1999-2019 Publications

• 2019
  • M. Chen, Th. Artières, L. Denoyer : “Unsupervised Object Segmentation by Redrawing”, Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NIPS 2019), Vancouver, Canada, pp. 12705-12716, (Curran Associates, Inc.) (2019)
• 2018
  • Th. Artières, Q. Wang, M. Chen, L. Denoyer : “Adversarial learning for modeling human motion”, The Visual Computer, pp. 1-20, (Springer Verlag) (2018)
  • M. Chen, L. Denoyer, Th. Artières : “Multi-View Data Generation Without View Supervision”, 6^th International Conference on Learning Representations (ICLR 2018), Vancouver, Canada (2018)
  • Q. Wang, M. Chen, Th. Artières, L. Denoyer : “Transferring Style in Motion Capture Sequences with Adversarial Learning”, ESANN, Bruges, Belgium (2018)
  • G. Contardo, L. Denoyer, Th. Artières : “A Meta-Learning Approach to One-Step Active Learning”, (2018)
  • M. Chen, L. Denoyer, Th. Artières : “Multi-View Data Generation Without View Supervision”, (2018)
• 2017
  • G. Contardo, L. Denoyer, Th. Artières : “A Meta-Learning Approach to One-Step Active-Learning”, International Workshop on Automatic Selection, Configuration and Composition of Machine Learning Algorithms, vol. 1998, CEUR Workshop Proceedings, Skopje, North Macedonia, pp. 28-40, (CEUR) (2017)
• 2016
  • Th. Artières, G. Contardo, L. Denoyer : “Recurrent Neural Networks for Adaptive Feature Acquisition”, 23^rd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2016), vol. 9949, Lecture Notes in Computer Science, Kyoto, Japan, pp. 591-599, (Springer) (2016)
  • G. Contardo, L. Denoyer, Th. Artières : “Sequential Cost-Sensitive Feature Acquisition”, IDA 2016, Unknown, (2016)
• 2015
  • R. Horincar, B. Amann, Th. Artières : “Online refresh strategies for content based feed aggregation”, World Wide Web, vol. 18 (4), pp. 913-947, (Springer Verlag) (2015)
  • G. Tsatsaronis, G. Balikas, P. Malakasiotis, I. Partalas, M. Zschunke, M. Alvers, D. Weissenborn, A. Krithara, S. Petridis, D. Polychronopoulos, Y. Almirantis, J. Pavlopoulos, N. Baskiotis, P. Gallinari, Th. Artières, A.‑C. Ngonga Ngomo, N. Heino, E. Gaussier, L. Barrio‑Alvers, M. Schroeder, I. Androutsopoulos, G. Paliouras : “An overview of the BIOASQ large-scale biomedical semantic indexing and question answering competition”, BMC Bioinformatics, vol. 16 (1), pp. 138, (BioMed Central) (2015)
  • L. Pipanmaekaporn, L. Tajtelbom, V. Guigue, Th. Artières : “Designing semantic feature spaces for brain-reading”, ESANN 2015 - 23^rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Bruges, Belgium, pp. 433-438 (2015)
  • I. Partalas, A. Kosmopoulos, N. Baskiotis, Th. Artières, G. Paliouras, E. Gaussier, I. Androutsopoulos, M.‑R. Amini, P. Gallinari : “LSHTC: A Benchmark for Large-Scale Text Classification”, (2015)
• 2014
  • G. Contardo, L. Denoyer, Th. Artières, P. Gallinari : “Learning States Representations in POMDP”, International Conference on Learning Representations, ICLR 2014, Banff, Canada (2014)
  • Y. Ding, Th. Artières, C. Pelachaud : “Laughing Body”, WACAI, Rouen, France (2014)
  • M. Radenen, Th. Artières : “Handling signal variability with contextual markovian models”, Pattern Recognition Letters, vol. 35, pp. 236-245, (Elsevier) (2014)
  • M. Radenen, P. MILHORAT, Th. Artières, J. Boudy, G. Chollet : “Etude des HMMs paramétriques pour la reconnaissance de parole en environnement bruité”, Actes JEP 2014 : 30^e Journées d'Etude sur la Parole, Le Mans, France, pp. 466-474 (2014)
  • G. Contardo, L. Denoyer, Th. Artières : “Representation Learning for cold-start recommendation”, ICLR, Banff, Canada (2014)
• 2013
