VASILAS Dimitrios

Doctorant
Équipe : DELYS
Date d'arrivée : 01/09/2016
Localisation : Campus Pierre et Marie Curie
    Sorbonne Université - LIP6
    Boîte courrier 169
    Couloir 26-00, Étage 2, Bureau 209
    4 place Jussieu
    75252 PARIS CEDEX 05
Tel: 01 44 27 45 15, Dimitrios.Vasilas (at) nulllip6.fr
Direction de recherche : Marc SHAPIRO

Indexation évolutive pour des systèmes de stockage distribués à grande échelle

Le problème de recherche initial à résoudre dans ce doctorat est la conception et mise en oeuvre d'un système d'indexation et de recherche hautement évolutif et spécialisé, axé sur les requêtes sur les métadonnées. Le système sera implémenté comme une extension du système de stockage de Scality. Le système de stockage distribué de Scality, qui stocke des petabytes de données et est fréquemment mis à jour, pose des défis importants à la mise en oeuvre d'un sous-système d'indexation et de recherche: ● Le principal défi posé à la conception du sous-système d'indexation est de permettre des requêtes rapides sur des bilions d'objets. De plus, le système doit maintenir une petite taille d'index par rapport à la taille des données, malgré l'indexation de petabytes de données. De plus, la conception de l'index doit prendre en charge les requêtes sur plusieurs types de données, puisque les métadonnées d'objets contiennent du texte (attributs définis par l'utilisateur), des entiers (taille de fichier) et des types de données plus complexes (listes de contrôle d'accès). ● Suivre les mises à jour progressivement au fur et à mesure qu'elles se produisent. Les mises à jour des données devraient fournir une faible latence. La mise à jour de l'index ne doit pas constituer un goulet d'étranglement pour le système de stockage lui-même. ● Indice géo-distribué. Le sous-système d'indexation doit recevoir des mises à jour et des requêtes simultanées provenant d'un grand nombre de clients situés dans des emplacements géographiques différents et rester disponible en présence de partitions réseau.

Publications 2018

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