1 PhD graduated 2007

1999-2010 Publications

• 2010
  • A. Beynier, F. Charpillet, D. Szer, A.‑I. Mouaddib : “DEC-MDP / DEC-POMDP”, chapter in Markov Decision Processes in Artificial Intelligence, O. Sigaud (Ed.), pp. 277-313, (Wiley), (ISBN: 978-1-84821-167-4) (2010)
• 2009
  • Th. Degris, O. Sigaud, P.‑H. Wuillemin : “Apprentissage par renforcement factorisé pour le comportement de personnages non joueurs”, Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, vol. 23 (2-3), pp. 221-251, (ISBN: 0992-499X) (2009)
  • O. Kozlova, O. Sigaud, P.‑H. Wuillemin, Ch. Meyer : “Considering Unseen States as Impossible in Factored Reinforcement Learning”, European Conference on Machine Learning, vol. 5781, Lecture Notes in Computer Science, Bled, Slovenia, pp. 721-735, (Springer) (2009)
• 2008
  • M. Boussard, M. Bouzid, A.‑I. Mouaddib, R. Sabbadin, P. Weng : “Critères non classiques”, chapitre de Processus décisionnels de Markov en intelligence artificielle, Informatique et systèmes d'information, O. Sigaud, O. Buffet (Eds.), pp. 179-218, (Hermès Lavoisier), (ISBN: 978-2-7462-2057-7) (2008)
  • A. Beynier, F. Charpillet, D. Szer, A.‑I. Mouaddib : “Dec-MDP/POMDP”, chapitre de Processus décisionnels de Markov en intelligence artificielle, vol. 2 - méthodes avancées et applications, IC2 - informatique et systèmes d'information, O. Buffet, O. Sigaud (Eds.), pp. 109-153, (Lavoisier - Hermes Science Publications), (ISBN: 978-2746220584) (2008)
• 2007
  • O. Sigaud, S. Wilson : “Learning classifier systems: A survey”, Journal of Soft Computing, vol. 11 11, pp. 1065-1078 (2007)
• 2006
  • F. Flacher, O. Sigaud : “GACS : une approche ascendante pour la coordination spatiale”, Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, vol. 20 (1), pp. 7-30, (ISBN: 0992-499X) (2006)
  • Th. Degris, O. Sigaud, P.‑H. Wuillemin : “Apprentissage de la structure des processus de décision markoviens factorisés pour l’apprentissage par renforcement”, JFPDA 2006 - 1^ères Journées Francophones sur la Planification, Décision, Apprentissage pour la conduite de systèmes, Toulouse, France, pp. 89-96 (2006)
  • Th. Degris, O. Sigaud, P.‑H. Wuillemin : “Chi-square Tests Driven Method for Learning the Structure of Factored MDPs”, Proceedings of the 22^nd conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA, pp. 122-129, (AUAI Press) (2006)
  • Th. Degris, O. Sigaud, P.‑H. Wuillemin : “Learning the Structure of Factored Markov Decision Processes in Reinforcement Learning Problems”, Proceedings of the 23^rd International Conference on Machine Learning, Pittsburgh, Pennsylvania, USA, pp. 257-264, (ACM) (2006)
  • F. Charpillet, F. Garcia, P. Perny, O. Sigaud : “Décision et planification dans l’incertain”, Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, vol. 20 (2-3), 1-150 pages, (ISBN: 0992-499X) (2006)
• 2005
  • P. Gérard, J.‑A. Meyer, O. Sigaud : “Combining latent learning with dynamic programming in the modular anticipatory classifier system”, European Journal of Operational Research, vol. 160 (3), pp. 614-637, (ISBN: 0377-2217) (2005)
  • S. Landau, O. Sigaud, M. Schoenauer : “ATNoSFERES revisited”, GECCO 2005 - 7^th annual conference on Genetic and Evolutionary Computation Conference,, vol. 2, H.-G. Beyer, U.-M. O'Reilly, Dirk V. Arnold, W. Banzhaf, Ch. Blum, Eric W. Bonabeau, E. Cantu-Paz (Eds.), Washington DC, USA, pp. 1867-1874, (ACM Press) (2005)
  • F. Flacher, O. Sigaud : “GACS, an Evolutionary Approach to the Spatial Coordination of Agents”, AAMAS 2005 - 4^th international joint conference on Autonomous agents and multiagent systems, Utrecht, Netherlands, pp. 1109-1110, (ACM Press) (2005)
