LESCA Julien
Supervision : Patrice PERNY
Exploitation de fonctions d'agrégation dépendant du rang pour la décision multi-objectifs: procédures d'optimisation et mécanismes incitatifs
La recherche de solutions équilibrées dans des problèmes multi-objectifs est un des enjeux majeurs de problématiques comme la décision multi-critères, multi-agents ou la décision dans l'incertain. La structure des problèmes sur lesquels portent cette recherche peut être combinatoire ou continue, et rendre impossible la comparaison paire à paire des différentes solutions pour évaluer la meilleure d'entre elles. Les travaux de cette thèse tente d'apporter une réponse algorithmique à cette question, en proposant des approches par programmation mathématique et par programmation dynamique pour la recherche de solutions optimales dans des problèmes multi-objectifs combinatoires et continus. Des modèles de décision sous la forme de fonctions d'agrégation dépendant du rang sont considérés dans cette thèse pour comparer les solutions entre elles.
Nous étudions en particulier la résolution de programmes linéaires et mixtes, où la fonction objectif est définie comme une intégrale de Choquet sur un ensemble d'objectifs. Nous traitons ensuite de la recherche de solutions robustes dans des problèmes de décision dans l'incertain où la vraisemblance des évènements est définie sous la forme de polyèdre de probabilités possibles (modèle multi-prior). Nous consacrons aussi un chapitre à la recherche de chemins Choquet-optimaux, et nous proposons des règles de dominance pour des algorithmes de programmation dynamique, qui vont permettre d'accélérer la résolution en supprimant de la recherche des sous-chemins qui ne peuvent pas mener à des solutions optimales. Enfin, nous aborderons le thème des mécanismes incitatifs pour des procédures de décision multi-agents, lorsque des modèles de décision complexes comme l'intégrale de Choquet sont utilisés.
Defence : 04/22/2013
Jury members :
M. Michel GRABISCH, Professeur à l'Université Paris I [Rapporteur]
M. Daniel VANDERPOOTEN, Professeur à l'Université Paris-Dauphine [Rapporteur]
M. Patrice PERNY, Professeur à l'UPMC
M. Sylvain BOUVERET, Maître de conférences à l'ENSIMAG
M. Michel MINOUX, Professeur émérite à l'UPMC
M. Marc PIRLOT, Professeur à l'Université de Mons
2010-2019 Publications
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2019
- A. Beynier, Y. Chevaleyre, L. Gourvès, A. Harutyunyan, J. Lesca, N. Maudet, A. Wilczynski : “Local Envy-Freeness in House Allocation Problems”, Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, vol. 33 (5), pp. 591-627, (Springer Verlag) (2019)
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2018
- A. Beynier, Y. Chevaleyre, L. Gourvès, J. Lesca, N. Maudet, A. Wilczynski : “Local Envy-Freeness in House Allocation Problems”, 17th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2018), Stockholm, Sweden (2018)
- J. Lesca, M. Minoux, P. Perny : “The Fair OWA One-to-one Assignment Problem: NP-hardness and Polynomial Time Special Cases.”, Algorithmica, (Springer Verlag) (2018)
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2017
- J. Lesca, P. Perny, M. Yokoo : “Coalition Structure Generation and CS-core: Results on the Tractability Frontier for games represented by MC-nets”, proceedings of the AAMAS'17 conference, Sao-Paulo, Brazil (2017)
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2013
- J. Lesca : “Exploitation de fonctions d’agrégation dépendant du rang pour la décision multi-objectifs: procédures d’optimisation et mécanismes incitatifs”, thesis, phd defence 04/22/2013, supervision Perny, Patrice (2013)
- J. Lesca, M. Minoux, P. Perny : “Compact versus Noncompact LP Formulations for minimizing Convex Choquet Integrals”, Discrete Applied Mathematics, vol. 161 (1-2), pp. 184-199, (Elsevier) (2013)
- L. Galand, J. Lesca, P. Perny : “Dominance Rules for the Choquet Integral in Multiobjective Dynamic Programming”, Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2013), Beijing, China, pp. 538-544 (2013)
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2012
- J. Lesca, P. Perny : “Almost-truthful Mechanisms for Fair Social Choice Functions”, ECAI 2012, vol. 242, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Montpellier, France, pp. 522-527, (IOS Press) (2012)
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2011
- L. Galand, J. Lesca, P. Perny : “Multiobjective dynamic programming versus linear programming for compromise search with Choquet integral”, International Conference on Multiple Criteria Decision Making, Jyvaskyla, Finland, pp. 175-175 (2011)
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2010
- J. Lesca, P. Perny : “LP Solvable Models for Multiagent Fair Allocation problems”, European Conference on Artificial Intelligence, vol. 215, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Lisbon, Portugal, pp. 393-398, (IOS Press) (2010)