelles et artificielles
02.03.2021: Developmental Machine Learning, Curiosity and Deep Reinforcement Learning

2020

17.12.2020: La similarité dans l’analogie et la métaphore
29.10.2020: Contributions à l’étude du transfert analogique