BOURIGAULT Simon
Direction de recherche : Patrick GALLINARI
Co-encadrement : LAMPRIER Sylvain
Apprentissage de la dynamique de propagation d'info dans les réseaux sociaux
Dans ce manuscrit, nous étudions la diffusion d'information dans les réseaux sociaux en ligne. Des sites comme Facebook ou Twitter sont en effet devenus aujourd'hui des media d'information à part entière, sur lesquels les utilisateurs échangent de grandes quantités de données. La plupart des modèles existant pour expliquer ce phénomène de diffusion sont des modèles génératifs, basés sur des hypothèses fortes concernant la structure et la dynamique temporelle de la diffusion d'information
Nous considérerons dans ce manuscrit le problème de la prédiction de diffusion dans le cas où le graphe social est inconnu, et où seules les actions des utilisateurs peuvent être observées.
- Nous proposons, dans un premier temps, une méthode d'apprentissage du modèle independent cascade consistant à ne pas prendre en compte la dimension temporelle de la diffusion. Des résultats expérimentaux obtenus sur des données réelles montrent que cette approche permet d'obtenir un modèle plus performant et plus robuste.
- Nous proposons ensuite plusieurs méthodes de prédiction de diffusion reposant sur des technique d'apprentissage de représentations. Celles-ci nous permettent de définir des modèles plus compacts, et plus robustes à la parcimonie des données.
- Enfin, nous terminons en appliquant une approche similaire au problème de détection de source, consistant à retrouver l'utilisateur ayant lancé une rumeur sur un réseau social. En utilisant des méthodes d'apprentissage de représentations, nous obtenons pour cette tâche un modèle beaucoup plus rapide et performant que les ceux de l'état de l'art.
Soutenance : 10/11/2016
Membres du jury :
M. Fabrice Rossi, Paris 1 Panthéon Sorbonne [Rapporteur]
M. Julien Velcin, Université Lumière Lyon 2 [Rapporteur]
Mme. Christine Largeron, Université Jean Monnet
M. Christophe Marsala, Université Pierre et Marie Curie
M. Sylvain Lamprier, Université Pierre et Marie Curie
M. Patrick Gallinari , Université Pierre et Marie Curie
Publications 2014-2017
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2017
- S. Bourigault, S. Lamprier, P. Gallinari : “Apprentissage de représentation pour la détection de source dans les réseaux sociaux”, COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2017, 14th French Information Retrieval Conference, Marseille, France, pp. 235-250 (2017)
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2016
- S. Bourigault : “Apprentissage de la dynamique de propagation d’info dans les réseaux sociaux”, thèse, soutenance 10/11/2016, direction de recherche Gallinari, Patrick, co-encadrement : Lamprier, Sylvain (2016)
- S. Bourigault, S. Lamprier, P. Gallinari : “Learning Distributed Representations of Users for Source Detection in Online Social Networks”, ECML PKDD 2016 - European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, vol. 9852, Lecture Notes in Computer Science, Riva del Garda, Italy, pp. 265-281, (Springer) (2016)
- S. Bourigault, S. Lamprier, P. Gallinari : “Apprentissage de Représentations Probabilistes pour la Prédiction de Diffusions d’Informations sur les Réseaux Sociaux”, COnférence en Recherche d'Information et Applications 2016 (CORIA), Toulouse, France, pp. 89-104 (2016)
- S. Bourigault, S. Lamprier, P. Gallinari : “Representation Learning for Information Diffusion through Social Networks: an Embedded Cascade Model”, International Conference on Web Search and Data Mining, San Francisco, United States, pp. 573-582, (ACM) (2016)
- S. Lamprier, S. Bourigault, P. Gallinari : “Influence learning for cascade diffusion models: focus on partial orders of infections”, Social Network Analysis and Mining, vol. 6 (1), pp. 93, (Springer) (2016)
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2015
- S. Lamprier, S. Bourigault, P. Gallinari : “Extracting Diffusion Channels from Real-World Social Data: a Delay-Agnostic Learning of Transmission Probabilities”, International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining 2015, Paris, France (2015)
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2014
- S. Bourigault, C. Lagnier, S. Lamprier, L. Denoyer, P. Gallinari : “Apprentissage de représentation pour la diffusion d’Information dans les réseaux sociaux”, COnférence en Recherche d'Information et Applications 2014, CORIA 2014, Nancy, France, pp. 155-170 (2014)
- S. Bourigault, C. Lagnier, S. Lamprier, L. Denoyer, P. Gallinari : “Learning social network embeddings for predicting information diffusion”, Proceedings of the 7th ACM international conference on Web search and data mining, New York, United States, pp. 393-402, (ACM) (2014)
- C. Lagnier, S. Bourigault, S. Lamprier, L. Denoyer, P. Gallinari : “Learning Information Spread in Content Networks”, ICLR 2014 - International Conference on Learning Representations, CoRR, Banff, Canada, pp. abs/1312.6169 (2014)