  • O. Dufour, H. Glotin, P. GIRAUDET, Th. Artières, Y. Bas : “Classification de signaux acoustiques : Classification de matrices cepstre par Support Vector Machine”, (2013)
  • Y. Ding, C. Pelachaud, Th. Artières : “Modeling Multimodal Behaviors from Speech Prosody”, Intelligent Virtual Agents, vol. 8108, Lecture Notes in Computer Science, Edinburgh, United Kingdom, pp. 217-228, (Springer) (2013)
  • J. Françoise, I. Lallemand, Th. Artières, F. Bevilacqua, N. Schnell, D. Schwarz : “Perspectives pour l’apprentissage interactif du couplage geste-son”, Journées d'Informatique Musicale (JIM 2013), PARIS, France, pp. 77-84 (2013)
  • Y. Ding, M. Radenen, Th. Artières, C. Pelachaud : “Speech-driven eyebrow motion synthesis with contextual Markovian models”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2013, Vancouver, Canada, pp. 3756-3760, (IEEE) (2013)
  • O. Dufour, H. Glotin, P. GIRAUDET, Th. Artières, Y. Bas : “Classification de signaux acoustiques : Recherche des valeurs optimales des 17 paramètres d’entrée de la fonction melfcc”, (2013)
  • M. Cisse, N. Usunier, Th. Artières, P. Gallinari : “Robust Bloom Filters for Large MultiLabel Classification Tasks”, Advances in Neural Information Processing Systems 26, Lake Tahoe, United States, pp. 1851-1859 (2013)
• 2012
  • T. Do, Th. Artières : “Méthode de Plans Sécants Régularisée pour l’Optimisation Non convexe : Annexe à l’article dans JMLR”, (2012)
  • J. Guyomard, N. Thome, M. Cord, Th. Artières : “Contextual Detection of Drawn Symbols in Old Maps”, International Conference on Image Processing (ICIP), Orlando, Florida, United States, pp. 837-840, (IEEE) (2012)
  • M. Cisse, Th. Artières, P. Gallinari : “Learning compact class codes for fast inference in large multi class classification”, European Conference on Machine Learning, vol. 7523, Lecture Notes in Computer Science, Bristol, United Kingdom, pp. 506-520, (Springer) (2012)
  • R. Horincar, B. Amann, Th. Artières : “Online Change Estimation Models for Dynamic Web Resources”, 12^th International Conference on Web Engineering (ICWE), vol. 7387, Lecture Notes in Computer Science, Berlin, Germany, pp. 395-410 (2012)
  • M. Radenen, Th. Artières : “Contextual Hidden Markov Models”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Kyoto, Japan, pp. 2113-2116, (IEEE) (2012)
• 2011
  • R. Horincar, B. Amann, Th. Artières : “Online Refresh Strategies for RSS Feed Crawlers”, BDA, Rabat, Morocco (2011)
  • A. Vinel, T.‑M. Do, Th. Artières : “Joint Optimization of Hidden Conditional Random Fields and Non Linear Feature Extraction”, ICDAR 2011 - 11^th International Conference on Document Analysis and Recognition, Beijing, China, pp. 513-517, (IEEE) (2011)
  • Y. Soullard, Th. Artières : “Iterative Refinement of HMM and HCRF for Sequence Classification”, IAPR Workshop on Partially Supervised Learning (PSL), vol. 7081, Lecture Notes in Computer Science, Ulm, Germany, pp. 92-95, (Springer) (2011)
  • M. Cisse, Th. Artières, P. Gallinari : “Learning efficient error correcting output codes for large hierarchical multi-class problems”, Workshop on Large Scale Hierarchical Classification (at ECML), Athens, Greece, pp. 37-48 (2011)
  • A. Vinel, T.‑M. Do, Th. Artières : “Neuro HCRFs pour l’étiquetage de signaux”, Conférence Francophone d'Apprentissage, Chambéry, France, pp. 409-424, (Presses de l'université des Antilles et de la Guyane) (2011)
  • Y. Soullard, Th. Artières : “Hybrid HMM and HCRF model for sequence classification”, European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN), Bruges, Belgium, pp. 453-458 (2011)
