Activité de recherche

Réseaux de neurones à donf, babyfoot apprentice P Gallinari à 40% en entreprise et 60% en labo (depuis le 01/01/19).

15 Doctorants (Direction de recherche / Co-encadrement)

• BORDES Patrick : Deep Neurol Networks for integrating Visual Integration in Spatial and Temporal Role Labelling
• DE BEZENAC Emmanuel : Deep learning pour le climat
• DIAS Charles-Emmanuel : recommandation et apprentissage de représentations
• DONA Jérémie : apprentissage statistiques de dynamiques physiques et application au climat
• FRANCESCHI Jean-Yves : Réseaux de neurones profonds pour la modélisation de dynamiques spatio temporelles
• GUIGUET Valentin : DeLTeGA : Deep Learning for Temporal GrAph
• LAMRAYAH Mehdi : Pas de titre
• MONZANI Charles : Pas de titre
• NOGUES Damien : Analyse contextuelle des bases de log pour la détection d'intrusion
• PAJOT Arthur : Apprentissage de données de diffusion
• REBUFFEL Clément : Deep Learning pour la transduction data, texte
• SCIALOM Thomas : Pas de titre
• SIMON Etienne : Apprentissage de réseaux profonds pour l'indexation conceptuelle de texte
• TAILLE Bruno : Extraction d'Information faiblement supervisée
• ZABLOCKI Eloi : Apprentissage automatique multi-modal: complémentarité des contextes textuels et visuels

58 Docteurs 1997 - 2019

Publications 1994-2019

• 2019
  • É. Zablocki, P. Bordes, B. Piwowarski, L. Soulier, P. Gallinari : “Context-Aware Zero-Shot Learning for Object Recognition”, Thirty-sixth International Conference on Machine Learning (ICML), Long Beach, CA, USA (2019)
  • I. Ayed, N. Cedilnik, P. Gallinari, M. Sermesant : “EP-Net: Learning Cardiac Electrophysiology Models for Physiology-based Constraints in Data-Driven Predictions”, FIMH 2019 - 10^th International Conference, Bordeaux, France, June 6–8, 2019, Proceedings, Bordeaux, France (2019)
• 2018
  • W. Zheng, A. Bellet, P. Gallinari : “A Distributed Frank-Wolfe Framework for Learning Low-Rank Matrices with the Trace Norm”, Machine Learning, (Springer Verlag) (2018)
  • A. Lopez‑Rincon, A. Tonda, M. Elati, O. Schwander, B. Piwowarski, P. Gallinari : “Evolutionary optimization of convolutional neural networks for cancer miRNA biomarkers classification”, Applied Soft Computing, vol. 65, pp. 91-100, (Elsevier) (2018)
  • S. Lamprier, Th. Gisselbrecht, P. Gallinari : “Profile-Based Bandit with Unknown Profiles”, Journal of Machine Learning Research, vol. 19 (53), pp. 53:1-53:40, (Journal of Machine Learning Research) (2018)
  • L. DOS SANTOS, B. Piwowarski, L. Denoyer, P. Gallinari : “Representation Learning for Classification in Heterogeneous Graphs with Application to Social Networks”, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), vol. 12 (5), pp. 1-33, (ACM) (2018)
  • É. Zablocki, B. Piwowarski, L. Soulier, P. Gallinari : “Apprentissage multimodal de représentation de mots à l’aide de contexte visuel”, Conférence sur l'Apprentissage Automatique, Rouen, France (2018)
  • É. Zablocki, B. Piwowarski, L. Soulier, P. Gallinari : “Learning Multi-Modal Word Representation Grounded in Visual Context”, Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), New Orleans, USA (2018)
  • A. Titeux, B. Piwowarski, P. Gallinari : “Représentations Gaussiennes pour le Filtrage Collaboratif”, 15ème COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2018, Rennes, France (2018)
  • S. Yazdi, Ah. Douzal‑Chouakria, P. Gallinari, M. Moussallam : “Time warp invariant dictionary learning for time series clustering: application to music data stream analysis”, ECML/PKDD, 2018, Dublin, Ireland (2018)
• 2017
  • L. Qiu, Sh. Gao, Q. Lyu, J. Guo, P. Gallinari : “A novel non-Gaussian embedding based model for recommender systems”, Neurocomputing, (Elsevier) (2017)
  • J. Zhang, Sh. Wang, L. Chen, P. Gallinari : “Multiple Bayesian discriminant functions for high-dimensional massive data classification”, Data Mining and Knowledge Discovery, vol. 31 (2), pp. 465-501 (2017)
  • S. Bourigault, S. Lamprier, P. Gallinari : “Apprentissage de représentation pour la détection de source dans les réseaux sociaux”, COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2017, 14^th French Information Retrieval Conference, Marseille, France, pp. 235-250 (2017)
  • L. DOS SANTOS, B. Piwowarski, P. Gallinari : “Gaussian Embeddings for Collaborative Filtering”, 40^th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Tokyo, Japan, pp. 1065-1068, (ACM) (2017)
  • É. Zablocki, P. Bordes, L. Soulier, B. Piwowarski, P. Gallinari : “LIP6@CLEF2017: Multi-Modal Spatial Role Labeling using Word Embeddings Working notes”, CLEF 2017, Dublin, Ireland (2017)
  • Ch. Dias , V. Guigue, P. Gallinari : “Passé, présent, futurs : induction de carrières professionnelles à partir de CV”, COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2017, 14^th French Information Retrieval Conference, Marseille, France, pp. 281-296 (2017)
  • Ch. Dias , V. Guigue, P. Gallinari : “Text-based collaborative filtering for cold-start soothing and recommendation enrichment”, AISR2017, Paris, France (2017)
  • S. Lamprier, Th. Gisselbrecht, P. Gallinari : “Variational Thompson Sampling for Relational Recurrent Bandits”, Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML/PKDD 2017, vol. 10535, Lecture Notes in Computer Science, Skopje, Macedonia, pp. 405-421, (Springer) (2017)
  • W. Zheng, A. Bellet, P. Gallinari : “A Distributed Frank-Wolfe Framework for Learning Low-Rank Matrices with the Trace Norm”, (2017)
• 2016
  • Y. Zhao, Sh. Gao, P. Gallinari, J. Guo : “A Novel Multimodal Deep Neural Network Framework for Extending Knowledge Base”, Computación y Sistemas, vol. 20 (3), pp. 459-466 (2016)
  • S. Lamprier, S. Bourigault, P. Gallinari : “Influence learning for cascade diffusion models: focus on partial orders of infections”, Social Network Analysis and Mining, vol. 6 (1), pp. 93, (Springer) (2016)
  • L. Rubini, R. Cancelliere, P. Gallinari, A. Grosso : “Local search and pseudoinversion: an hybrid approach to neural network training”, Knowl. Inf. Syst., vol. 48 (2), pp. 493-503 (2016)
  • S. Bourigault, S. Lamprier, P. Gallinari : “Apprentissage de Représentations Probabilistes pour la Prédiction de Diffusions d’Informations sur les Réseaux Sociaux”, COnférence en Recherche d'Information et Applications 2016 (CORIA), Toulouse, France, pp. 89-104 (2016)
  • E. Guardia‑Sebaoun, V. Guigue, P. Gallinari : “Apprentissage de trajectoires temporelles pour la recommandation dans les communautés d’utilisateurs”, CAp, Marseille, France (2016)
  • Th. Gisselbrecht, S. Lamprier, P. Gallinari : “Bandit Contextuel pour la Capture de Données Temps Réel sur les Médias Sociaux”, Semaine du Document Numérique et de la Recherche d'Information (SDNRI 2016), Toulouse, France, pp. 57-72 (2016)
  • Th. Gisselbrecht, S. Lamprier, P. Gallinari : “Dynamic Data Capture from Social Media Streams: A Contextual Bandit Approach.”, Tenth International Conference on Web and Social Media, ICWSM 2016, Cologne, Germany, pp. 130-139 (2016)
  • S. Bourigault, S. Lamprier, P. Gallinari : “Learning Distributed Representations of Users for Source Detection in Online Social Networks”, ECML PKDD 2016 - European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, vol. 9852, Lecture Notes in Computer Science, Riva del Garda, Italy, pp. 265-281, (Springer) (2016)
  • Th. Gisselbrecht, S. Lamprier, P. Gallinari : “Linear Bandits in Unknown Environments”, ECML PKDD 2016 - European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, vol. 9852, Lecture Notes in Computer Science, Riva Del Garda, Italy, pp. 282-298, (Springer) (2016)
  • L. DOS SANTOS, B. Piwowarski, P. Gallinari : “Multilabel classification on heterogeneous graphs with gaussian embeddings”, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery, Riva del garda, Italy (2016)
  • Ch. Dias , V. Guigue, P. Gallinari : “Recommandation et analyse de sentiments dans un espace latent textuel”, CORIA, Toulouse, France (2016)
  • S. Bourigault, S. Lamprier, P. Gallinari : “Representation Learning for Information Diffusion through Social Networks: an Embedded Cascade Model”, International Conference on Web Search and Data Mining, San Francisco, United States, pp. 573-582, (ACM) (2016)
  • Z. Kraljevic, N. Baskiotis, B. Piwowarski, P. Gallinari : “Représentation temporelle des mots : application au clustering de micro-blogs.”, Conférence en Recherche d'Infomations et Applications, Toulouse, France, pp. 531-544 (2016)
  • E. Tonnelier, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Smart card in public transportation: designing a analysis system at the human scale”, ITSC, Rio de Janeiro, Brazil (2016)
  • M. Poussevin, E. Tonnelier, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Mining ticketing logs for usage characterization with nonnegative matrix factorization”, chapter in Big Data Analytics in the Social and Ubiquitous Context, vol. 9546, Lecture Notes in Computer Science, pp. 147-164, (Springer), (ISBN: 978-3-319-29008-9) (2016)
• 2015
  • G. Tsatsaronis, G. Balikas, P. Malakasiotis, I. Partalas, M. Zschunke, M. Alvers, D. Weissenborn, A. Krithara, S. Petridis, D. Polychronopoulos, Y. Almirantis, J. Pavlopoulos, N. Baskiotis, P. Gallinari, Th. Artières, A.‑C. Ngonga Ngomo, N. Heino, E. Gaussier, L. Barrio‑Alvers, M. Schroeder, I. Androutsopoulos, G. Paliouras : “An overview of the BIOASQ large-scale biomedical semantic indexing and question answering competition”, BMC Bioinformatics, vol. 16 (1), pp. 138, (BioMed Central) (2015)
  • Th. Gisselbrecht, L. Denoyer, P. Gallinari, S. Lamprier : “Apprentissage en temps réel pour la collecte d’information dans les réseaux sociaux”, Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, vol. 18 (2-3), pp. 39-58 (2015)
