Zoom sur LATTE : une plateforme ouverte pour héberger les traces d’apprentissage

Ingénieur logiciel au sein de l’équipe MOCAH, Pierre Thiel travaille depuis novembre 2025 sur un projet central : moderniser le Learning Record Store (LRS) de l'équipe, un outil clé pour la collecte et l’analyse de traces d’apprentissage.

Saviez-vous qu'en suivant un module e-learning, vous contribuez à l'améliorer à chacun de vos clics ? Matériau central de la recherche en IA pour l’éducation, les traces d’apprentissage sont des données issues de jeux sérieux, modules e-learning, ou autres exercices en ligne. En informatique comme en science de l’éducation, ces environnements éducatifs numériques sont appelés Environnement Informatique pour l’Apprentissage Humain (EIAH).

Récolter les traces d’apprentissage pour la recherche

Lorsqu’un utilisateur, ou « apprenant », réalise une action sur un EIAH (répondre à une question, naviguer d’une section à une autre, interagir avec une page web, etc.), celle-ci est enregistrée sous la forme d’une ligne de texte. Une fois la session d’apprentissage terminée, on obtient un document qui peut contenir des centaines de ces lignes. Celles-ci constituent une ressource précieuse pour les chercheurs : elles permettent de reconstituer le parcours de l’utilisateur, mieux comprendre les processus d’apprentissage en jeu et, à terme, améliorer l’environnement concerné.

Mais si les données provenant d’un seul apprenant restent gérables, qu’en est-il à l’échelle d’une classe entière, d’une école, voire d’une université ? Comment stocker ces données, les trier et les mettre efficacement à disposition des chercheurs ? Au LIP6, l’équipe MOCAH a développé un LRS (Learning Record Store), c'est à dire une plateforme numérique spécialisée dans l’hébergement et l’analyse de ces traces. Celle-ci a été nommée LATTE pour "Learning Analytics and Trace Treatment Environment". Depuis près de 6 mois, et grâce à un financement obtenu dans le cadre de la campagne DIALOG du CNRS, un nouvel ingénieur logiciel travaille à temps plein à son développement.

Une plateforme au service de la communauté scientifique

Arrivé en novembre 2025 au LIP6, Pierre Thiel travaille à la modernisation de LATTE. Son objectif à horizon 1 an : faire de la plateforme un outil permettant à tout chercheur qui le souhaite d’héberger, analyser et exploiter des traces d’apprentissage, quels que soient ses projets ou ses besoins.

« À l’échelle d’une fac par exemple, les données issues d’une plateforme comme Moodle représentent environ 30 Go de texte (soit 15 000 à 30 000 documents Word). Ce n’est pas si énorme, mais il faut bien les stocker quelque part et les trier. »

Vue du tableau de bord permettant aux chercheurs de visualiser les traces xAPI envoyées au LRS par leurs applications.

Mise en place en 2018, la plateforme LATTE repose sur LearningLocker, un logiciel open source aujourd’hui vieillissant et sans développement actif récent. Actuellement, elle héberge les traces issues des plusieurs projets de l’équipe MOCAH tels que SPY et Prog&Play, deux jeux sérieux permettant d’initier les utilisateurs à la programmation, ou encore E-learningScape, un « serious escape game » sur la pédagogie.

Depuis 2022-2023, et au grès des collaborations de l’équipe, la plateforme s’est progressivement ouverte, avec par exemple l’hébergement du projet collaboratif Pyrates, dédié à l'initiation à la programmation sur Python et conçu à l’université de Rennes. La plateforme rend également accessible ses données dans un cadre pédagogique, notamment pour les étudiants du master informatique AI2D de Sorbonne Université.

Captures d'écran des jeux SPY, Prog&Play, E-LearningScape, et Pyrates

Face à l’augmentation du volume de données et au nombre croissant d’utilisateurs, LATTE atteint aujourd’hui ses limites. En plus de tests de charge sur l’architecture existante, Pierre Thiel cite plusieurs priorités : garantir la fiabilité du stockage et augmenter la capacité du serveur pour accueillir davantage de chercheurs en parallèle sur la plateforme, améliorer l’interface, fournir des outils d'analyse intégrés, simplifier la maintenance et la prise en main...

Prévu sur 12 mois, le projet de modernisation devrait permettre d’ouvrir la plateforme à d’autres chercheurs extérieurs. À terme, celle-ci pourrait devenir une infrastructure de référence pour la recherche en EIAH, en facilitant l’accès aux données, leur partage et la collaboration.

Schéma rudimentaire du passage des traces xAPI du jeu sérieux SPY au tableau de bord, en passant par Ralph. Les traces d'apprentissages sont construite à partir de l'interaction de l'apprenant·e dans SPY, envoyées à Ralph au format xAPI, et récupérées par le tableau de bord dynamiquement.

Pour en savoir plus, contactez l’équipe MOCAH. Voir aussi : plus d'info sur les jeux sérieux SPY, Prog&Play et E-LearningScape.