  • T. Do, Th. Artières : “Modèle hybride champs Markovien conditionnel et réseau de neurones profond”, Document numérique - Revue des sciences et technologies de l'information. Série Document numérique, vol. 14 (2), pp. 11-27, (Hermès) (2011)
• 2010
  • R. Horincar, B. Amann, Th. Artières : “Best-Effort Refresh Strategies for Content-Based RSS Feed Aggregation”, Proceedings of the 11^th international conference on Web information systems engineering (WISE 2010), Hong Kong, China, pp. 262-270, (Springer) (2010)
  • T. Do, Th. Artières : “Neural conditional random fields”, International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTAT), Sardinia, Italy, pp. 177-184 (2010)
• 2009
  • T. Do, Th. Artières : “Learning mixture models with support vector machines for sequence classification and segmentation”, Pattern Recognition, vol. 42 (12), pp. 3224-3230, (Elsevier) (2009)
  • V. Frinken, T. Peter, A. Fischer, H. Bunke, T. Do, Th. Artières : “Improved Handwriting Recognition by Combining Two Forms of Hidden Markov Models and a Recurrent Neural Network”, International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP), vol. 5702, Lecture Notes in Computer Science, Münster, Germany, pp. 189-196, (Springer) (2009)
  • R. Sicard, Th. Artières : “Modelling sequences using pairwise relational features”, Pattern Recognition, vol. 42 (9), pp. 1922-1931, (Elsevier) (2009)
  • T. Do, Th. Artières : “Maximum Margin Training of Gaussian HMMs for Handwriting Recognition”, International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), Barcelona, Spain, pp. 976-980, (IEEE) (2009)
  • T. Do, Th. Artières : “Large Margin Training for Hidden Markov Models with Partially Observed States”, International Conference on Machine Learning (ICML), Montreal, Canada, pp. 265-272, (ACM) (2009)
• 2008
  • T. Do, Th. Artières : “A Fast Method for Training Linear SVM in the Primal”, European Conference on Machine Learning (ECML), vol. 5211, Lecture Notes in Computer Science, Antwerp, Belgium, pp. 272-287, (Springer) (2008)
  • T. Do, Th. Artières : “Max-Margin Learning of Gaussian Mixtures with Sequential Minimal Optimization”, International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR), Montréal, Canada (2008)
  • T. Do, Th. Artières : “Apprentissage rapide de SVM dans le primal”, CAp 2008 - 10^e Conférence d'Apprentissage, Ile de Porquerolles, France, (Cépaduès) (2008)
  • T. Do, Th. Artières : “Optimisation du Primal pour les SVM”, Conference Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, vol. RNTI-E-11, RNTI, Sophia Antipolis, France, pp. 273-284, (Cepadues) (2008)
• 2007
  • R. Sicard, Th. Artières : “An application of bayesian model averaging to histograms”, 9^e Conférence d'Apprentissage, CAp 2007, Grenoble, France (2007)
  • T. Do, Th. Artières : “Apprentissage de mélanges de gaussiens par maximisation de la marge avec SMO”, 9^e Conference d'Apprentissage, CAp 2007, Grenoble, France (2007)
  • J. Brézillon, P. Brézillon, Th. Artières, Ch. Tijus : “Context-based intelligent educational system for car drivers”, 9^th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2007), Funchal, Madère, Portugal, pp. 403-406 (2007)
  • Th. Artières, S. Marukatat, P. Gallinari : “On-line handwritten shape recognition using segmental Hidden Markov Models”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 29 (2), pp. 205-217, (Institute of Electrical and Electronics Engineers) (2007)
  • Th. Artières : “Machine Learning and User Modeling: A survey”, chapter in NATO Advanced Study on Mining Massive Data Sets for Security (MMDSS), vol. 19, NATO Science for Peace and Security Series - D: Information and Communication Security, pp. 76-84, (IOS Press) (2007)