  • Th. Gourdin, O. Sigaud : “Towards a Reinforcement Learning Module for Navigation in Video Games”, ECML 2005 Workshop on Reinforcement Learning in Non-Stationary Environments, Porto, Portugal, pp. 1-12 (2005)
• 2004
  • P. Gérard, O. Sigaud : “Apprentissage par renforcement indirect dans les systèmes de classeurs”, JEDAI - Journal électronique d'intelligence artificielle, vol. 4, pp. 19 (2004)
  • Th. Degris, O. Sigaud, S. Wiener, A. Arleo : “Rapid response of head direction cells to reorienting visual cues: A computational model”, Neurocomputing, vol. 58-60, pp. 675-682, (ISBN: 0925-2312) (2004)
  • S. Landau, O. Sigaud : “A Michigan style architecture for learning finite state controllers: a first step”, 7^th International Workshop on Learning Classifier Systems, Seattle, WA, USA (2004)
  • V. Labbé, O. Sigaud, Ph. Codognet : “Anticipation of Periodic Movements in Real Time 3D Environments”, ABiALS 2004 - 2^nd Workshop of Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems, Los Angeles, CA, USA, pp. 51-61 (2004)
  • F. Flacher, O. Sigaud : “BASC, a Bottom-up Approach to automated design of Spatial Coordination”, SAB 2004 - 8^th International Conference on Simulation of Adaptive Behavior, S. Schaal, A. Ijspeert, A. Billard, S. Vijayakumar, J. Hallam, J.-A. Meyer (Eds.), Los Angeles, CA, USA, pp. 435-444, (MIT Press) (2004)
  • Th. Gourdin, O. Sigaud, P.‑H. Wuillemin : “Improving MACS thanks to a comparison with 2TBNs”, GECCO 2004 - Genetic and Evolutionary Computation Conference, vol. 3103, Lecture Notes in Computer Science, Seattle, WA, USA, pp. 810-823, (Springer) (2004)
  • Z. Guessoum, L. Rejeb, O. Sigaud : “Using XCS to build adaptive agents”, 4^th Symposium on Adaptive Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS-4), AISB convention, Leeds, United Kingdom, pp. 101-106 (2004)
  • O. Sigaud : “comportements adaptatifs pour les agents en environnement informatique complexe”, habilitation, defence 12/10/2004 (2004)
• 2003
  • F. Flacher, O. Sigaud : “Coordination spatiale émergente par champs de potentiel”, Technique et Science Informatiques, vol. 22 (2), pp. 171-195, (ISBN: 0752-4072) (2003)
  • S. Landau, O. Sigaud, S. Picault, P. Gérard : “An Experimental Comparison between ATNoSFERES and ACS”, 6^th International Workshop on Learning Classifier Systems (IWLCS'2003), vol. 4399, Lecture Notes in Computer Science, P. Lanzi, W. Stolzmann, Stewart W. Wilson (Eds.), Chicago, USA, pp. 144-160 (2003)
  • O. Sigaud, P. Gérard : “Apprentissage par renforcement indirect dans les systèmes de classeurs”, Troisièmes Journées Nationales sur Processus Décisionnel de Markov et Intelligence Artificielle - PDMIA’03, Caen, France (2003)
  • P. Gérard, O. Sigaud : “Designing Efficient Exploration with MACS: Modules and Function Approximation”, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2003 (GECCO03), vol. 2724, Lecture Notes in Computer Science, Chicago, IL, USA, pp. 1882-1893, (Springer-Verlag) (2003)
  • Martin V. Butz, O. Sigaud, P. Gérard : “Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems”, vol. 2684, Lecture Notes in Computer Science, Martin V. Butz, O. Sigaud, P. Gérard (Eds.), (Springer) (2003)
  • Martin V. Butz, O. Sigaud, P. Gérard : “Anticipatory Behavior: Exploiting Knowledge about the Future to Improve Current Behavior”, chapter in Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems, vol. 2684, Lecture Notes in Computer Science, Martin V. Butz, O. Sigaud, P. Gérard (Eds.), pp. 1-10, (Springer) (2003)
