ZHENG Wenjie

Docteur
Équipe : MLIA
Localisation : Campus Pierre et Marie Curie
    Sorbonne Université - LIP6
    Boîte courrier 169
    Couloir 26-00, Étage 5, Bureau 534
    4 place Jussieu
    75252 PARIS CEDEX 05
Tel: 01 44 27 39 44, Wenjie.Zheng (at) nulllip6.fr
http://www.zhengwenjie.net/about
Direction de recherche : Patrick GALLINARI

A Distributed Frank–Wolfe Framework for Trace Norm Minimization via the Bulk Synchronous Parallel Model

L'apprentissage des matrices de rang faible est un problème de grande importance dans les statistiques, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et les systèmes de recommandation. En raison de sa nature NP-difficile, une des approches principale consiste à résoudre sa relaxation convexe la plus étroite: la minimisation de la norme de trace. Parmi les différents algorithmes capables de résoudre cette optimisation, on peut citer la méthode de Frank-Wolfe, particulièrement adaptée aux matrices de grande dimension. En préparation à l'utilisation d'infrastructures distribuées pour accélérer le calcul, cette étude vise à explorer la possibilité d'exécuter l'algorithme de Frank-Wolfe dans un réseau en étoile avec le modèle BSP (Bulk Synchronous Parallel) et à étudier son efficacité théorique et empirique.
Soutenance : 13/06/2018 - 14h00 - Site Jussieu 24-25/101
Membres du jury :
Taïani François, Professeur [Rapporteur]
Amini Massih-Reza, Professeur [Rapporteur]
Naacke Hubert, Maître de conférences
Bellet Aurélien, Chargé de Recherches
Germain Cécile, Professeur
Denoyer Ludovic, Professeur
Gallinari Patrick, Professeur

Publications 2017-2018

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