  • Y. Zhao, Sh. Gao, P. Gallinari, J. Guo : “Knowledge base completion by learning pairwise-interaction differentiated embeddings”, Data Min. Knowl. Discov., vol. 29 (5), pp. 1486-1504 (2015)
  • R. Cancelliere, M. Gai, P. Gallinari, L. Rubini : “OCReP: An Optimally Conditioned Regularization for pseudoinversion based neural training”, Neural Networks, vol. 71, pp. 76-87, (Elsevier) (2015)
  • Th. Gisselbrecht, L. Denoyer, P. Gallinari, S. Lamprier : “Apprentissage en temps réel pour la collecte d’information dans les réseaux sociaux”, CORIA 2015 - Conférence en Recherche d'Infomations et Applications, Paris, France, pp. 7-22 (2015)
  • S. Lamprier, S. Bourigault, P. Gallinari : “Extracting Diffusion Channels from Real-World Social Data: a Delay-Agnostic Learning of Transmission Probabilities”, International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining 2015, Paris, France (2015)
  • L. Santos, B. Piwowarski, P. Gallinari : “Graph Based Method Approach to the ImageCLEF2015 Task1 - Image Annotation”, CLEF 2015 - Conference and Labs of the Evaluation forum, vol. 1391, CEUR Workshop Proceedings, Toulouse, France, (CEUR-WS.org) (2015)
  • E. Guardia‑Sebaoun, V. Guigue, P. Gallinari : “Latent Trajectory Modeling: a Light and Efficient Way to Introduce Time in Recommender Systems”, RecSys, Vienne, Austria (2015)
  • L.‑A. Gauthier, P. Gallinari, B. Piwowarski : “Leveraging Rating Behavior to Predict Negative Social Ties”, IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, Paris, France, pp. 623-628, (ACM) (2015)
  • L.‑A. Gauthier, B. Piwowarski, P. Gallinari : “Polarité des jugements et des interactions pour le filtrage collaboratif et la prédiction de liens sociaux”, CORIA 2015 - Conférence en Recherche d'Infomations et Applications - 12^th French Information Retrieval Conference, Paris, France, pp. 139-154 (2015)
  • Th. Gisselbrecht, S. Lamprier, P. Gallinari : “Policies for Contextual Bandit Problems with Count Payoffs.”, 27^th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, ICTAI 2015, Vietri Sul Mare, Italy, pp. 542-549, (IEEE) (2015)
  • R. Puget, N. Baskiotis, P. Gallinari : “Sequential Dynamic Classification for Large Scale Multiclass Problems”, Extreme Classification Workshop at ICML, Lille, France (2015)
  • Th. Gisselbrecht, P. Gallinari, S. Lamprier, L. Denoyer : “WhichStreams: A Dynamic Approach for Focused Data Capture from Large Social Media”, Ninth International Conference on Web and Social Media, ICWSM 2015, Oxford, United Kingdom, pp. 130-139 (2015)
  • I. Partalas, A. Kosmopoulos, N. Baskiotis, Th. Artières, G. Paliouras, E. Gaussier, I. Androutsopoulos, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “LSHTC: A Benchmark for Large-Scale Text Classification”, (2015)
• 2014
  • S. Bourigault, C. Lagnier, S. Lamprier, L. Denoyer, P. Gallinari : “Apprentissage de représentation pour la diffusion d’Information dans les réseaux sociaux”, COnférence en Recherche d'Information et Applications 2014, CORIA 2014, Nancy, France, pp. 155-170 (2014)
  • L. Rubini, R. Cancelliere, P. Gallinari, A. Grosso, A. Raiti : “Computational Experience with Pseudoinversion-Based Training of Neural Networks Using Random Projection Matrices”, AIMSA 2014 - 16^th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications, Varna, Bulgaria, pp. 236-245 (2014)
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “Deep Sequential Neural Network”, Deep Learning and Representation Learning Workshop, NIPS 2014, Montreal, Canada (2014)
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “Deep Sequential Neural Networks”, EWRL 2015 - Workshop Deep Learning NIPS 2014, Unknown, Unknown or Invalid Region (2014)
  • M. Poussevin, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Factorisation matricielle sous contraintes pour l’analyse des usages du métro parisien”, CAp'2014 : Conférence d'Apprentissage Automatique, Saint-Etienne, France (2014)
  • L.‑A. Gauthier, B. Piwowarski, P. Gallinari : “Filtrage collaboratif et intégration de la polarité des notes”, Conférence en Recherche d'Infomations et Applications - 11^th French Information Retrieval Conference, Nancy, France, pp. 11-26 (2014)
  • M. Maag, L. Denoyer, P. Gallinari : “Graph Anonymization using Machine Learning”, 2014 IEEE 28^th International Conference on Advanced Information Networking and Applications, Victoria, Canada, pp. 1111-1118 (2014)
  • C. Lagnier, S. Bourigault, S. Lamprier, L. Denoyer, P. Gallinari : “Learning Information Spread in Content Networks”, ICLR 2014 - International Conference on Learning Representations, CoRR, Banff, Canada, pp. abs/1312.6169 (2014)
  • Y. Jacob, L. Denoyer, P. Gallinari : “Learning latent representations of nodes for classifying in heterogeneous social networks”, Proceedings of the 7^th ACM international conference on Web search and data mining, New York City, USA, pp. 373-382, (ISBN: 978-1-4503-2351-2) (2014)
  • S. Bourigault, C. Lagnier, S. Lamprier, L. Denoyer, P. Gallinari : “Learning social network embeddings for predicting information diffusion”, Proceedings of the 7^th ACM international conference on Web search and data mining, New York, USA, pp. 393-402, (ACM) (2014)
  • G. Contardo, L. Denoyer, Th. Artières, P. Gallinari : “Learning States Representations in POMDP”, International Conference on Learning Representations, ICLR 2014, Banff, Canada (2014)
  • M. Poussevin, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Mining ticketing logs for usage characterization with nonnegative matrix factorization”, SenseML 2014 -- ECML Workshop, Nancy, France (2014)
  • M. Poussevin, E. Guardia‑Sebaoun, V. Guigue, P. Gallinari : “Recommandation par combinaison de filtrage collaboratif et d’analyse de sentiments”, CORIA 2014 - COnférence en Recherche d’Information et Applications, Nancy, France, pp. 27-42 (2014)
  • R. Puget, N. Baskiotis, P. Gallinari : “Scalable Learnability Measure for Hierarchical Learning in Large Scale Multi-Class Classification”, WSDM Workshop Web-Scale Classification: Classifying Big Data from the Web, New York, United States (2014)
  • G. Dulac‑Arnold, L. Denoyer, N. Thome, M. Cord, P. Gallinari : “Sequentially Generated Instance-Dependent Image Representations for Classification”, arXiv preprint arXiv:1312.6594 International Conference on Learning Representations, ICLR 2014, Banff, Canada (2014)
• 2013
  • S. Rubrichi, S. Quaglini, A. Spengler, P. Russo, P. Gallinari : “A system for the extraction and representation of summary of product characteristics content”, Artificial Intelligence in Medicine, vol. 57 (2), pp. 145-154, (ISBN: 0933-3657) (2013)
  • C. Calauzènes, N. Usunier, P. Gallinari : “Calibration and regret bounds for order-preserving surrogate losses in learning to rank”, Machine Learning, vol. 93 (2-3), pp. 227-260, (ISBN: 0885-6125) (2013)
  • R. Lage, L. Denoyer, P. Gallinari, P. Dolog : “Choosing which message to publish on social networks: A Contextual bandit approach”, IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, ASONAM 2013, Niagara Falls, Ontario, Canada, pp. 620-627, (IEEE) (2013)
  • Y. Jacob, L. Denoyer, P. Gallinari : “Classification dans les graphes hétérogènes basée sur une représentation latente des nœuds”, CORIA 2013, Neuchâtel, Switzerland, pp. 85-100 (2013)
  • A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Classification de Sentiments Multi-Domaines en Contexte Hétérogène et Passage à l’Echelle”, CORIA, Neuchâtel, Switzerland (2013)
  • E. Guardia‑Sebaoun, A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Cross-Media Sentiment Classification and Application to Box-Office Forecasting”, Proceedings of the 10^th Conference on Open Research Areas in Information Retrieval (OAIR '13), Lisbon, Portugal, pp. 201-208 (2013)
  • Sh. Gao, L. Denoyer, P. Gallinari, J. Guo : “Latent factor blockmodel for modelling relational data”, 35^th European Conference on IR Research, ECIR 2013, vol. 7814, Lecture Notes in Computer Science, Moscou, Russia, pp. 447-458, (Springer) (2013)
  • A. Fakeri‑Tabrizi, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Multiview semi-supervised ranking for automatic image annotation”, ACM International Conference on Multimedia, Barcelone, Spain, pp. 513-516, (ACM) (2013)
  • C. Lagnier, L. Denoyer, E. Gaussier, P. Gallinari : “Predicting Information Diffusion in Social Networks Using Content and User’s Profiles”, 35^th European Conference on IR Research, ECIR 2013, vol. 7814, Lecture Notes in Computer Science, Moscou, Russia, pp. 74-85, (Springer) (2013)
  • M. Cissé, N. Usunier, Th. Artières, P. Gallinari : “Robust Bloom Filters for Large MultiLabel Classification Tasks”, Advances in Neural Information Processing Systems 26, Lake Tahoe, USA, pp. 1851-1859 (2013)
• 2012
  • D. Buffoni, S. Tollari, P. Gallinari : “A Learning to Rank framework applied to text-image retrieval”, Multimedia Tools and Applications, vol. 60 (1), pp. 161-180, (ISBN: 1380-7501) (2012)
  • Y. Jacob, L. Denoyer, P. Gallinari : “Apprentissage automatique de la propagation des étiquettes dans les réseaux sociaux multirelationnels”, Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, vol. 15 (1), pp. 79-99 (2012)
  • S. Peters, Y. Jacob, L. Denoyer, P. Gallinari : “Iterative Multi-Label Multi-Relational Classification Algorithm for Complex Social Networks”, Social Network Analysis and Mining, vol. 2 (1), pp. 17-29, (ISBN: 1869-5450) (2012)
  • Sh. Gao, L. Denoyer, P. Gallinari, J. Guo : “Probabilistic Latent Tensor Factorization Model for Link Pattern Prediction in Multi-relational Networks”, The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, vol. 19 (2), pp. 172-181, (ISBN: 1005-8885) (2012)
  • G. Dulac‑Arnold, L. Denoyer, Ph. Preux, P. Gallinari : “Sequential approaches for learning datum-wise sparse representations”, Machine Learning, vol. 89 (1-2), pp. 87-122, (Springer US), (ISBN: 0885-6125) (2012)