• 2006
  • Th. Artières : “Apprentissage pour le traitement de données séquentielles : Application à la modélisation d’utilisateurs et aux interfaces stylo”, habilitation, phd defence 12/14/2006 (2006)
  • T.‑M. Do, Th. Artières : “Conditional Random Fields for Online Handwriting Recognition”, Tenth International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, La Baule, France, (Suvisoft) (2006)
  • R. Sicard, Th. Artières, E. Petit : “Modeling On-line Handwriting Using Pairwise Relational Features”, Tenth International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, La Baule, France, (Suvisoft) (2006)
  • R. Sicard, Th. Artières, E. Petit : “Modélisation de l’écrit en ligne à l’aide de réseaux bayésiens et de caractéristiques relationnelles”, Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED'06), Fribourg, Switzerland, pp. 181-186 (2006)
  • R. Sicard, Th. Artières : “Patch Learning for Incremental Classifier Design”, European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2006), Riva del Garda, Italy, pp. 807-808, (IOS Press) (2006)
  • T. Do, Th. Artières : “Polynomial Conditional Random Fields for signal processing”, European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'06), Riva del Garda, Italy, pp. 797-798, (IOS Press) (2006)
  • T. Do, Th. Artières : “Champs de Markov conditionnels pour le traitement de séquences”, Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'06), vol. E-6, RNTI, Lille, France, pp. 639-650, (RNTI) (2006)
• 2005
  • T. Do, Th. Artières : “Conditional Random Field for tracking user behavior based on his eye’s movements”, NIPS'05 Workshop on Machine Learning for Implicit Feedback and User Modeling, Whistler, BC, Canada, pp. 19-24 (2005)
  • H. Binsztok, Th. Artières : “Learning Model Structure from Data: An Application to On-Line Handwriting”, Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, vol. 5 (2), pp. 30-46, (Computer Vision Center Press) (2005)
  • H. Njike Fotzo, Th. Artières, P. Gallinari, J. Blanchard, G. Letellier : “Automatic learning of domain model for personalized hypermedia applications”, IJCAI 2005 - 19^th Internation Joint Conference on Artificial Intelligence, Edinburgh, Scotland, United Kingdom, pp. 1624-1625 (2005)
  • H. Njike Fotzo, Th. Artières, P. Gallinari, J. Blanchard, G. Letellier : “Automatically building domain model in hypermedia applications”, Workshop on Machine Learning for User Modeling: Challenges, UM, Edinburgh, Scotland, United Kingdom, pp. 51-59 (2005)
  • A. Estacio‑Moreno, Th. Artières, O. Barbary, M. Piron, P. Gallinari : “Un mélange de densités semi-markoviennes pour la classification de données biographiques”, JdS 2005 - 37^es Journées de Statistique de la SFdS, Pau, France (2005)
  • T. Do, Th. Artières, P. Gallinari : “Sélection de Modèles par des Méthodes à Noyaux pour la classification de données séquentielles”, Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05), vol. RNTI-E-3, RNTI, Paris, France, pp. 165-176 (2005)
  • J. Blanchard, B. Petitjean, Th. Artières, P. Gallinari : “Un système d’aide à la navigation dans des hypermédias”, Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05), vol. RNTI-E-3, RNTI, Paris, France, pp. 281-292 (2005)
  • S. Marukatat, Th. Artières, P. Gallinari : “Une méthode générique pour la conception de moteurs de reconnaissance de symboles manuscrits en ligne”, Traitement du Signal, vol. 22 (3), pp. 223-237, (Lavoisier) (2005)
• 2004
