BEZZINA Amira

Docteur
Équipe : Phare
Localisation : Campus Pierre et Marie Curie
    Sorbonne Université - LIP6
    Boîte courrier 169
    Couloir 25-26, Étage 5, Bureau 520
    4 place Jussieu
    75252 PARIS CEDEX 05
Tel: 01 44 27 71 33, Amira.Bezzina (at) nulllip6.fr
Direction de recherche : Thi-Mai-Trang NGUYEN

Gestion de Ressources et de l'Interférence dans les Réseaux Urbains Sans Fil

Le trafic de données a connu une croissance incessante, en particulier dans les réseaux urbains sans fil. Les opérateurs doivent donc fournir des services de haute qualité tout en ayant des coûts bas. Deux solutions intéressantes peuvent être envisagées : le déploiement de réseaux maillés sans fil ou le déploiement de petites cellules. De nouveaux schémas d'attribution de ressources et de gestion des interférences sont proposés dans cette thèse. Pour les réseaux Mesh, nous proposons un nouvel algorithme basé sur la théorie du jeu, appelé IGCA, permettant de gérer les canaux afin de réduire l'interférence entre les routeurs maillés en utilisant un jeu potentiel. Dans une deuxième partie, nous nous concentrons sur les problèmes d’allocation des ressources et de contrôle de la puissance dans les réseaux denses de petites cellules. Nos objectifs sont de réduire les interférences dans les communications en liaison descendante et de profiter efficacement du spectre lorsque le réseau est saturé. L'idée principale est de trouver un compromis entre la réduction de la puissance des cellules et la maximisation de l'affectation des ressources par rapport à un seuil de SINR. Ainsi, nous proposons d’abord un algorithme d’allocation de ressources et de puissance appelé TCRPA, qui prend en compte les demandes des utilisateurs de petites cellules. Nous formulons le problème d'optimisation dans MILP et le résolvons en utilisant une approche par cluster. Deuxièmement, nous considérerons les utilisateurs de la macro et ceux des petites cellules. Nous proposons, TORPA, un système semi-centralisé visant à résoudre le problème étendu. Nos résultats de simulation répondent à nos attentes.
Soutenance : 03/12/2018 - 09h45 - Site Jussieu 25-26/105
Membres du jury :
Nadjib Aitsaadi, Professeur, ESIEE Université Paris Est [Rapporteur]
Lyes Khoukhi, Professeur, Université de Technologie de Troyes (UTT) [Rapporteur]
Thi Mai Trang Nguyen, Maître de conférence, Sorbonnes Universités
Nadjib Achir, Maître de conférence ,Université de Paris 13
Ilham Fajjari, Ingénieur de recherche, Orange-Labs
Rami Langar, Professeur, Université Paris Est (UPEM) - Marne la valée
Leila Azouz Saidane, Professeur, ENSI- Université de la Manouba - Tunisie
Mouna Ayari, Maître de conférence Wisconsin-Madison - USA

Publications 2012-2018

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