Équipe : LFI - Learning, Fuzzy and Intelligent systems
Axe : AID (👥👥).Responsable :
Christophe Marsala Campus Pierre et Marie Curie 26-00/506
Brève présentation
L'équipe LFI (Learning, Fuzzy and Intelligent systems) a été créée au 1er janvier 2014. Elle est issue de la composante "apprentissage dans l'incertain" de l'ancienne équipe MALIRE du LIP6.
Les recherches de l'équipe LFI ont pour cadre l’utilisation de techniques d’intelligence computationnelle pour la conception de systèmes intelligents. En particulier, nous développons des recherches en interprétabilité des méthodes d’intelligence artificielle dans les domaines de l’aide à la décision, la science des données et l’apprentissage automatique. Les objectifs scientifiques et applicatifs sont de concevoir et de proposer des approches à la fois explicables durant leur construction et lors de leur utilisation. Pour cela, nous réalisons à la fois des recherches fondamentales, pour la conception de nouveaux modèles ou l’extension de modèles théoriques existants pour la prise en compte de connaissances graduelles ou imparfaites, mais aussi des recherches dans divers domaines applicatifs.
Intelligence computationnelle. Logique floue. Apprentissage artificiel. Modélisation du raisonnement et de la connaissance. Intelligence artificielle explicable (XAI).
Le LIP6 organise (LFI)
- 18/04/2024
- Choquet-Wasserstein pseudo-distances via optimal transport in Dempster-Shafer theory
Horaire : 11 h
Intervenant(s) : Davide PETTURITI (Dpt of Economics, University of Perugia, Italy)
Résumé: The marginal problem is considered in Dempster-Shafer theory, by investigating the structure of a suitable set of bivariate joint belief functions having fixed marginals, through copula theory. Next, we formulate two Kantorovich-like optimal transport problems, either see...
salle de conférences, SCAI, bât. Esclangon, 1er ét., Campus Pierre et Marie Curie, Sorbonne Université - https://lfi.lip6.fr/seminaires/
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Christophe.Marsala (at) nulllip6.fr