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CHAPELLE Olivier

PhD graduated
Team : MALIRE
Departure date : 09/30/2004
http://www.kyb.mpg.de/publications/pss/ps2167.gz
Supervision : Patrick GALLINARI

Support Vector Machines: Principes d'induction, Réglage automatique et Connaissances à priori

Cette thèse présente une étude théorique et pratique des Support Vector Machines (SVM) et d'autres algorithmes d'apprentissage similaires. Dans une première partie, nous introduisons un nouveau principe d'induction dont les SVMs sont un cas particulier, mais d'autres et de nouveaux algorithmes en sont aussi dérivés. Dans une deuxième partie, après avoir étudié comment estimer l'erreur de généralisation d'une SVM, nous proposons de sélectionner les paramètres du noyau d'une SVM en minimisant cet estimateur. Plusieurs appliquations de ce principe, telle que la sélection de composantes sont présentées. Enfin, dans une troisième partie, nous nous intéressons à l'incorporation de connaissances à priori dans un algorithme d'apprentissage et plus particulièrement le cas de transformations invariantes connues et celui de points non étiquettés.
Defence : 04/02/2004 - 15h - LIP6, Université Paris 6, salle C1225 au 8 rue du capitaine Scott, 75015 Paris
Jury members :
Patrick Gallinari (UPMC) [Directeur de thèse]
Stephane Canu [Rapporteur]
Bernhard Schoelkopf [Rapporteur]
Remi Gilleron [Examinateur]
Jean-Pierre Nadal [Examinateur]

Vladimir Vapnik [Invité]

2004 Publications

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