Système intelligent de décision de feedbacks au sein de plateformes d’entraînement à la programmation : une approche apprentissage par renforcement pour approximer une politique de décision de feedbacks adaptatifs

L’objectif du projet est de travailler sur la décision des feedbacks épistémiques adaptés au profil cognitif d’un élève, à l’état de sa résolution, aux caractéristiques de l’exercice en cours et à d’autres attributs de l’environnement qui sont à définir. Il s’agit de déterminer, pour un élève, la séquence des feedbacks qui lui permet une progression optimale dans son parcours d’apprentissage.

2024-2025 Publications

• 2025
  • E. Chouaki, B. Kirouchenassamy, S. Jolivet, A. Yessad : “Typologie d’erreurs en programmation et détection automatique dans un code Python”, Articles acceptés, Villeneuve d'Ascq, France, pp. 7-19, (APIMU) (2025)
• 2024
  • B. Kirouchenassamy : “Adaptation du Feedback dans les plateformes d’apprentissage de la programmation : quelle politique de décision ?”, Actes des dixièmes rencontres jeunes chercheuses et chercheurs en EIAH, Laval, France, pp. 124-134 (2024)