  • G. Dulac‑Arnold, L. Denoyer, Ph. Preux, P. Gallinari : “Apprentissage par renforcement rapide pour des grands ensembles d’actions en utilisant des codes correcteurs d’erreur”, Journées Francophones sur la planification, la décision et l'apprentissage pour le contrôle des systèmes - JFPDA 2012, O. Buffet (Ed.), Villers-lès-Nancy, France, pp. 12 p (2012)
  • G. Tsatsaronis, M. Schroeder, G. Paliouras, Y. Almirantis, I. Androutsopoulos, E. Gaussier, P. Gallinari, Th. Artières, Michael R. Alvers, M. Zschunke, A.‑C. Ngomo : “BioASQ: A Challenge on Large-Scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering”, AAAI Fall Symposium: Information Retrieval and Knowledge Discovery in Biomedical Text (2012)
  • G. Dulac‑Arnold, L. Denoyer, Ph. Preux, P. Gallinari : “Classification Localement Parcimonieuse par Méthodes Séquentielles”, CAP 2012 - Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique, Nancy, France (2012)
  • A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Coping with the Frequency Bias in Sentiment Classification”, Sixth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM'12), Dublin, Ireland, pp. 314-321 (2012)
  • G. Dulac‑Arnold, L. Denoyer, Ph. Preux, P. Gallinari : “Fast Reinforcement Learning with Large Action Sets using Error-Correcting Output Codes for MDP Factorization”, European Conference on Machine Learning, vol. 7524, Lecture Notes in Computer Science, Bristol, United Kingdom, pp. 180-194, (Springer) (2012)
  • M. Cissé, Th. Artières, P. Gallinari : “Learning compact class codes for fast inference in large multi class classification”, European Conference on Machine Learning, vol. 7523, Lecture Notes in Computer Science, Bristol, United Kingdom, pp. 506-520, (Springer) (2012)
  • G. Dulac‑Arnold, L. Denoyer, P. Gallinari : “Lecture Séquentielle de Documents pour la Classification”, CORIA, Bordeaux, France, pp. 245-259 (2012)
  • Sh. Gao, L. Denoyer, P. Gallinari : “Link prediction via latent factor BlockModel”, WWW'12 - The 21^st International Conference on World Wide Web, Lyon, France, pp. 507-508, (ACM) (2012)
  • C. Calauzènes, N. Usunier, P. Gallinari : “On the (Non-)existence of Convex, Calibrated Surrogate Losses for Ranking”, Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012), Lake Tahoe, NV, USA, pp. 197-205, (Curran Associates, Inc.) (2012)
  • A. Najar, L. Denoyer, P. Gallinari : “Predicting information diffusion on social networks with partial knowledge”, WWW'12 - The 21^st International Conference on World Wide Web, Lyon, France, pp. 1197-1204, (ACM) (2012)
  • Sh. Gao, L. Denoyer, P. Gallinari : “Probabilistic Latent Tensor Factorization model for link pattern prediction”, Network Infrastructure and Digital Content (IC-NIDC), 2012 3^rd IEEE International Conference on, pp. 549-553 (2012)
  • A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Représentations et régularisations pour la classification de sentiments”, CORIA, Bordeau, France, pp. 285-300 (2012)
  • A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Réseau de neurones à double convolution pour la classification de sentiments multi-domaines”, Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique - CAp 2012, Nancy, France, pp. 16 p. (2012)
  • F. Maes, L. Denoyer, P. Gallinari : “Corpus-Based Structure Mapping of XML Document Corpora: A Reinforcement Learning Based Model”, chapter in Modeling, Learning, and Processing of Text Technological Data Structures, vol. 370, Studies in Computational Intelligence, pp. 249-266, (Springer Berlin/Heidelberg), (ISBN: 978-3-642-22612-0) (2012)
  • Sh. Gao, L. Denoyer, P. Gallinari : “Modeling Relational Data via Latent Factor Blockmodel”, (2012)
• 2011
  • A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Pénalisation des mots fréquents pour la classification de sentiments”, Les Cahiers du Numérique, vol. 7 (2), pp. 63-84, (ISBN: 1622-1494) (2011)
  • Y. Jacob, L. Denoyer, P. Gallinari : “Apprentissage des schemas de propagation dans les multi-graphes”, COnférence en Recherche d'Infomations et Applications - CORIA 2011, Avignon, France, pp. 159-174 (2011)
  • Y. Jacob, L. Denoyer, P. Gallinari : “Classification and Annotation in Social Corpora using Multiple Relations”, the 20^th ACM international conference on Information and knowledge management , CIKM'11, Glasgow, United Kingdom, pp. 1215-1220, (ACM) (2011)
  • G. Dulac‑Arnold, L. Denoyer, Ph. Preux, P. Gallinari : “Datum-Wise Classification: A Sequential Approach to Sparsity”, ECML PKDD 2011 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, vol. 6911, Lecture Notes in Computer Science, Athens, Greece, pp. 375-390, (Springer) (2011)
  • S. Rubrichi, S. Quaglini, A. Spengler, P. Gallinari : “Extracting Information from Summary of Product Characteristics for Improving Drugs Prescription Safety”, 13^th Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME 2011), vol. 6747, Lecture Notes in Computer Science, M. Peleg, N. Lavrač, C. Combi (Eds.), Bled, Slovenia, pp. 327-337, (Springer), (ISBN: 978-3-642-22217-7) (2011)
  • M. Cissé, Th. Artières, P. Gallinari : “Learning efficient error correcting output codes for large hierarchical multi-class problems”, Workshop on Large Scale Hierarchical Classification (at ECML), Athens, Greece, pp. 37-48 (2011)
  • D. Buffoni, C. Calauzènes, P. Gallinari, N. Usunier : “Learning Scoring Functions with Order-Preserving Losses and Standardized Supervision”, The 28^th International Conference on Machine Learning (ICML 2011), Bellevue, WA, USA, pp. 825-832 (2011)
  • Sh. Gao, L. Denoyer, P. Gallinari : “Link Pattern Prediction with tensor decomposition in multi-relational networks”, CIDM 2011 - IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining, Paris, France, pp. 333-340, (IEEE) (2011)
  • Sh. Gao, L. Denoyer, P. Gallinari : “Prédiction de Liens Temporels en Intégrant les Informations de Contenu et de Structure”, Seconde conférence sur les Modèles et l′Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques et Informatique, Grenoble, France, pp. 1-14 (2011)
  • A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Réseau de neurones profond et SVM pour la classification de sentiments”, CORIA: COnférence en Recherche d'Information et Applications, Avignon, France, pp. 121-133, (Éditions Universitaires d'Avignon) (2011)
  • Sh. Gao, L. Denoyer, P. Gallinari : “Temporal Link Prediction by Integrating Content and Structure Information”, the 20^th ACM international conference on Information and knowledge management, CIKM'11, Glasgow, United Kingdom, pp. 1169-1174, (ACM) (2011)
  • G. Dulac‑Arnold, L. Denoyer, P. Gallinari : “Text Classification: A Sequential Reading Approach”, 33^rd European Conference on Information Retrieval (ECIR 2011), vol. 6611, Lecture Notes in Computer Science, Dublin, Ireland, pp. 411-423, (Springer) (2011)
  • D. Buffoni, S. Tollari, P. Gallinari : “The importance of the depth for text-image selection strategy in Learning to Rank”, European Conference on Information Retrieval (ECIR 2011), vol. 6611, Lecture Notes in Computer Science, Dublin, Ireland, pp. 743-746, (Springer) (2011)
  • H. Sahbi, X. Li, S. Tollari, H. Glotin, Ph. Mulhem, A. Fakeri‑Tabrizi, Zh. Zhao, P. Gallinari : “Apprentissage automatique pour l’annotation d’images”, chapitre de Sémantique et multimodalité en analyse de l'information, Traité RTA, série Recherche d'information et web, pp. 367-381, (Hermes) (2011)
  • T. Truong, D. Buffoni, N. Usunier, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Modèles d’Ordonnancement pour le Résumé Automatique et la Recherche d’Information”, chapitre de Modèles Statistiques pour l'Accès à l'Information Textuelle, Hermès science publications (ed.), pp. 19-42, (Hermès-Lavoisier), (ISBN: 2746224976) (2011)
• 2010
  • Y.‑M. Kim, J.‑F. Pessiot, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Apprentissage d’un Espace de Concepts de Mots pour une Nouvelle Représentation des Données Textuelles”, Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, vol. 13 (1), pp. 63-82, (ISBN: 1279-5127) (2010)
  • S. Tollari, M. Detyniecki, A. Fakeri‑Tabrizi, Ch. Marsala, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Exploitation du contenu visuel pour améliorer la recherche textuelle d’images en ligne”, Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, vol. 13 (1), pp. 187-209, (ISBN: 1279-5127) (2010)
  • J.‑F. Pessiot, Y.‑M. Kim, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Improving Document Clustering in a Learned Concept Space”, Information Processing and Management, vol. 46 (2), pp. 180-192, (ISBN: 0306-4573) (2010)
  • Th. Beckers, P. Bellot, G. Demartini, L. Denoyer, Christopher M. De Vries, A. Doucet, Kh. Fachry, N. Fuhr, P. Gallinari, Sh. Geva, W.‑Ch. Huang, T. Iofciu, J. Kamps, G. Kazai, M. Koolen, S. Kutty, M. Landoni, M. Lehtonen, V. Moriceau, R. Nayak, R. Nordlie, N. Pharo, E. Sanjuan, R. Schenkel, X. Tannier, M. Theobald, James A. Thom, A. Trotman, Arjen P. de Vries : “Report on INEX 2009”, SIGIR Forum, vol. 44 (1), pp. 38-57, (ISBN: 0163-5840) (2010)
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “A Ranking based Model for Automatic Annotation in a Social Network”, Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, ICWSM 2010, Washington, DC, USA, pp. 231-234, (AAAI) (2010)
  • D. Buffoni, N. Usunier, P. Gallinari : “Apprentissage de fonctions d’ordonnancement par classification de paires ordonnées et pondérées (OWPC)”, Conference en Recherche d'information et Applications, CORIA 2010, Sousse, Tunisia, pp. 67-82, (ARIA) (2010)
  • S. Peters, L. Denoyer, P. Gallinari : “Iterative annotation of multi-relational social networks”, Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2010 International Conference on, Unknown, Unknown or Invalid Region, pp. 96-103 (2010)
