GALLINARI Patrick
离开日期 : 2021-12-31
- 2022
- 2021
- GAINON DE FORSAN DE GABRIAC Clara : Traitement du langage naturel profond pour la modélisation d’utilisateurs .
- DE BEZENAC Emmanuel : Modélisation de Processus Physique avec de l'Apprentissage Profond .
- LAMRAYAH Mehdi : Modèles de réseaux de neurones profonds interprétables pour la classification de séries temporelles univariées et multivariées .
- 2020
- BORDES Patrick : Apprentissage Multimodal Profond pour un Raisonnement Textuel et Visuel Joint .
- GÉRALD Thomas : Apprentissage de Représentation pour la classification large échelle .
- 2019
- PAJOT Arthur : Incorporation de connaissance physique dans des réseaux de neurones profonds .
- DIAS Charles-Emmanuel : Expliciter le filtrage collaboratif par le traitement automatique des langues .
- ZABLOCKI Eloi : Apprentissage automatique multi-modal: complémentarité des contextes textuels et visuels .
- TONNELIER Emeric : Apprentissage de représentations pour les traces de mobilité .
- 2018
- ZHENG Wenjie : Un framework Frank-Wolfe distribué pour la minimisation des normes de trace via le modèle parallèle synchrone en vrac .
- 2017
- 2016
- 2015
- GAUTHIER Luc-Aurélien : Inférence de liens signés dans les réseaux sociaux, par apprentissage à partir d'interactions utilisateur .
- MAAG Maria : Apprentissage automatique de fonctions d’anonymisation pour les graphes et les graphes dynamiques .
- POUSSEVIN Mickaël : Apprentissage de représentations pour des données générés par les utilisateurs .
- 2014
- 2013
- RAFRAFI Abdelhalim : Classification de sentiments sur le Web 2.0 .
- PRADEL Bruno : Évaluation des sytsèmes de recommandation à partir d'historiques de données .
- FAKERI TABRIZI Ali : Apprentissage Semi-supervisé Multi-vues: Une Application pour L'annotation d'Image et la Classification de Documents Multilingues .
- JACOB Yann : Classification dans les graphes hétérogènes et multi-relationnels: application aux réseaux sociaux .
- CALAUZENES Clément : De la Consistance des Formulations de Substitution Convexes pour l’Ordonnancement .
- 2012
- BUFFONI David : Fonctions de pertes auxiliaires consistantes pour l'ordonnancement dans des tâches de Recherche d'Information .
- GAO Sheng : Prédiction de liens par modèles à facteurs latents .
- TRINH Anh Phuc : Classifieur probabiliste et Séparateur à Vaste Marge. Application à la classification de texte et à l'étiquetage d'image .
- 2011
- SPENGLER Alexander : Analyse probabiliste du contenu de pages Web. Représentation des sémantiques de contenu dans le paradigme Bayésien .
- 2010
- KIM Young-Min : Apprentissage d'Espaces de Concepts pour le Partitionnement Non-Supervisé de Documents Textuels .
- LAROCHE Romain : Raisonnement sur les incertitudes et apprentissage pour les systèmes de dialogue conventionnels .
- BORDES Antoine : Nouveaux Algorithmes pour l'Apprentissage de Machines à Vecteurs Supports sur de Grandes Masses de Données .
- 2009
- MAES Francis : Apprentissage dans les Processus de Décision Markoviens pour la Prédiction Structurée. Applications à l'étiquetage de séquences, la transformation d'arbres et l'apprentissage dans les problèmes de recherche combinatoire .
- TRUONG Tuong Vinh : Apprentissage de fonctions d'ordonnancement avec peu de données étiquetées: une application au routage d'information, au résumé de textes et au filtrage collaboratif .
- JEANNIN-AKODJENOU Marc-Ismaël : Clustering et Volume des Données .
- LECERF Loic : Apprentissage Machine pour Assister l'Annotation de Documents. Clustering Visuel Interactif, Apprentissage Actif et Extraction Automatique des Descripteurs .
- MESROB Lilia : Étude IRM individuelle et multimodale dans la maladie d'Alzheimer .
- DHANJAL Charanpal : No title .
- 2008
- SICARD Rudy : Modélisation d'interdépendances et principe de la moyenne Bayésienne des modèles dans le cadre supervisé et non supervisé .
- VU Huyen-Trang : Apprentissage d'ordonnancements pour la constitution de corpus d'évaluation et pour l'agrégation de listes en recherche d'information .
- KRITHARA Anastasia : Apprentissage de modèles latents avec des données partiellement étiquetées .
- PESSIOT Jean-François : Apprentissage Automatique pour l'Extraction de Caractéristiques. Application au partitionnement de documents, au résumé automatique et au filtrage collaboratif .
- 2007
- WISNIEWSKI Guillaume : Apprentissage dans les espaces structurés. Application à l'étiquetage de séquences et à la transformation automatique de documents .
- BINSZTOK Henri : Apprentissage de Modèles Markoviens pour l'Analyse de Séquences .
- 2006
- USUNIER Nicolas : Apprentissage de fonctions d'ordonnancement: une étude théorique de la réduction à la classification binaire et deux applications à la Recherche d'Information .
- ESTACIO-MORENO Alexander : Modèles d'Apprentissage pour l'Analyse de la Mobilité : Applications à des Parcours de Vie en Colombie .
- 2005
- REIS DOS SANTOS LOPES Alda : Un modèle interactif de recherche d'information de documents structurés spécifié par des grammaires attribuées .
- 2004
- NJIKE FOTZO Hermine : Structuration Automatique de Corpus Textuels par Apprentissage Automatique .
- DENOYER Ludovic : Apprentissage et inférence statistique dans les bases de documents structurés : Application aux corpus de documents textuels .
- ZILS Aymeric : Extraction de descripteurs musicaux: une approche évolutionniste .
- COLLOBERT Ronan : Algorithmes Pour Grandes Bases de Données .
- MARUKATAT Sanparith : Une approche générique pour la reconnaissance de signaux écrits en ligne .
- CHAPELLE Olivier : Support Vector Machines: Principes d'induction, Réglage automatique et Connaissances à priori .
- 2003
- PIWOWARSKI Benjamin : Techniques d'apprentissage pour le traitement d'informations structurées : application à la recherche d'information .
- 2002
- LI Haifeng : Application des réseaux de neurones au traitement du signal .
- 2001
- AMINI Massih-Reza : Combinaison de traducteurs pour l'analyse de séquences. Application au traitement de l'écriture .
- 1999
- ZARAGOZA Hugo : Méthodes symboliques-numériques pour l'analyse de systèmes complexes. Application à des problèmes de diagnostic .
- GÉRARD Olivier : Modèles connexionnistes adaptatifs pour systèmes temps réel .
- GRIMALDI Vincent : Reconnaissance de signaux adométriques, par méthode connexionniste .
- 1998
- TOUDEFT Abdelmoumène : Application des méthodes connexionnistes à la commande de systèmes complexes non linéaires systèmes hydroliques et cannaux d'irrigation .
- LERAY Philippe : Identification et commande de processus par systèmes connexionnistes .
- 1997
- GUERMEUR Yann : Combinaison de classifieurs statistiques, Application à la prédiction de la structure secondaire des protéines .
- BIEM Alain : Extraction de paramètres discriminatifs. Application à la reconnaissance de la parole .
- GOUTTE Cyril : Apprentissage statistique et régularisation pour la régression. Application à l'identification de systèmes et à la modélisation de séries temporelles .
- LEDOUX Corinne : Application des techniques connexionnistes à l'identification de systèmes dynamiques .
