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Artículos de revistas	2	2	2	1	2	0	9
Capítulos de libros	1	2	0	2	1	0	6
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Habilitaciones	0	0	0	0	0	0	0
Tesis	0	4	0	1	0	1	6

LIP6

• M.‑A. Baazizi, H. Ben Lahmar, D. Colazzo, G. Ghelli, C. Sartiani : “Schema Inference for Massive JSON Datasets”, Extending Database Technology (EDBT), Venise, Italy [Baazizi 2017]
• L. DOS SANTOS, B. Piwowarski, P. Gallinari : “Gaussian Embeddings for Collaborative Filtering”, 40^th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Tokyo, Japan, pp. 1065-1068, (ACM) [DOS SANTOS 2017]
• J.‑B. Griesner, T. Abdessalem, H. Naacke : “Un Modèle de Factorisation de Poisson pour la Recommandation de Points d'Intérêt”, 17ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2017), Grenoble, France, pp. 411-416 [Griesner 2017]
• Y. Li, C. Constantin, C. du Mouza : “SGVCut: A Vertex-Cut Partitioning Tool for RandomWalks-based Computations over Social Network graphs”, International Conference on Scientific and Statistical Database Management, SSDBM, Chicago, USA, pp. 39:1-39:4 [Li 2017]
• H. Naacke, B. Amann, O. Curé : “SPARQL Graph Pattern Processing with Apache Spark”, GRADES (Graph Data-management Experiences & Systems), Workshop, SIGMOD 2017, Chicago, USA, pp. 1-7 [Naacke 2017a]
• H. Naacke, J.‑B. Griesner, T. Abdessalem, P. Dosne : “ALGeoSPF: A Hierarchical Geographical Factorization Model for POI Recommendation”, Journées Bases de Données Avancées (BDA), Nancy, France, pp. 11 [Naacke 2017b]
• X. Ren, O. Curé, H. Naacke, J. Lhez, K. Li : “Strider R: Massive and Distributed RDF Graph Stream Reasoning”, IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2017, Boston, USA, pp. 3358-3367, (IEEE) [Ren 2017]
• É. Zablocki, P. Bordes, L. Soulier, B. Piwowarski, P. Gallinari : “LIP6@CLEF2017: Multi-Modal Spatial Role Labeling using Word Embeddings Working notes”, CLEF 2017, Dublin, Ireland [Zablocki 2017]