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “Modèles d’Ordonnancement pour l’Annotation Automatique d’Images dans les Réseaux Sociaux”, CORIA 2010, Sousse, Tunisia (2010)
  • Y.‑M. Kim, M.‑R. Amini, C. Goutte, P. Gallinari : “Multiview Clustering of Multilingual Documents”, Proceedings of the 33^rd Annual ACM SIGIR Conference (SIGIR 2010), Geneva, Switzerland, pp. 812-822, (ACM) (2010)
  • B. Pradel, A. Brenner, N. Usunier, P. Gallinari : “Predicting Most Rated Items in Weekly Recommendation with Temporal Regression”, Workshop on Context-Aware Movie Recommendation, CAMRa '10, Barcelona, Spain, pp. 24-27, (ACM) (2010)
  • Sh. Gao, L. Denoyer, P. Gallinari : “Prédiction de Motifs Relationnels par Décomposition Tensorielle dans les Réseaux Sociaux”, Workshop Reiso 2010, Marseille, France, pp. 51-58 (2010)
  • S. Rubrichi, Alexander A. Spengler, P. Gallinari, S. Quaglini : “Preventing Adverse Drug Events by Extracting Information from Drug Fact Sheets”, 4^th International Symposium for Semantic Mining in Biomedicine (SMBM 2010), Cambridge, United Kingdom, pp. 6 (2010)
  • A. Fakeri‑Tabrizi, S. Tollari, N. Usunier, P. Gallinari : “UPMC/LIP6 at ImageCLEFannotation 2010”, Working Notes for CLEF 2010 Conference, vol. 1176, CEUR-WS, Padua, Italy, (CEUR) (2010)
• 2009
  • G. Demartin, L. Denoyer, A. Douce, Kh. Fachry, P. Gallinari, Sh. Gev, W.‑Ch. Huang, T. Iofciu, J. Kamps, G. Kazai, M. Koolen, M. Landoni, R. Nordlie, N. Pharo, R. Schenkel, M. Theobald, A. Trotman, Arjen P. de Vries, A. Woodley, J. Zhu : “Report on INEX 2008”, SIGIR Forum, vol. 43 (1), pp. 17-36, (ISBN: 0163-5840) (2009)
  • A. Bordes, L. Bottou, P. Gallinari : “SGD-QN: Careful Quasi-Newton Stochastic Gradient Descent”, Journal of Machine Learning Research, vol. 10, pp. 1737-1754, (MIT Press), (ISBN: 1532-4435) (2009)
  • F. Maes, L. Denoyer, P. Gallinari : “Structured Prediction with Reinforcement Learning”, Machine Learning, vol. 77 (2-3), pp. 271-301, (ISBN: 0885-6125) (2009)
  • T. Truong, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “A self-training method for learning to rank with unlabeled data”, European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2009), Bruges, Belgium, pp. 17-22 (2009)
  • T. Truong, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Apprentissage de fonctions d’ordonnancement avec un flux de données non-étiquetées”, Conference d'Apprentissage, CAP 2009, Hammamet, Tunisia (2009)
  • H. Glotin, A. Fakeri‑Tabrizi, Ph. Mulhem, M. Ferecatu, Zh. Zhao, S. Tollari, G. Quénot, H. Sahbi, E. Dumont, P. Gallinari : “Comparison of Various AVEIR Visual Concept Detectors with an Index of Carefulness”, Image Cross Language Evaluation Forum (ImageClef 2009), vol. 1175, CEUR Workshop Proceedings, Corfu, Greece, (ceur-ws.org) (2009)
  • S. Tollari, M. Detyniecki, Ch. Marsala, A. Fakeri‑Tabrizi, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Exploiting Visual Concepts to Improve Text-Based Image Retrieval”, European Conference on Information Retrieval (ECIR), vol. 5478, Lecture Notes in Computer Science, Toulouse, France, pp. 701-705, (Springer) (2009)
  • A. Fakeri‑Tabrizi, S. Tollari, N. Usunier, P. Gallinari : “Improving Image Annotation in Imbalanced Classification Problems with Ranking SVM”, CLEF 2009 - 10^th Workshop of the Cross-Language Evaluation Forum, vol. 6242, Lecture Notes in Computer Science, Corfu, Greece, pp. 291-294, (Springer) (2009)
  • Alexander A. Spengler, P. Gallinari : “Learning to Extract Content from News Webpages”, International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, 2009 (WAINA '09), Bradford, United Kingdom, pp. 709-714, (IEEE) (2009)
  • D. Buffoni, N. Usunier, P. Gallinari : “LIP6 at INEX’09: OWPC for Ad Hoc Track”, 8^th International Workshop of the Initiative for the Evaluation of XML Retrieval, INEX 2009, vol. 6203, Lecture Notes in Computer Science, Brisbane, Australia, pp. 59-69, (Springer) (2009)
  • R. Nayak, Christopher M. De Vries, S. Kutty, Sh. Geva, L. Denoyer, P. Gallinari : “Overview of the INEX 2009 XML Mining Track: Clustering and Classification of XML Documents”, 8^th International Workshop of the Initiative for the Evaluation of XML Retrieval, INEX 2009, Brisbane, Australia, pp. 366-378, (Springer) (2009)
  • A. Trinh, D. Buffoni, P. Gallinari : “Probabilistic Multi-classifier by SVM from voting rule to voting features”, Extraction et gestion des connaissances (EGC'2009), vol. RNTI-E-15, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Strasbourg, France, pp. 433-434 (2009)
  • N. Usunier, D. Buffoni, P. Gallinari : “Ranking with ordered weighted pairwise classification”, International Conference on Machine Learning, Montreal, Quebec, Canada, pp. 1057-1064, (ACM) (2009)
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “Report on the xml mining classification track at inex 2009”, INitiative for the Evaluation of XML Retrieval 2009 Workshop Preproceedings (INEX 2009), Unknown, Unknown or Invalid Region, pp. 339-343 (2009)
  • F. Maes, S. Peters, L. Denoyer, P. Gallinari : “SICA : Simulated Iterative Classification - A new larning method for graph labelling”, ECML PKDD 2009, vol. 5782, Lecture Notes in Computer Science, Bled, Slovenia, pp. 47-62, (Springer) (2009)
  • Y.‑M. Kim, J.‑F. Pessiot, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Une extension du modèle sémantique latent probabiliste pour le partitionnement non-supervisé de documents textuels”, Conférence d'apprentissage, CAP 2009, Hammamet, Tunisia (2009)
  • A. Fakeri‑Tabrizi, S. Tollari, L. Denoyer, P. Gallinari : “UPMC/LIP6 at ImageCLEFannotation 2009: Large Scale Visual Concept Detection and Annotation”, CLEF working notes 2009, Corfu, Greece (2009)
  • S. Tollari, M. Detyniecki, A. Fakeri‑Tabrizi, Ch. Marsala, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Utilisation de concepts visuels et de la diversité visuelle pour améliorer la recherche d’images”, Actes de Conférence en Recherche d'Informations et Applications (CORIA'09), Toulon, France, pp. 83-98 (2009)
• 2008
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “Report on the XML mining track at INEX 2007 categorization and clustering of XML documents”, Sigir Forum, vol. 42 (1), pp. 22-28, (ISBN: 0163-5840) (2008)
  • S. Tollari, Ph. Mulhem, M. Ferecatu, H. Glotin, M. Detyniecki, P. Gallinari, H. Sahbi, Zh. Zhao : “A Comparative Study of Diversity Methods for Hybrid Text and Image Retrieval Approaches”, 9^th Workshop of the Cross-Language Evaluation Forum, CLEF 2008, vol. 5706, Lecture Notes in Computer Science, C. Peters, D. Giampiccolo, N. Ferro, V. Petras, J. Gonzalo, A. Penas, Th. Deselaers, Th. Mandl, Gareth J. F. Jones, M. Kurimo (Eds.), Aarhus, Denmark, pp. 585-592, (Springer Berlin / Heidelberg), (ISBN: 978-3-642-04446-5) (2008)
  • Y.‑M. Kim, J.‑F. Pessiot, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “An Extension of PLSA for Document Clustering”, 17^th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2008), Napa Valley, CA, USA, pp. 1345-1346, (ACM) (2008)
  • H.‑T. Vu, P. Gallinari : “Analyse de la robustesse des algorithmes de méta-recherche discriminante”, Conference en Recherche d'information et Applications, CORIA'08, Trégastel, France, pp. 87-102 (2008)
  • F. Maes, L. Denoyer, P. Gallinari : “Applications of Reinforcement Learning to Structured Prediction”, European Workshop on Reinforcement Learning, vol. 5323, Lecture Notes in Computer Science, Villeneuve d’Ascq, France, pp. 205-219, (Springer) (2008)
  • Y.‑M. Kim, J.‑F. Pessiot, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Apprentissage d’un espace de concepts de mots pour une nouvelle représentation des données textuelles”, COnférence en Recherche d'Information et Applications (CORIA 2008), Trégastel, France, pp. 119-134 (2008)
  • F. Maes, L. Denoyer, P. Gallinari : “Apprentissage de conversion de documents semi-structurés à partir d’exemples.”, CORIA 2008 - Conférence en Recherche d'Informations et Applications, Tregastel, France, pp. 181-196, (ARIA) (2008)
  • T. Truong, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Apprentissage de Fonctions d’Ordonnancement Semi-Supervisé Inductives”, Conference d'Apprentissage, CAP 2008, Porquerolles, France (2008)
  • A. Trinh, D. Buffoni, P. Gallinari : “Classifieur probabiliste avec Support Vector Machine (SVMs) et Okapi”, Actes de conference TALN08, Avignon, France, pp. 75-84 (2008)
  • M.‑I. Akodjenou, K. Salamatian, P. Gallinari : “Clustering en haute dimension par accumulation de clusterings locaux”, Extraction et Gestion des Connaissances EGC'2008, vol. RNTI-E-11, RNTI - Revue des Nouvelles Technologies de l'information, F. Guillet, B. Trousse (Eds.), Sophia-Antipolis, France, pp. 253-264, (Cepadues editions), (ISBN: 1764-1667) (2008)
  • S. Tollari, M. Detyniecki, M. Ferecatu, H. Glotin, Ph. Mulhem, M.‑R. Amini, A. Fakeri‑Tabrizi, P. Gallinari, H. Sahbi, Zh. Zhao : “Consortium AVEIR at ImageCLEFphoto 2008: on the fusion of runs”, Working Notes for the CLEF 2008 workshop, vol. 1174, CEUR-WS, Aarhus, Denmark, (CEUR) (2008)
  • J.‑F. Pessiot, Y.‑M. Kim, M.‑R. Amini, N. Usunier, P. Gallinari : “Une méthode contextuelle d’extension de requête avec des groupements de mots pour le résumé automatique”, Conference en Recherche d'information et Applications, CORIA 2008, Trégastel, France, pp. 289-304 (2008)
  • A. Fakeri‑Tabrizi, M.‑R. Amini, S. Tollari, P. Gallinari : “UPMC/LIP6 at ImageCLEF’s WikipediaMM: An Image-Annotation Model for an Image Search-Engine”, Working Notes for the CLEF 2008 workshop, vol. 1174, CEUR-WS, Aarhus, Denmark, (CEUR) (2008)
  • S. Tollari, M. Detyniecki, A. Fakeri‑Tabrizi, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “UPMC/LIP6 at ImageCLEFphoto 2008: on the exploitation of visual concepts (VCDT)”, QUAERO/ImageCLEF Workshop on Multimedia Information Retrieval Evaluation, Aarhus, Denmark, pp. 1-10 (2008)
