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CAMPANO Sabrina

PhD graduated
Team : SMA
Departure date : 09/30/2013
Supervision : Nicolas SABOURET
Co-supervision : CORRUBLE Vincent, DE SEVIN Etienne

COR-E : un modèle pour la simulation d’agents affectifs fondé sur la théorie COR

La majorité des modèles existants en Informatique Affective utilisent des variables représentant des catégories d'émotion. Une autre classe de modèle cherche à simuler des comportements affectifs sans utiliser de catégories d'émotion, en adoptant une approche émergente. Dans cette approche, les émotions ne sont pas simulées à l'intérieur du système, mais proviennent des interprétations qu'un observateur humain fait à propos des comportements des agents. Dans cette thèse nous proposons un modèle de simulation de comportements émotionnels appartenant à ce second type d'approche, fondé sur la théorie psychologique de la Conservation des Ressources (COR) proposée par S. E. Hobfoll. Notre modèle, intitulé COR-Engine (COR-E), est basé sur le principe qu'un agent essaye d'acquérir ou de protéger des ressources lorsqu'elles sont respectivement désirées ou menacées. Une ressource peut représenter des éléments variés, comme la "réputation" d'un agent ou une "voiture". Afin d'évaluer les performances du modèle COR-E, nous proposons un protocole d'évaluation dans lequel des observateurs doivent déterminer le caractère crédible et émotionnel des comportements produits par le modèle. Grâce à cette évaluation, nous montrons que les caractéristiques de l'architecture du modèle COR-E permettent de simuler des agents dont le comportement est jugé comme crédible et émotionnel par des observateurs humains.
Defence : 06/06/2013 - 14h00 - Site Jussieu 25-26/105
Jury members :
Lola Canamero, [rapporteur]
Sylvie Pesty, [rapporteur]
Nicolas Sabouret
Vincent Corruble
Amal El Fallah Seghrouchni
Domitile Lourdeaux
Maxime Morge
Catherine Pelachaud
Etienne de Sevin

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