SPYROU Theofilos

Docteur
Équipe : CIAN
Date de départ : 14/06/2023
https://lip6.fr/Theofilos.Spyrou

Direction de recherche : Haralampos STRATIGOPOULOS

Sûreté fonctionnelle et fiabilité des systèmes neuromorphiques

L'essor récent de l'intelligence artificielle (IA) a trouvé un large éventail d'applications qui l'intègrent essentiellement dans presque tous les domaines de notre vie. Avec une telle intégration de l'IA, il est raisonnable que des préoccupations surgissent, qui doivent être éliminées avant l'emploi de l'IA sur le terrain, en particulier dans les applications critiques en termes de mission et de sécurité, comme les véhicules autonomes. Les réseaux neuronaux à impulsions (Spiking Neural Networks, SNNs), bien que d'inspiration biologique, n'héritent que partiellement des remarquables capacités de résistance aux pannes de leurs homologues biologiques, car ils sont vulnérables aux défauts électroniques et aux pannes survenant au niveau du matériel. Par conséquent, une exploration méthodologique des caractéristiques de fiabilité des accélérateurs matériels d'IA et des plateformes neuromorphiques est de la plus haute importance. Cette thèse aborde les sujets du test et de la tolérance aux fautes dans les SNNs et leurs implémentations neuromorphiques sur le matériel.

Soutenance : 07/06/2023

Membres du jury :

Lorena Anghel, Professeure, Grenoble INP, Spintec, Grenoble [Rapporteur]
Paolo Rech, Professeur Associé, Université Degli Studi de Trento, Italie [Rapporteur]
Bertrand Granado, Professeur, Sorbonne Université, CNRS, LIP6, Paris
Said Hamdioui, Professeur, Université Technologique de Delft, Pays-Bas
Alkiviadis Hatzopoulos, Professeur, Université Aristote de Thessalonique, Grèce
Haralampos Stratigopoulos, Directeur de Recherche, Sorbonne Université, CNRS, LIP6, Paris

Date de départ : 14/06/2023

Publications 2020-2023

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