  • S. Tollari, M. Detyniecki, A. Fakeri‑Tabrizi, Ch. Marsala, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Using Visual Concepts and Fast Visual Diversity to Improve Image Retrieval”, 9^th Workshop of the Cross-Language Evaluation Forum (CLEF 2008), vol. 5706, Lecture Notes in Computer Science, Aarhus, Denmark, pp. 577-584, (Springer) (2008)
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “Machine Learning for Semi-Structured Multimedia Documents : Application to pornographic filtering and thematic categorization”, chapter in Machine Learning Techniques for Multimedia Content, Cognitive Technologies, M. Cord, P. Cunningham (Eds.), pp. 227-247, (Springer), (ISBN: 978-3-540-75170-0) (2008)
• 2007
  • G. Wisniewski, F. Maes, L. Denoyer, P. Gallinari : “Modèle probabiliste pour l’extraction de structures dans les documents Web”, Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, vol. 10 (1), pp. 89-107, (ISBN: 1279-5127) (2007)
  • Th. Artières, S. Marukatat, P. Gallinari : “On-line handwritten shape recognition using segmental Hidden Markov Models”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 29 (2), pp. 205-217, (ISBN: 0162-8828) (2007)
  • B. Piwowarski, P. Gallinari, G. Dupret : “Precision recall with user modeling (PRUM): Application to structured information retrieval”, ACM Transactions on Information Systems, vol. 25 (1), pp. 1-37, (ISBN: 1046-8188) (2007)
  • J.‑F. Pessiot, T. Truong, N. Usunier, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Filtrage Collaboratif avec un Algorithme d’Ordonnancement”, Conférence en Recherche d'Information et Applications (CORIA), Saint-Etienne, France, pp. 165-180, (Université de Saint-Etiennes), (ISBN: 978-2-86272-452-2) (2007)
  • G. Wisniewski, P. Gallinari : “From Layout to Semantic: A Reranking Model for Mapping Web Documents to Mediated XML Representations”, RIAO International Conference on Large-Scale Semantic Access to Content, Pittsburgh, USA, pp. 433-448, (LE CENTRE DE HAUTES ETUDES INTERNATIONALES D'INFORMATIQUE DOCUMENTAIRE) (2007)
  • J.‑F. Pessiot, T. Truong, N. Usunier, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Learning to Rank for Collaborative Filtering”, International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), Madeira, Portugal, pp. 145-151, (ISBN: 978-972-8865-89-4) (2007)
  • G. Wisniewski, F. Maes, L. Denoyer, P. Gallinari : “Probabilistic Model for Structured Document Mapping”, 5^th International Conference on Machine Learning and Data Mining for Pattern Recognition (MLDM'07'), vol. 4571, Lecture Notes in Computer Science, Leizig, Germany, pp. 854-867, (Springer) (2007)
  • G. Wisniewski, P. Gallinari : “Ré-ordonnancement pour l’apprentissage de transformations de documents HTML”, Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), vol. RNTI-E-9, RNTI, Namur, Belgium, pp. 727-738 (2007)
  • F. Maes, L. Denoyer, P. Gallinari : “Sequence Labelling with Reinforcement Learning and Ranking Algorithms”, 18^th European Conference on Machine Learning, ECML 2007, vol. 4701, Lecture Notes in Computer Science, Warsaw, Poland, pp. 648-657, (Springer) (2007)
  • A. Bordes, L. Bottou, P. Gallinari, J. Weston : “Solving MultiClass Support Vector Machines with LaRank”, ICML 2007 - 24^th International Conference on Machine Learning, Corvallis, USA, pp. 89-96, (ISBN: 978-1-59593-793-3) (2007)
  • C. Castillo, B. Davison, L. Denoyer, P. Gallinari : “Web spam challenge track ii”, ECML/PKDD Graph Labelling Workshop, Warsaw, Poland (2007)
  • C. Castillo, B. Davison, L. Denoyer, P. Gallinari : “PROCEEDINGS OF THE GRAPH LABELLING WORKSHOP AND WEB SPAM CHALLENGE”, (2007)
  • N. Usunier, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Apprentissage et Systèmes de Question-Réponse”, chapitre de La recherche d'informations précises, Traité IC2, B. Grau, J.-P. Chevallet (Eds.), (Hermès-Lavoisier) (2007)
  • L. Candillier, L. Denoyer, P. Gallinari, M.‑Ch. Rousset, A. Termier, A.‑M. Vercoustre : “Mining XML Documents”, chapter in Data Mining Patterns : New Methods and Applications, F. Masseglia, P. Poncelet, M. Teisseire (Eds.), Hersey, USA, pp. 198-219, (Idea Group Inc.) (2007)
• 2006
  • N. Usunier, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Résumé Automatique de Texte avec un Algorithme d’Ordonnacement”, Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, vol. 11 (2), pp. 71-91, (ISBN: 1633-1311) (2006)
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “The XML Wikipedia Corpus”, Sigir Forum, vol. 40 (1), pp. 64-69, (ISBN: 0163-5840) (2006)
  • H.‑T. Vu, P. Gallinari : “A Machine Learning based Approach to Evaluating Retrieval Systems”, Proc. Human Language Technology Conference - HLT-NAACL'06, New-York, USA, pp. 399-406, (Association for Computational Linguistics) (2006)
  • M.‑R. Amini, N. Usunier, F. Laviolette, A. Lacasse, P. Gallinari : “A Selective Sampling Strategy for Label Ranking”, European Conference on Machine Learning (ECML'06), vol. 4212, Lecture Notes in Computer Science, Berlin, Germany, pp. 18-29, (Springer) (2006)
  • J.‑N. Vittaut, P. Gallinari : “Apprentissage d’ordonnancements en Recherche d’Information Structurée”, 3^e Conference en Recherche d'Information et Applications (CORIA'06), Lyon, France, pp. 17-28 (2006)
  • H.‑T. Vu, P. Gallinari : “Apprentissage Statistique pour la Constitution de Corpus d’évaluation”, 3^eme Conference en Recherche d'Information et Applications (CORIA'06), Lyon, France, pp. 85-96 (2006)
  • J.‑F. Pessiot, T. Truong, N. Usunier, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Factorisation en Matrices Non-Négatives pour le Filtrage Collaboratif”, 3^eme Conference en Recherche d'Information et Applications (CORIA'06), Lyon, France, pp. 315-326 (2006)
  • T. Truong, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Learning to Rank with Partially Labeled Training Data”, 1^st International Conference on Multidisciplinary Information Sciences and Technologies, Merida, Spain, pp. 64-74 (2006)
  • J.‑N. Vittaut, P. Gallinari : “Machine Learning Ranking for Structured Information Retrieval”, European Conference on Information Retrieval (ECIR 2006), vol. 3936, Lecture Notes in Computer Science, London, United Kingdom, pp. 338-349, (Springer) (2006)
  • G. Wisniewski, L. Denoyer, F. Maes, P. Gallinari : “Modèle probabiliste pour l’extraction de structures dans les documents semi-structurés: Application aux documents Web”, 3^eme Conference en Recherche d'Information et Applications (CORIA'06), Lyon, France, pp. 169-180 (2006)
  • L. Denoyer, P. Gallinari, A.‑M. Vercoustre : “Report on the XML Mining Track at INEX 2005 and INEX 2006, Categorization and Clustering of XML Documents”, 5^th International Workshop of the Initiative for the Evaluation of XML Retrieval, INEX 2006, vol. 4518, Lecture Notes in Computer Science, N. Fuhr, M. Lalmas, S. Malik, G. Kazai (Eds.), Dagstuhl, Germany, pp. 432-443, (Springer) (2006)
  • S. Brunessaux, B. Dahamna, P. Gallinari, G. Kassel, O. Mesnard, J.‑P. Pécuchet, S. Szulman : “RNTL Technolangue ATONANT. Aide à l’enrichissement semi-automatique d’ontologies”, TALN 2006 - 13ème Conférence sur le traitement automatique des langues naturelles, vol. 2, P., Fairon Mertens (Eds.), Leuven, Belgium, pp. 918-926, (UCL, Presses Universitaires de Louvain) (2006)
  • J.‑N. Vittaut, P. Gallinari : “Supervised and Semi-supervised Machine Learning Ranking”, Advances in XML Information Retrieval and Evaluation: Fifth Workshop of the INitiative for the Evaluation of XML Retrieval (INEX'06), vol. 4518, Lecture Notes in Computer Science, Dagstuhl, Germany, pp. 213-222, (Springer) (2006)
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “The Wikipedia XML Corpus”, Advances in XML Information Retrieval and Evaluation: Fifth Workshop of the INitiative for the Evaluation of XML Retrieval (INEX'06), vol. 4518, Lecture Notes in Computer Science, Dagstuhl, Germany, pp. 12-19 (2006)
  • F. Maes, L. Denoyer, P. Gallinari : “XML Structure Mapping, Application to the PASCAL/INEX 2006 XML Document Mining Track”, Advances in XML Information Retrieval and Evaluation: Fifth Workshop of the INitiative for the Evaluation of XML Retrieval (INEX'06), vol. 4518, Lecture Notes in Computer Science, Dagstuhl, Germany, pp. 540-551, (Springer) (2006)
• 2005
  • B. Piwowarski, P. Gallinari : “A Bayesian Network for XML Information Retrieval: Searching and Learning with the INEX Collection”, Information Retrieval Journal, vol. 8 (4), pp. 655-681, (ISBN: 1386-4564) (2005)
  • M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Semi-supervised Learning with an Imperfect Supervisor”, Knowledge and Information Systems (KAIS), vol. 8 (4), pp. 385-413, (ISBN: 0219-1377) (2005)
  • S. Marukatat, Th. Artières, P. Gallinari : “Une méthode générique pour la conception de moteurs de reconnaissance de symboles manuscrits en ligne”, Traitement du Signal, vol. 22 (3), pp. 223-237, (ISBN: 0765-0019) (2005)
  • N. Usunier, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “A Data-dependent Generalisation Error Bound for the AUC”, ICML'05 workshop on ROC Analysis in Machine Learning, Bonn, Germany (2005)
  • Ch. Jacquemin, L.‑M. Ho‑Dac, B. Grau, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Appréhender dynamiquement les textes à plusieurs niveaux de détail”, Colloque Société de l'Information, Lyon, France, pp. 1-6 (2005)
  • H. Njike Fotzo, Th. Artières, P. Gallinari, J. Blanchard, G. Letellier : “Automatic learning of domain model for personalized hypermedia applications”, IJCAI 2005 - 19^th Internation Joint Conference on Artificial Intelligence, Edinburgh, Scotland, United Kingdom, pp. 1624-1625 (2005)