  • S. Marukatat, Th. Artières, P. Gallinari : “A generic approach for on-line handwriting recognition”, 9^th IAPR International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Tokyo, Japan, pp. 401-406, (IEEE) (2004)
  • S. Marukatat, Th. Artières : “Handling spatial information in on-line handwriting recognition”, 9^th IAPR International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Tokyo, Japan, pp. 14-19, (IEEE) (2004)
  • H. Binsztok, Th. Artières : “Learning HMM Structure for On-line Handwriting Modelization”, 9^th IAPR International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Tokyo, Japan, pp. 407-412, (IEEE) (2004)
  • J. Blanchard, Th. Artières : “On-Line Handwritten Documents Segmentation”, 9^th IAPR International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Tokyo, Japan, pp. 148-153, (IEEE) (2004)
  • H. Binsztok, Th. Artières, P. Gallinari : “A model-based approach to sequence clustering”, 16^th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2004), Valencia, Spain, pp. 420-424 (2004)
  • J. Blanchard, Th. Artières : “Segmentation de documents écrits en ligne”, CIFED 2004 - Huitième colloque international francophone sur l'écrit et le document, La Rochelle, France, pp. 157-162 (2004)
  • H. Binsztok, Th. Artières : “Partitionnement de tracés manuscrits en ligne par modèles Markoviens”, Colloque International Francophone sur l'écrit et le Document (CIFED 2004), La Rochelle, France, pp. 217-222 (2004)
  • S. Marukatat, Th. Artières, P. Gallinari : “Une approche générique pour la reconnaissance de l’écriture manuscrite en-ligne”, Colloque International Francophone sur l'écrit et le Document (CIFED 2004), La Rochelle, France, pp. 183-186 (2004)
  • H. Binsztok, Th. Artières, P. Gallinari : “Un modèle probabiliste de detection en ligne de nouvelevenement”, RFIA, Toulouse, France (2004)
• 2003
  • S. Marukatat, R. Sicard, Th. Artières, P. Gallinari : “A Flexible recognition engine for complex on-line handwritten character recognition”, International Conference on Document Analysis and Recognition, Edinburgh, United Kingdom, pp. 1048-1052, (IEEE) (2003)
  • Th. Artières, N. Gauthier, P. Gallinari, B. Dorizzi : “A Hidden Markov Models combination framework for Handwriting Recognition”, International Journal on Document Analysis and Recognition, vol. 5 (4), pp. 233-243, (Springer Verlag) (2003)
  • S. Bidel, L. Lemoine, F. Piat, Th. Artières, P. Gallinari : “Classification and tracking of hypermedia navigation patterns”, International Conference on Artificial Neural Networks, vol. 2714, Lecture Notes in Computer Science, Istanbul, Türkiye, pp. 891-900, (Springer) (2003)
  • S. Bidel, L. Lemoine, F. Piat, Th. Artières, P. Gallinari : “Statistical machine learning for tracking hypermedia user behaviour”, MLIRUM'03 - 2^nd Workshop on Machine Learning, Information Retrieval and User Modeling, Pittsburgh, PA, United States (2003)
  • S. Bidel, L. Lemoine, F. Piat, Th. Artières, P. Gallinari : “Apprentissage de comportements Utilisateurs de produits hypermédias”, EGC 2003 - 3^es journées Extraction et Gestion des Connaissances, Lyon, France, pp. 423-436, (Hermes Science Publications) (2003)
• 2002
  • H. Li, Th. Artières, P. Gallinari, B. Dorizzi : “Topology Inference for an ANN / HMM Hybrid On-Line Handwriting Recognition System”, International Conference on Neural Information systems, Singapore, Singapore, pp. 2479-2483, (IEEE) (2002)
  • H. Li, Th. Artières, P. Gallinari, B. Dorizzi : “VQ-Based On-Line Handwritten Character Recognition through Learning and Adaptive Edit Distances”, ICONIP 2002 - 9^th International Conference on Neural Information Processing, Singapore, Singapore, pp. 2008-2012, (IEEE) (2002)
