HAMIDOUCHE Lyes
Direction de recherche : Pierre SENS
Co-encadrement : Sébastien MONNET
Vers une dissémination efficace de données volumineuses sur des réseaux Wi-Fi denses
Face à la prolifération des technologies mobiles et à l’augmentation du volume des données utilisées par les applications mobiles, les périphériques consomment de plus en plus de bande passante. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur les réseaux Wi-Fi denses comme cela peut être le cas lors d’événements à grande échelle (ex : conférences, séminaire, etc.) où un serveur doit acheminer des données à un grand nombre de périphériques dans une fenêtre temporelle réduite. Dans ce contexte, la consommation de bande passante et les interférences engendrées par les téléchargements parallèles d’une donnée volumineuse par plusieurs périphériques connectés au même réseau dégradent les performances. Les technologies de communication Device-to-Device (D2D) comme Bluetooth ou Wi-Fi Direct permettent de mieux exploiter les ressources du réseau et d’améliorer les performances pour offrir une meilleure qualité d’expérience (QoE) aux utilisateurs.
Dans cette thèse nous proposons deux approches pour l’amélioration des performances de la dissémination de données. La première approche, plus adaptée à une configuration mobile, consiste à utiliser des connexions D2D en point-à-point sur une topologie plate pour les échanges de données. Nos évaluations montrent que notre approche permet de réduire les temps de dissémination jusqu’à 60% par rapport à l’utilisation du Wi-Fi seul. De plus, nous veillons à avoir une répartition équitable de la charge énergétique sur les périphériques afin de préserver les batteries les plus faibles du réseau. Nous avons pu voir qu’avec la prise en compte de l’autonomie des batteries et de la bande passante, la sollicitation des batteries les plus faibles peut être réduite de manière conséquente.
La deuxième approche, plus adaptée à des configurations statiques, consiste à mettre en place des topologies hiérarchiques dans lesquelles on regroupe les périphériques par clusters. Dans chaque cluster, un périphérique est élu pour être le relais des données qu’il recevra depuis le serveur et qu’il transmettra à ses voisins. Cette approche permet de gérer plus efficacement les interférences en adaptant la puissance du signal afin de limiter la portée des clusters. Dans ce cas, nous avons observé jusqu’à 30 % de gains en temps de dissémination.
Dans la continuité des travaux de cette thèse, nous discutons de plusieurs perspectives qu’il serait intéressant d’entreprendre par la suite, notamment l’adaptation automatique du protocole de dissémination à l’état du réseau et l’utilisation simultanée des deux types de topologie plate et hiérarchique.
Soutenance : 21/06/2018
Membres du jury :
M. Gabriel ANTONIU , Directeur de recherche, INRIA Rennes - Bretagne Atlantique [rapporteur]
M. Vivien QUÉMA, Professeur, Université Grenoble INP [rapporteur]
Mme. Maria POTOP-BUTUCARU, Professeur, Sorbonne Université
M. Christophe CÉRIN, Professeur, Université Paris 13 - Sorbonne Paris Cité
M. Sébastien MONNET, Professeur, Université Savoie Mont-Blanc
M. Pierre SENS, Professeur, Sorbonne Université
M. Dimitri REFAUVELET, Directeur technique, Magency
Publications 2016-2018
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2018
- L. Hamidouche : “Vers une dissémination efficace de données volumineuses sur des réseaux Wi-Fi denses”, thèse, soutenance 21/06/2018, direction de recherche Sens, Pierre, co-encadrement : Sébastien, MONNET (2018)
- Th.‑M.‑T. Nguyen, L. Hamidouche, F. Mathieu, S. Monnet, S. Iskounen : “SDN-based Wi-Fi Direct Clustering for Cloud Access in Campus Networks”, Annals of Telecommunications - annales des télécommunications, vol. 73 (3), pp. 239-249, (Springer) (2018)
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2017
- L. Hamidouche, S. Monnet, P. Sens, D. Refauvelet : “Toward heterogeneity-aware device-to-device data dissemination over Wi-Fi networks”, Proceedings of the 23nd IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2017), Shenzhen, China (2017)
- L. Hamidouche, S. Monnet, F. Bardolle, P. Sens, D. Refauvelet : “EDWiN : leveraging device-to-device communications for Efficient data Dissemination over Wi-Fi Networks”, The 31st IEEE International Conference on. Advanced Information Networking and Applications (AINA-2017), Taipei, Taiwan, Province of China (2017)
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2016
- S. Iskounen, Th.‑M.‑T. Nguyen, S. Monnet, L. Hamidouche : “Device-to-Device communications using Wi-Fi Direct for Dense Wireless Networks”, 7th International Conference on Network of the Futur (NoF 2016), Buzios, Brazil (2016)