  • M.‑R. Amini, N. Usunier, P. Gallinari : “Automatic Text Summarization based on Word-Clusters and Ranking Algorithms”, ECIR 2005 - 27^th European Conference on Information Retrieval, vol. 3408, Lecture Notes in Computer Science, Santiago de Compostela, Spain, pp. 142-156, (Springer) (2005)
  • H. Njike Fotzo, Th. Artières, P. Gallinari, J. Blanchard, G. Letellier : “Automatically building domain model in hypermedia applications”, Workshop on Machine Learning for User Modeling: Challenges, UM, Edinburgh, Scotland, United Kingdom, pp. 51-59 (2005)
  • G. Wisniewski, L. Denoyer, P. Gallinari : “Classification automatique de documents structurés. Application au corpus d’arbres étiquetés de type XML”, CORIA 2005 - 2ème Conférence en Recherche d'Informations et Applications, Grenoble, France, pp. 167-184 (2005)
  • L. Denoyer, G. Wisniewski, P. Gallinari : “Classification automatique de structures arborescentes à l’aide du noyau de Fisher: Application aux documents XML”, 6ème Congrès européen de science des systèmes, vol. 5, Res-Systemica, Paris, France (2005)
  • N. Usunier, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Combinaison de fonctions de préférence par Boosting pour la recherche de passages dans les systèmes de question/réponse”, Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05), vol. RNTI-E-3, RNTI, Paris, France, pp. 1-6 (2005)
  • N. Usunier, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Generalisation Error Bounds for Classifiers Trained with Interdependent Data”, NIPS 2005 - 18^th International Conference on Neural Information Processing Systems, Vancouver, Canada, pp. 1369-1376, (MIT Press) (2005)
  • M.‑R. Amini, T. Anastasios, N. Usunier, M. Lalmas, P. Gallinari : “Learning to Summarise XML Documents by Combining Content and Structure Features”, CIKM 2005 - 14^th ACM international conference on Information and knowledge management, Bremen, Germany, pp. 297-298, (ACM) (2005)
  • J.‑N. Vittaut, P. Gallinari : “Machine Learning Ranking and INEX’05”, INEX 2005 - 4^th Workshop of the INitiative for the Evaluation of XML Retrieval, vol. 3977, Lecture Notes in Computer Science, Dagstuhl, Germany, pp. 336-343, (Springer) (2005)
  • H.‑T. Vu, P. Gallinari : “On effectiveness measures and relevance functions in ranking INEX systems”, Asia Information Retrieval Symposium (AIRS'05), Jeju, South Korea, pp. 312-327 (2005)
  • N. Usunier, T. Truong, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Ranking with Unlabeled Data: A First Study”, NIPS'05 Workshop on Learning to Rank (NIPS'05-LR), Whistler, BC, Canada, pp. 24-28 (2005)
  • G. Wisniewski, L. Denoyer, P. Gallinari : “Restructuration automatique de documents dans les corpus semi structurés hétérogènes”, Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05), vol. RNTI-E-3, Paris, France, pp. 227-238, (RNTI) (2005)
  • N. Usunier, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Résumé Automatiques de Textes avec un algorithme d’ordonnancement”, CORIA 2005 - 2ème Conférence en Recherche d'Informations et Applications, Grenoble, France, pp. 25-40 (2005)
  • T. Do, Th. Artières, P. Gallinari : “Sélection de Modèles par des Méthodes à Noyaux pour la classification de données séquentielles”, Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05), vol. RNTI-E-3, RNTI, Paris, France, pp. 165-176 (2005)
  • P. Gallinari, G. Wisniewski, F. Maes, L. Denoyer : “Stochastic Models for Document Restructuration”, ECML'05 Workshop on Relationnal Machine Learning, Porto, Portugal (2005)
  • A. Estacio‑Moreno, Th. Artières, O. Barbary, M. Piron, P. Gallinari : “Un mélange de densités semi-markoviennes pour la classification de données biographiques”, JdS 2005 - 37èmes Journées de Statistique de la SFdS, Pau, France (2005)
  • J. Blanchard, B. Petitjean, Th. Artières, P. Gallinari : “Un système d’aide à la navigation dans des hypermédias”, Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05), vol. RNTI-E-3, RNTI, Paris, France, pp. 281-292 (2005)
  • H.‑T. Vu, P. Gallinari : “Using RankBoost to Compare Retrieval systems”, CIKM 2005 - 14^th ACM international conference on Information and knowledge management, Bremen, Germany, pp. 309-310, (ACM) (2005)
• 2004
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “Bayesian Network Model for Semi-Structured Document Classification”, Information Processing and Management, vol. 40 (5), pp. 807-827, (ISBN: 0306-4573) (2004)
  • A. Estacio‑Moreno, O. Barbary, P. Gallinari, M. Piron : “Classification de données biographiques : application à des trajectoires migratoires vers Cali (Colombie)”, Revue de Statistique Appliquée, vol. 52 (4), pp. 33-54, (ISBN: 0035-175X) (2004)
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “Un modèle de mixture de Modèles Génératifs pour les Documents Structurés Multimedia”, Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, vol. 8 (3), pp. 35-54, (ISBN: 1279-5127) (2004)
  • S. Marukatat, Th. Artières, P. Gallinari : “A generic approach for on-line handwriting recognition”, 9^th IAPR International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Tokyo, Japan, pp. 401-406, (IEEE) (2004)
  • H. Binsztok, Th. Artières, P. Gallinari : “A model-based approach to sequence clustering”, 16^th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2004), Valencia, Spain, pp. 420-424 (2004)
  • B. Piwowarski, P. Gallinari : “An algebra for probabilistic XML Retrieval”, TDM 2004 - 1^st Twente Data Management Workshop on XML Databases and Information Retrieval, Enschede, Netherlands (2004)
  • J.‑N. Vittaut, B. Piwowarski, P. Gallinari : “An Algebra for Structured Queries in Bayesian Networks”, 3^rd Workshop of the INitiative for the Evaluation of XML Retrieval (INEX'04), vol. 3493, Lecture Notes in Computer Science, Dagstuhl, Germany, pp. 100-112, (Springer) (2004)
  • H. Njike Fotzo, P. Gallinari : “Apprentissage de Relations « Généralisation / Spécialisation » entre Concepts, Application à la Structuration Hiérarchique Automatique de Corpus”, Première Conférence en Recherche d'Information et Applications (CORIA'04), Toulouse, France (2004)
  • J.‑F. Pessiot, M. Caillet, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Apprentissage non-supervisé pour la segmentation automatique de textes”, Première Conférence en Recherche d'Information et Applications (CORIA'04), Toulouse, France, pp. 213-228 (2004)
  • N. Usunier, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Boosting Weak Ranking Functions to Enhance Passage Retrieval for Question Answering”, SIGIR 2004 workshop on Information Retrieval for Question Answering, Shefield, United Kingdom (2004)
  • L. Denoyer, G. Wisniewski, P. Gallinari : “Document Structure Matching for heterogeneous corpora”, SIGIR 2004 workshop on XML and Information Retrieval, Sheffield, United Kingdom (2004)
  • H.‑T. Vu, B. Piwowarski, P. Gallinari : “Filtering in XML Retrieval: a Prospective Analysis”, SIGIR 2004 workshop on XML and Information Retrieval, Sheffield, United Kingdom (2004)
  • N. Usunier, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Génération de requêtes pour les systèmes de Q/R avec un modèle d’apprentissage statistique”, TALN 2004 Workshop of Question-Réponse, Fès, Morocco, pp. 1-10 (2004)
  • H. Binsztok, Th. Artières, P. Gallinari : “Un modèle probabiliste de detection en ligne de nouvelevenement”, RFIA, Toulouse, France (2004)
  • S. Marukatat, Th. Artières, P. Gallinari : “Une approche générique pour la reconnaissance de l’écriture manuscrite en-ligne”, Colloque International Francophone sur l'écrit et le Document (CIFED 2004), La Rochelle, France, pp. 183-186 (2004)
  • M. Caillet, J.‑F. Pessiot, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Unsupervised Learning with Term Clustering for Thematic Segmentation of Texts”, 7ème Conférence sur la Recherche d'Information Assistée par Ordinateur (RIAO'04), Avignon, France, pp. 648-656 (2004)
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “Semi Structured Document Classification”, chapter in Encyclopedia Of Data Warehousing And Mining, J. Wang (Ed.), Montclair, USA, (Information Science), (ISBN: 9781591405573) (2004)
• 2003
  • Th. Artières, N. Gauthier, P. Gallinari, B. Dorizzi : “A Hidden Markov Models combination framework for Handwriting Recognition”, International Journal on Document Analysis and Recognition, vol. 5 (4), pp. 233-243, (ISBN: 1433-2833) (2003)
  • A. Bellili, M. Gilloux, P. Gallinari : “An MLP-SVM combination architecture for offline handwritten digit recognition”, International journal on Document Analysis and Recognition, vol. 5 (4), pp. 244-252, (ISBN: 1433-2833) (2003)
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “A belief networks-based generative model for structured documents. An application to the XML categorization”, MLDM 2003 - Third International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, vol. 2734, Lecture Notes in Computer Science, Leipzig, Germany, pp. 328-342, (Springer) (2003)
  • S. Marukatat, R. Sicard, Th. Artières, P. Gallinari : “A Flexible recognition engine for complex on-line handwritten character recognition”, International Conference on Document Analysis and Recognition, Edinburgh, United Kingdom, pp. 1048-1052, (IEEE) (2003)
  • B. Piwowarski, P. Gallinari : “A Machine Learning Model for Information Retrieval with Structured Documents”, MLDM 2003 - 3^rd International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, vol. 2734, Lecture Notes in Computer Science, P. Perner (Ed.), Leipzig, Germany, pp. 425-438, (Springer) (2003)
  • S. Bidel, L. Lemoine, F. Piat, Th. Artières, P. Gallinari : “Apprentissage de comportements Utilisateurs de produits hypermédias”, EGC 2003 - 3èmes journées Extraction et Gestion des Connaissances, Lyon, France, pp. 423-436, (Hermes Science Publications) (2003)