  • H. Li, Th. Artières, P. Gallinari : “Data Driven Design of an ANN/HMM System for On-Line Unconstrained Handwritten Character Recognition”, 4^th International Conference on Multimodal interfaces, Pittsburgh, PA, United States, pp. 149-154, (IEEE) (2002)
  • N. Gauthier, Th. Artières : “Grammaires probabilistes appliquées à la segmentation de documents manuscrits en ligne”, Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED), Hammamet, Tunisia (2002)
  • H. Li, Th. Artières, P. Gallinari : “State Sharing in a Hybrid Neuro-Markovian On-Line Handwriting Recognition System through a Simple Hierarchical Clustering Algorithm”, 4^th International Conference on Multimodal interfaces, Pittsburgh, PA, United States, pp. 203-208, (IEEE) (2002)
  • S. Marukatat, Th. Artières, P. Gallinari : “Rejection Methods for Handwriting Sentence Recognition”, IWFHR 2002 - 8^th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Niagara, Canada, pp. 24-29, (IEEE) (2002)
  • Th. Artières, P. Gallinari : “Stroke level HMMs for on-line handwriting recognition”, 8^th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Niagara, Canada, pp. 227-232, (IEEE) (2002)
  • N. Gauthier, Th. Artières : “Segmentation de documents peu structurés par grammaires probabilistes : application aux pages manuscrites en ligne”, Colloque Francophone sur l'écrit et le document, Hammamet, Tunisia (2002)
  • H. Li, Th. Artières, P. Gallinari, B. Dorizzi : “Writing Style Variation Absorption for a Hybrid Neuro-Markovian On-line Handwriting Recognition System”, KES 2002 - International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems, Crema, Italy (2002)
  • Th. Artières, P. Gallinari, H. Li, S. Marukatat, B. Dorizzi : “From Character to Sentences: A Hybrid Neuro-Markovian System for On-Line Handwriting Recognition”, chapter in Hybrid Methods in Pattern Recognition, vol. 47, World Scientific Series on Machine Perception and Artificial Intelligence, (World Scientific Pub Co Inc) (2002)
• 2001
  • S. Marukatat, Th. Artières, P. Gallinari, B. Dorizzi : “Sentence recognition through hybrid neuro-markovian modelling”, ICDAR 2001 - 6^th International Conference on Document Analysis and Recognition, Seattle, WA, United States, pp. 731-735, (IEEE) (2001)
  • N. Gauthier, Th. Artières, B. Dorizzi, P. Gallinari : “Strategies for combining on-line and off-line information in an on-line handwriting recognition system”, ICDAR 2001 - 6^th International Conference on Document Analysis and Recognition, Seattle, WA, United States, pp. 412-416, (IEEE) (2001)
• 2000
  • Th. Artières, J.‑M. Marchand, P. Gallinari, B. Dorizzi : “Multi-modal segmental models for on-line handwriting recognition”, 15^th International Conference on Pattern Recognition, Barcelone, Spain, pp. 247-250, (IEEE) (2000)
  • Th. Artières, J.‑M. Marchand, P. Gallinari, B. Dorizzi : “Stroke level modeling of on-line hanwriting through multi-modal segmental models”, 7^th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Amsterdam, Netherlands, pp. 93-102 (2000)
• 1999
  • O. Gérard, F. D'Alché‑Buc, Sh. Makram‑Ebeid, P. Gallinari, Th. Artières : “Automatic contour extraction in images using a 2-D hidden Markov model”, ICANN'99 - 9^th International Conference on Artificial Neural Networks, Edinburgh, United Kingdom, pp. 455-460, (IET) (1999)
  • O. Gérard, F. D'Alché‑Buc, Sh. Makram‑Ebeid, P. Gallinari, Th. Artières : “Modèle markovien et programmation dynamique pour l’extraction de contours : application à des images médicales”, GRETSI'99, Vannes, France, pp. 1205-1208 (1999)