Équipe : SMA - Systèmes Multi-Agents

Axes : AID (👥👥), ASN (👥).

Responsable :

Amal El Fallah Seghrouchni Campus Pierre et Marie Curie 25-26/414

Brève présentation

L'équipe SMA s’'intéresse à la conception de systèmes intelligents caractérisés principalement par :

L'intelligence des agents : les agents du SMA sont autonomes, dotés de capacités cognitives (comme la décision, le raisonnement et l'apprentissage) et d'’un comportement réflexif leur permettant d’'agir, d'’observer leurs actions et d’'en changer le cours.
L'interactivité des agents : les agents sont situés dans un environnement partagé et ouverts vers des utilisateurs ou d'’autres systèmes.
La complexité du système : en conséquence des deux propriétés précédentes, les agents sont hétérogènes, multiples, voire très nombreux.

Principaux thèmes de recherche de l'équipe SMA (présent et moyen terme)
L'équipe SMA étudie les problèmes d'intelligence artificielle dans un contexte collectif, suscitant de nouvelles problématiques de recherche dont les principales sont :

La coordination multi-agents (Planification multi-agents et distribuée; formation de coalition, négociation et consensus; décision collective).
L'apprentissage et adaptation multi-agents.
Le dialogue, les interactions et les protocoles d’'interaction.
L'ingénierie des SMA.

Ces thèmes de recherche trouvent un grand nombre d’'applications dans les domaines suivants : Agents mobiles, intelligence ambiante & diffuse; Agents conversationnels animés; Architectures orientées service (SOA, WS, BPM); Économie; Simulation (missions aériennes, surveillance maritime, etc.); Systèmes interactifs; Jeux.

Systèmes Multi-Agents Cognitifs : coordination, interaction, apprentissage, langages et plateformes multi-agents.

Aucune manisfestation prévue actuellement.

Sélection de publications

G. Bourgne, A. El Fallah Seghrouchni, N. Maudet : “Towards refinement of abductive or inductive hypotheses through propagation”, Journal of Applied Logic, vol. 7 (3), pp. 289-306, (ISBN: 1570-8683) [Bourgne 2009b]
M. Ochs, N. Sabouret, V. Corruble : “Simulation of the Dynamics of Non-Player Characters' Emotions and Social Relations in Games”, IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, vol. 1 (4), pp. 281-297, (ISBN: 1943-068X) [Ochs 2009d]
A. Guerra‑Hernández, J. Castro‑Manzano, A. El Fallah Seghrouchni : “CTL AgentSpeak(L): a Specification Language for Agent Programs”, Journal of Algorithms in Cognition, Informatics and Logic, vol. 64 (1), pp. 31-40, (ISBN: 0196-6774) [Guerra-Hernández 2009]
A. Beynier, A.‑I. Mouaddib : “Solving Efficiently Decentralized MDPs with Temporal and Resource Constraints”, Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, vol. 23 (3), pp. 486-539, (ISBN: 1387-2532) [Beynier 2011b]
Y. Chevaleyre, J. Lang, N. Maudet, J. Monnot, L. Xia : “New candidates welcome! Possible winners with respect to the addition of new candidates”, Mathematical Social Sciences, vol. 64 (1), pp. 74-88, (ISBN: 0165-4896) [Chevaleyre 2012]
L. Navarro, F. Flacher, V. Corruble : “Dynamic Level of Detail for Large Scale Agent-Based Urban Simulations”, The Tenth International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, Taipei, Taiwan, pp. 701-708, (International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems) [Navarro 2011]
G. Bourgne, H. Soldano, A. El Fallah Seghrouchni : “Learning better together”, European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2010, vol. 215, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, H. Coelho, R. Studer, M. Wooldridge (Eds.), Lisbon, Portugal, pp. 85-90, (IOS Press) [Bourgne 2010]
S. Thiriot, J.‑D. Kant : “Using associative networks to represent adopters' beliefs in a multi-agent model of innovation diffusion”, Advances in Complex Systems, vol. 11 (2), pp. 261-272, (ISBN: 0219-5259) [Thiriot 2008d]
Z. Lewkovicz, J.‑D. Kant : “A multi-agent simulation of a stylized French Labor Market : emergences at the micro-level”, Advances in Complex Systems, vol. 11 (2), pp. 217-230, (ISBN: 0219-5259) [Lewkovicz 2008]
M. Hemaissia, A. El Fallah Seghrouchni, Ch. Labreuche, J. Mattioli : “A Multilateral Multi-Issue Negotiation Protocol”, International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, Honolulu, HI, USA, pp. 939-946, (ACM), (ISBN: 978-81-904262-7-5) [Hemaissia 2007b]

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