  • S. Bidel, L. Lemoine, F. Piat, Th. Artières, P. Gallinari : “Classification and tracking of hypermedia navigation patterns”, International Conference on Artificial Neural Networks, vol. 2714, Lecture Notes in Computer Science, Istanbul, Turkey, pp. 891-900, (Springer) (2003)
  • H. Fotzo, P. Gallinari, N. Lagunas : “Génération automatique d’une structure hierarchique de concepts et de documents à partir de corpus”, EGC 2003 - 3èmes journées Extraction et Gestion des Connaissances, Lyon, France, pp. 331-342, (Hermes Science Publications) (2003)
  • M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Semi-Supervised Learning with Explicit Misclassification Modeling”, IJCAI 2003 - 18^th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Acapulco, Mexico, pp. 555-560 (2003)
  • S. Bidel, L. Lemoine, F. Piat, Th. Artières, P. Gallinari : “Statistical machine learning for tracking hypermedia user behaviour”, MLIRUM'03 - 2^nd Workshop on Machine Learning, Information Retrieval and User Modeling, Pittsburgh, PA, USA (2003)
  • B. Piwowarski, P. Gallinari : “Structure, recherche d’information et apprentissage”, Journées francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances, Lyon, France (2003)
  • L. Denoyer, J.‑N. Vittaut, P. Gallinari, S. Brunessaux, S. Brunessaux : “Structured Multimedia Document Classification”, ACM Document Engeneering, Grenoble, France, pp. 153-160, (ACM) (2003)
  • H.‑T. Vu, L. Denoyer, P. Gallinari : “Un modèle statistique pour la classification de documents structurés”, Journées francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC 2003), Lyon, France (2003)
  • L. Denoyer, P. Gallinari : “Using Belief Networks and Fisher Kernels for structured document classification”, PKDD 2003 - 7^th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, vol. 2838, Lecture Notes in Computer Science, Cavtat-Dubrovnik, Croatia, pp. 120-131, (Springer) (2003)
  • F. Kerloch, Th. Paquet, P. Gallinari : “Using structure for information extraction in HTML documents”, ICEIS 2003 - 5^th International Conference on Enterprise Information Systems, Angers, France, pp. 173-178, (ICEIS Press) (2003)
• 2002
  • B. Piwowarski, G.‑E. Faure, P. Gallinari : “A Bayesian Network Model for Page Retrieval in a Hierarchically Structured Collection”, XML Workshop of the 25^th ACM SIGIR Conference, Tampere, Finland (2002)
  • B. Piwowarski, G.‑E. Faure, P. Gallinari : “Bayesian networks and INEX”, First Annual Workshop of the Initiative for the Evaluation of XML retrieval (INEX), Dagstuhl, Germany, pp. 149-154 (2002)
  • H. Li, Th. Artières, P. Gallinari : “Data Driven Design of an ANN/HMM System for On-Line Unconstrained Handwritten Character Recognition”, 4^th International Conference on Multimodal interfaces, Pittsburgh, PA, USA, pp. 149-154, (IEEE) (2002)
  • J.‑N. Vittaut, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Learning Classification with Both Labeled and Unlabeled Data”, Machine Learning: ECML 2002, 13^th European Conference on Machine Learning, vol. 2430, Lecture Notes in Computer Science, Helsinki, Finland, pp. 468-479, (Springer) (2002)
  • A. Bellili, M. Gilloux, P. Gallinari : “Reconnaissance de Chiffres Manuscrits par un Système Hybride MLP-SVM”, RFIA 2002 - 13ème congrès sur la Reconnaissance des Formes et l'Intelligence Artificielle, Angers, France (2002)
  • S. Marukatat, Th. Artières, P. Gallinari : “Rejection Methods for Handwriting Sentence Recognition”, IWFHR 2002 - 8^th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Niagara, Canada, pp. 24-29, (IEEE) (2002)
  • M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Semi-Supervised Logistic Regression”, 15^th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2002), Lyon, France, pp. 390-394 (2002)
  • H. Li, Th. Artières, P. Gallinari : “State Sharing in a Hybrid Neuro-Markovian On-Line Handwriting Recognition System through a Simple Hierarchical Clustering Algorithm”, 4^th International Conference on Multimodal interfaces, Pittsburgh, PA, USA, pp. 203-208, (IEEE) (2002)
  • Th. Artières, P. Gallinari : “Stroke level HMMs for on-line handwriting recognition”, 8^th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Niagara, Canada, pp. 227-232, (IEEE) (2002)
  • M.‑R. Amini, P. Gallinari : “The Use of Unlabeled data to Improve Supervised Learning for Text Summarization”, SIGIR 2002 - 25^th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Tampere, Finland, pp. 105-112, (ACM), (ISBN: 1-58113-561-0) (2002)
  • H. Li, Th. Artières, P. Gallinari, B. Dorizzi : “Topology Inference for an ANN / HMM Hybrid On-Line Handwriting Recognition System”, International Conference on Neural Information systems, Singapore, Singapore, pp. 2479-2483, (IEEE) (2002)
  • H. Njike Fotzo, P. Gallinari, Th. Delbecque : “Un algorithme de boosting pour des modèles d’optimisation de campagne de churn”, RFIA 2002 - 13ème congrès sur la Reconnaissance des Formes et l'Intelligence Artificielle, Angers, France (2002)
  • H. Binsztok, P. Gallinari : “Un algorithme en ligne pour la detection de nouveauté dans un flux de documents”, JADT 2002 - 6èmes Journées internationales d’Analyse statistique des Données Textuelles, Saint-Malo, France (2002)
  • B. Piwowarski, L. Denoyer, P. Gallinari : “Un modèle pour la recherche d’information sur des documents structurés”, 6èmes Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT 2002), Saint-Malo, France (2002)
  • H. Li, Th. Artières, P. Gallinari, B. Dorizzi : “VQ-Based On-Line Handwritten Character Recognition through Learning and Adaptive Edit Distances”, ICONIP 2002 - 9^th International Conference on Neural Information Processing, Singapore, Singapore, pp. 2008-2012, (IEEE) (2002)
  • H. Li, Th. Artières, P. Gallinari, B. Dorizzi : “Writing Style Variation Absorption for a Hybrid Neuro-Markovian On-line Handwriting Recognition System”, KES 2002 - International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems, Crema, Italy (2002)
  • P. Gallinari, H. Zaragoza, M.‑R. Amini : “Apprentissage et Données Textuelles”, chapitre de Base de Données et Statistiques, A. Morin, P. Bosc, G. Hébrail, L. Lebart (Eds.), (Dunod) (2002)
  • Th. Artières, P. Gallinari, H. Li, S. Marukatat, B. Dorizzi : “From Character to Sentences: A Hybrid Neuro-Markovian System for On-Line Handwriting Recognition”, chapter in Hybrid Methods in Pattern Recognition, vol. 47, World Scientific Series on Machine Perception and Artificial Intelligence, H. Bunke, A. Kandel (Eds.), (World Scientific Pub Co Inc) (2002)
• 2001
  • Ph. Leray, P. Gallinari : “De l’utilisation d’OBD pour la sélection de variables dans les Perceptrons Multi-couches”, Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, vol. 15 (3-4), pp. 373-391, (ISBN: 0992-499X) (2001)
  • S. Garcia‑Salicetti, B. Dorizzi, P. Gallinari, Z. Wimmer : “Maximum mutual information training for an on-line neural predictive word recognition system”, International Journal on Document Analysis and Recognition, vol. 4 (1), pp. 56-68, (ISBN: 1433-2833) (2001)
  • A. Bellili, M. Gilloux, P. Gallinari : “An Hybrid MLP-SVM Handwritten Digit Recognizer,”, ICDAR 2001 - 6^th International Conference on Document Analysis and Recognition, Seattle, WA, USA, pp. 28-32, (IEEE) (2001)
  • M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Automatic Text Summarization using Unsupervised and Semi-supervised Learning.”, 12^th European Conference on Machine Learning, ECML'01, vol. 2168, Lecture Notes in Computer Science, Freiburg, Germany, pp. 16-28, (Springer) (2001)
  • Th. Draier, P. Gallinari : “Characterizing sequences of user actions for access log analysis”, UM 2001 - 8^th International Conference on User Modeling, vol. 2109, Lecture Notes in Computer Science, Sonthofen, Germany, pp. 228-230, (Springer) (2001)
  • L. Denoyer, H. Zaragoza, P. Gallinari : “HMM-based Passage Models for Document Classification and Ranking”, ECIR'01 - 23^rd European Colloquium on Information Retrieval Research, Darmstadt, Germany, pp. 126-135 (2001)
  • M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Learning for Text Summarization using Labeled and Unlabeled Sentences.”, ICANN 2001 - 11^th International Conference of Artificial Neural Networks, vol. 2130, Lecture Notes in Computer Science, Vienna, Austria, pp. 1177-1184, (Springer) (2001)
  • M.‑R. Amini, P. Gallinari : “Self supervised learning for automatic text summarization by text span extraction”, Proceedings of the 23^rd BCS European Annual Colloquium on Information Retrieval (ECIR'01), Darmstadt, Germany, pp. 55-63 (2001)
  • S. Marukatat, Th. Artières, P. Gallinari, B. Dorizzi : “Sentence recognition through hybrid neuro-markovian modelling”, ICDAR 2001 - 6^th International Conference on Document Analysis and Recognition, Seattle, WA, USA, pp. 731-735, (IEEE) (2001)
  • N. Gauthier, Th. Artières, B. Dorizzi, P. Gallinari : “Strategies for combining on-line and off-line information in an on-line handwriting recognition system”, ICDAR 2001 - 6^th International Conference on Document Analysis and Recognition, Seattle, WA, USA, pp. 412-416, (IEEE) (2001)
• 2000
  • M.‑R. Amini, H. Zaragoza, P. Gallinari : “Learning for Sequence Extraction Tasks.”, 6^th Conference on "Content-Based Multimedia Information Access" (RIAO'2000), Paris, France, pp. 476-490 (2000)
  • Th. Artières, J.‑M. Marchand, P. Gallinari, B. Dorizzi : “Multi-modal segmental models for on-line handwriting recognition”, 15^th International Conference on Pattern Recognition, Barcelone, Spain, pp. 247-250, (IEEE) (2000)
  • Th. Artières, J.‑M. Marchand, P. Gallinari, B. Dorizzi : “Stroke level modeling of on-line hanwriting through multi-modal segmental models”, 7^th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Amsterdam, Netherlands, pp. 93-102 (2000)