  • Martin V. Butz, O. Sigaud, P. Gérard : “Internal Models and Anticipations in Adaptive Learning Systems”, chapter in Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems, vol. 2684, Lecture Notes in Computer Science, Martin V. Butz, O. Sigaud, P. Gérard (Eds.), pp. 86-109, (Springer) (2003)
• 2002
  • P. Gérard, W. Stolzmann, O. Sigaud : “YACS : Yet a new Learning Classifier System using Anticipation.”, Soft Computing, vol. 6 (3-4), pp. 216-228, (ISBN: 1432-7643) (2002)
  • S. Landau, S. Picault, O. Sigaud, P. Gérard : “A Comparison between ATNoSFERES and XCSM”, GECCO 2002: Genetic and Evolutionary Computation Conference, William B. Langdon, E. Cantu-Paz, Keith E. Mathias, R. Roy, D. Davis, R. Poli, K. Balakrishnan, V. Honavar, G. Rudolph, J. Wegener, L. Bull, Mitchell A. Potter, Alan C. Schultz, Julian F. Miller, E. Burke, N. Jonoska (Eds.), New York, USA, pp. 926-933, (Morgan Kaufmann) (2002)
  • S. Landau, S. Picault, O. Sigaud, P. Gérard : “Further Comparison between ATNoSFERES and XCSM”, IWLCS 2002 - 5^th International Workshop on Learning Classifier Systems, vol. 2661, Lecture Notes in Computer Science, W. Stolzmann, P. Lanzi, Stewart W. Wilson (Eds.), Granada, Spain, pp. 99-117, (Springer) (2002)
  • F. Flacher, O. Sigaud : “Spatial Coordination through Social Potential Fields and Genetic Algorithms”, 7^th International Conference on Simulation of Adaptive Behavior, B. Hallam, D. Floreano, J. Hallam, G. Hayes, J.-A. Meyer (Eds.), Edimburg, United Kingdom, pp. 389-390, (The MIT Press) (2002)
  • O. Sigaud, F. Flacher : “Vers une approche dynamique de la sélection de l’action”, chapitre de Approche dynamique de la cognition artificielle, A. Guillot, E. Daucé (Eds.), pp. 163-178, (Hermès) (2002)
• 2001
  • P. Gérard, O. Sigaud : “Généralisation et apprentissage latent dans les systèmes de classeurs”, Extraction de Connaissances et Apprentissage, vol. 1 (3), pp. 87-114 (2001)
  • P. Gérard, O. Sigaud : “Adding a Generalization Mechanism to YACS”, GECCO 2001 - 3^rd Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, L. Spector, Erik D. Goodman, A. Wu, William B. Langdon, H.-M. Voigt, M. Gen, S. Sen, M. Dorigo, Sh. Pezeshk, Max H. Garzon, E. Burke (Eds.), San Francisco, CA, USA, pp. 951-957, (Morgan Kaufmann) (2001)
• 2000
  • O. Sigaud, P. Gérard : “The use of roles in a multiagent adaptive simulation”, 14^th European Conference in Artificial Intelligence, Workshop on Balancing reactivity and Social Deliberation in Multiagent Systems, Berlin, Germany (2000)
  • O. Sigaud, P. Gérard : “Using Classifier Systems as Adaptive Expert Systems for Control”, IWLCS 2000 - 3^rd International Workshop on Learning Classifier Systems, vol. 1996, Lecture Notes in Computer Science, P. Lanzi, W. Stolzmann, Stewart W. Wilson (Eds.), Paris, France, pp. 138-157, (Springer-Verlag) (2000)
  • P. Gérard, O. Sigaud : “YACS : Combining Anticipation and Dynamic Programming in CLassifier Systems”, IWLCS 2000 - 3^rd International Workshop on Learning Classifier Systems, vol. 1996, Lecture Notes in Computer Science, P. Lanzi, W. Stolzmann, Stewart W. Wilson (Eds.), Paris, France, pp. 52-69, (Springer-Verlag) (2000)
  • O. Sigaud, P. Gérard : “Being Reactive by Exchanging Roles: an Empirical Study”, chapter in Balancing reactivity and Social Deliberation in Multiagent Systems, vol. 2103, Lecture Notes in Computer Science, M. Hannebauer, J. Wendler, E. Pagello (Eds.), pp. 150-172, (Springer-Verlag) (2000)
• 1999
  • O. Sigaud, P. Gérard : “Contribution au problème de la sélection de l’action en environnement partiellement observable”, chapitre de Intelligence Artificielle Située, A. Drogoul, J.-A. Meyer (Eds.), pp. 129-146, (Hermès) (1999)