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CAMUS Mickaël

PhD graduated
Team : SMA
Departure date : 09/30/2007
http://www.mickaelcamus.net/
Supervision : Alain CARDON

Système auto-adaptatif générique pour le contrôle de robots ou d'entités logicielles

Les besoins concernant l’autonomie et la flexibilité sont grandissants. Les systèmesde contrôle et d’information se doivent d’être de plus en plus génériques, adaptables et autonomes afin d’augmenter au mieux la valeur ajoutée d’un groupe travaillant dans différents secteurs comme l’aéronautique, l’aérospatiale, l’automobile, le ferroviaire, la robotique, la gestion ou l’aide à la décision. Cette thèse propose un modèle de système auto-adaptatif et défend le fait qu’une entité autonome adaptative fonctionne selon une boucle systémique à organisation complexe, en évoluant dans un environnement non stable. Ces recherches se basent sur l’informatique avec notamment les systèmes multi-agents et la robotique, les neurosciences et la composition du système nerveux, les systèmes complexes, ainsi que la psychanalyse pour toute la modélisation de l’appareil psychique humain. La solution proposée est un système auto-adaptatif pour le contrôle de groupes d’entités hétérogènes. Ce système est un planificateur dynamique de processus qui permet la programmation par morphologie en se basant sur des liaisons entre des connaissances et des objectifs en général complètement intégrés dans ces liaisons. Les expérimentations ont montré que le système s’organise de bonne manière afin de respecter les objectifs par entités ou par groupes. Elles ont aussi montré que le système est totalement générique dans le cas où l’ontologie et les objectifs sont modifiés. Ce système auto-adaptatif permet de prendre en compte de manière différente la plupart des problématiques du traitement de l’information en ce qui concerne les logiciels de prise de décision, les systèmes d’exploitation, la robotique, mais aussi d’amener de nouveaux outils pour l’étude du comportement humain dans différents milieux. Un point essentiel de ce système est qu’il constitue une base computationnelle de la conscience artificielle qui permettra d’évoluer vers un système informationnel homogène générant des représentations pour son compte et complètement adapté à l’environnement de communication humain.
Defence : 09/07/2007 - 16h15 - Epitech, 24 rue pasteur 94270 Le Kremlin Bicêtre
Jury members :
Pr. Joël Colloc : Rapporteur
Pr. Khaled Ghedira : Rapporteur
Pr. Jean-François Perrot : Examinateur
Pr. Peter Van Roy : Examinateur
Mme Zahia Guessoum MdC HDR : Examinateur
M. Nabil El Kadhi : Examinateur
Pr. Alain Cardon : Directeur de thèse

2007 Publications

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