  • M.‑R. Amini, H. Zaragoza, P. Gallinari : “Utilisation de réseaux de neurones pour l’analyse de séquences dans les textes”, CAP'2000, Saint Etienne, France (2000)
• 1999
  • Ph. Leray, P. Gallinari : “Feature extraction with neural networks”, Behaviormetrika, vol. 26 (1), pp. 145-166, (ISBN: 0385-7417) (1999)
  • Y. Guermeur, Ch. Geourjon, P. Gallinari, G. Deléage : “Improved Performance in Protein Secondary structure Prediction by Inhomogeneous Score Combination”, Bioinformatics, vol. 15 (5), pp. 413-421 (1999)
  • P. Gallinari, T. Cibas : “Practical complexity control in multilayer perceptrons”, Signal processing, vol. 74 (1), pp. 29-46, (ISBN: 0165-1684) (1999)
  • O. Gérard, F. d'Alché‑Buc, Sh. Makram‑Ebeid, P. Gallinari, Th. Artières : “Automatic contour extraction in images using a 2-D hidden Markov model”, ICANN'99 - 9^th International Conference on Artificial Neural Networks, Edinburgh, United Kingdom, pp. 455-460, (IET) (1999)
  • Z. Wimmer, B. Dorizzi, P. Gallinari : “Dictionary preselection in a neuro markovian word recognition system”, ICDAR'99 - 5^th International Conference on Document Analysis and Recognition, Bangalore, India, pp. 539-542, (IEEE) (1999)
  • M.‑R. Amini, H. Zaragoza, P. Gallinari : “Dynamic Models for Automatic Highlighting and Surface Information Extraction”, The 21^st Annual Colloquium on IR Research, British Computer Society's Information Retrieval Specialist Group, Glasgow, United Kingdom (1999)
  • O. Gérard, F. d'Alché‑Buc, Sh. Makram‑Ebeid, P. Gallinari, Th. Artières : “Modèle markovien et programmation dynamique pour l’extraction de contours : application à des images médicales”, GRETSI'99, Vannes, France, pp. 1205-1208 (1999)
  • V. Grimaldi, P. Gallinari : “Smart Software sensors for electronic nose applications”, ISOEN 99 - 6^th International Symposium OLFACTION and ELECTRONIC NOSE, Tubingen, Germany (1999)
  • M.‑R. Amini, H. Zaragoza, P. Gallinari : “Stochastic Models for Surface Information Extraction in Texts”, 9^th International Conference of Artificial Neural Networks, Edinburgh, United Kingdom, pp. 892-897 (1999)
• 1998
  • H. Zaragoza, P. Gallinari, R. Curtelin, F. Leglaye : “Multiple multivariate regression and global sequence optimization, an application to large scale models of radiation intensity”, Signal Processing, vol. 64 (3), pp. 371-382, (ISBN: 0165-1684) (1998)
  • O. Gascuel, B. Bouchon‑Meunier, G. Caraux, P. Gallinari, A. Guénoche, Y. Guermeur, Y. Lechevallier, Ch. Marsala, L. Miclet, J. Nicolas, R. Nock, M. Ramdani, M. Sebag, B. Tallur, G. Venturini, P. Vitte : “Twelve numerical, symbolic and hybrid supervised classification methods”, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 12 (5), pp. 517-572, (ISBN: 0218-0014) (1998)
  • H. Zaragoza, P. Gallinari : “A Hierarchical Approach for the Combination of Information Retrieval and Extraction”, ECML'98 - 10^th European Conference on Machine Learning, Chemnitz, Germany (1998)
  • M.‑R. Amini, P. Gallinari, F. d'Alché‑Buc, F. Bonnard, E. Fernandez : “Automated statistical recognition of Partial Discharges in insulation systems”, ICANN 98 - 8^th International Conference of Artificial Neural Netwoks, Perspectives in Neural Computing, Skövde, Sweden, pp. 701-706, (Springer) (1998)
  • H. Zaragoza, P. Gallinari : “Coupled Hierarchical IR and Stochastic Models for Surface Information Extraction”, The 20^th Annual Colloqium on IR Research, British Computer Society's Information Retrieval Specialist Group, Autrans, France (1998)
  • Ph. Leray, P. Gallinari : “Data Fusion for Diagnosis in a Telecommunication Network”, ICANN 1998 - 8^th International Conference of Artificial Neural Networks, Skövde, Sweden, pp. 767-772, (Springer) (1998)
  • H. Zaragoza, P. Gallinari : “Modèle Hiérarchique de Recherche et d’Extraction de l’Information Textuelle de Surface”, Journées Francophones d'Apprentissage, Arras, France (1998)
  • Y. Guermeur, H. Paugam‑Moisy, P. Gallinari : “Multivariate Linear Regression on Classifier Outputs: a Capacity Study”, ICANN 1998 - 8^th International Conference of Artificial Neural Networks, Skövde, Sweden, pp. 693-698, (Springer) (1998)
  • Ph. Leray, P. Gallinari : “Feature Selection with Neural Networks”, LIP6, (1998/012) (1998)
• 1997
  • A. Toudeft, P. Gallinari : “Neural and adaptive controllers for a non-minimum phase varying time-delay system”, Artificial Intelligence in Engineering, vol. 11 (4), pp. 431-439, (ISBN: 0954-1810) (1997)
  • Z. Wimmer, S. Garcia‑Salicetti, B. Dorizzi, P. Gallinari : “A HMM-based neural predictive system for off-line word recognition”, IEEE-SCS'97, Iasi, Romania (1997)
  • Y. Guermeur, F. d'Alché‑Buc, P. Gallinari : “Combinaison linéaire optimale de classifieurs”, 29ème journées de statistiques, Carcassonne, France (1997)
  • F. d'Alché‑Buc, S. Canu, T. Cibas, A. Elisseeff, P. Gallinari, H. Paugam‑Moisy : “Détermination et contrôle de la compléxité dans les systèmes d’apprentissage numérique”, Journées du PRC IA, Grenoble, France (1997)
  • Z. Wimmer, S. Garcia‑Salicetti, B. Dorizzi, P. Gallinari : “Handwritting word recognition by a neuro-markovian approach : cooperation "on-line - off line"”, Signal Processing and Multimedia Technology'97, Budapest, Hungary (1997)
  • Ph. Leray, P. Gallinari, E. Didelet : “Local diagnosis for real-time network traffic management”, International Workshop on Applications of Neural Networks to Telecommunications (IWANNT'97), Melbourne, Australia (1997)
  • H. Zaragoza, P. Gallinari : “Multiple Multivariate Regression and Global Optimization in a Large Scale Thermodynamical Application”, 7^th International Conference of Artificial Neural Networks, vol. 1327, Lecture Notes in Computer Science, Lausanne, Switzerland, pp. 861-866, (Springer) (1997)
  • Ph. Leray, P. Gallinari, E. Didelet : “Neural Networks for Alarm Generation in Telephone Management”, Eighth Workshop on Principles of Diagnostic, Mont Saint-Michel, France (1997)
  • Z. Wimmer, S. Garcia‑Salicetti, B. Dorizzi, P. Gallinari : “Off line cursive word recognition with a hybrid neural-HMM system”, BSDIA'97 - First Brazilian Symposium on Advances in Document Image Analysis, vol. 1339, Lecture Notes in Computer Science, Curitiba, Brazil, pp. 249-260, (Springer) (1997)
  • Y. Guermeur, F. d'Alché‑Buc, P. Gallinari : “Optimal linear regression on classifier outputs”, ICANN'97 - 7^th International Conference of Artificial Neural Networks, vol. 1327, Lecture Notes in Computer Science, Lausanne, Switzerland, pp. 481-486, (Springer) (1997)
  • P. Gallinari : “Predictive Models for Sequence Modelling, Application to Speech and Character Recognition”, Adaptive Processing of Sequences and Data Structures, vol. 1387, Lecture Notes in Computer Science, C. Lee Giles, M. Gori (Eds.), Vietri sul Mare, Salerno, Italy, pp. 418-434, (Springer) (1997)
  • A. Stevenin‑Barbier, P. Gallinari : “Semantic anticipation for understanding using neural networks”, PACES/SPICIS, Singapore, Singapore (1997)
  • P. Gallinari, T. Cibas : “Complexity control and generalization in multilayer perceptrons”, chapter in Bio-mimetic approaches in management science, vol. 1, Advances in Computational Management Science, pp. 13-25, (Springer) (1997)
  • P. Gallinari : “Heuristiques pour la généralisation”, chapitre de Statistiques et méthodes neuronales, (Dunod) (1997)
  • P. Gallinari : “Méthodes neuronales de discrimination”, chapitre de Statistiques et méthodes neuronales, pp. 31-51, (Dunod) (1997)
• 1996
  • T. Cibas, F. Fogelman Soulié, P. Gallinari, S. Raudys : “Variable selection with neural networks”, Neurocomputing, vol. 12, pp. 223-248 (1996)
  • Ph. Leray, P. Gallinari, E. Didelet : “A Neural Network Modular Architecture For Network Traffic Management”, Multiconference on Computational Engineering in Systems Applications, Lille, France (1996)
  • S. Garcia‑Salicetti, B. Dorizzi, P. Gallinari, Z. Wimmer : “Adaptive discrimination in an HMM-based neural predictive system for on-line word recognition”, ICPR-96 (1996)
  • Y. Guermeur, P. Gallinari : “Combining Statistical Models for Protein Secondary Structure Prediction”, ICANN 96,, Bochum, Germany (1996)
  • A. Toudeft, P. Gallinari : “Control of a Non-Minimum Phase System with Varying Time-Delay”, International Symposium on Intelligent Control, Michigan, USA (1996)
  • Ph. Leray, P. Gallinari, E. Didelet : “Diagnosis Tools for Telecommunication Network Traffic Management”, International Conference on Artificial Neural Networks, Bochum, Germany (1996)
  • S. Garcia‑Salicetti, B. Dorizzi, P. Gallinari, Z. Wimmer : “Discriminative training of a neural predictive system for on line word recognition”, CESA-96 IMACS multiconference, Lille (1996)
  • S. Garcia‑Salicetti, B. Dorizzi, P. Gallinari, Z. Wimmer, S. Gentric : “From Characters to Words : Dynamical Segmentation and Predictive Neural Networks”, International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Atlanta, (1996)
  • A. Toudeft, P. Gallinari : “Neural Networks for Non-minimum Phase Systems with Varying Time-Delay: Modeling and Control”, International Conference on Engineering Applications of Neural Networks, Londres, Angleterre (1996)
  • A. Toudeft, P. Gallinari : “Neuro-Adaptive Control of a Non-Minimum Phase System with Varying Time-Delay”, International Conference on Neural Information Processing, Hong-Kong (1996)
  • S. Garcia‑Salicetti, B. Dorizzi, P. Gallinari, Z. Wimmer, S. Gentric : “Segmentation dynamique et réseaux de neurones prédictifs pour la reconnaissance de mots en ligne”, Conférence Nationale sur l'Ecrit et le Document, (Nantes) (1996)
  • F. Fogelman Soulié, P. Gallinari : “Industrial applications of Neural Networks”, (Wiley) (1996)
• 1994
  • Y. Bennani, P. Gallinari : “Connectionist approaches for automatic speaker recognition”, ESCA workshop on speaker recognition, Martini, Switzerland (1994)