ANDREONI LOPEZ Martin Esteban
Docteur
Équipe :
Phare
Date de départ : 01/06/2018
Direction de recherche : Guy PUJOLLE
Un Système de Surveillance et Détection de Menaces utilisant le Traitement de flux comme une fonction virtuelle pour le Big Data
La détection tardive des menaces de sécurité entraîne une augmentation significative du risque de dommages irréparables, désactivant toute tentative de défense. En conséquence, la détection des menaces en temps réel rapide est obligatoire pour les garanties de sécurité. En outre, la virtualisation des fontions de réseau (Network Function Virtualization - NFV) offre de nouvelles opportunités pour des solutions efficaces et de sécurité à faible coût. Nous proposons un système de détection des menaces rapide et efficace basé sur des algorithmes de traitement de flux et d'apprentissage automatique. Les principales contributions de ce travail sont i) un nouveau système de détection des menaces basé sur le traitement des flux; ii) deux ensembles de données, d’abord un ensemble de données de sécurité synthétiques contenant à la fois un trafic légitime et un trafic malveillant, et le second, une semaine de trafic réel d’un opérateur de télécommunications à Rio de Janeiro, au Brésil; iii) un algorithme de prétraitement des données, un algorithme de normalisation et un algorithme de sélection rapide des caractéristiques basé sur la corrélation entre les variables; iv) une fonction de réseau virtualisé dans une plate-forme de logiciel libre pour fournir un service de détection de menace en temps réel; v) un placement quasi optimal des capteurs grâce à une heuristique proposée pour positionner de manière stratégique des capteurs dans l'infrastructure du réseau, avec un nombre minimum de capteurs; et enfin vi) un algorithme glouton qui alloue à la demande une séquence de fonctions de réseau virtuel.
Soutenance : 06/06/2018 - BRESIL
Membres du jury :
Mr FONSECA MAURO SERGIO PEREIRA Professeur (Rapporteur)
Mr DUARTE OTTO Professeur (Rapporteur)
Mr MACIEL KOSMALSKI COSTA LUIS HENRIQUE
Mr BATISTA DANIEL MACEDO
Mme NGUYEN Thi-Mai-Trang Maître de conférence HDR Sorbonne Université
Mr PUJOLLE Guy Professeur Sorbonne Université
Situation professionnelle : -
