Équipe : PEQUAN - PErformance et QUalité des Algorithmes Numériques
Axes : SSR (👥👥), TMC (👥👥).Responsable :
Fabienne Jézéquel Campus Pierre et Marie Curie 26-00/309
Brève présentation
Les domaines de recherche de l'équipe PEQUAN sont liés à l’arithmétique des ordinateurs et au calcul scientifique. L’équipe est à l’origine de la bibliothèque CADNA basée sur une approche stochastique de la validation numérique. Les domaines de compétence de l’équipe PEQUAN sont :
- le développement d’algorithmes numériques en virgule flottante ou en virgule fixe et leur validation ;
- l'optimisation des performances d'applications numériques sur différentes architectures (processeurs multicœurs, GPU, grilles de calcul, supercalculateurs,...) ;
- les problèmes liés à l'assimilation d’images.
Arithmétique des ordinateurs, Erreurs d'arrondi, Validation numérique, Qualité numérique, Données hétérogènes et multimodales, Calcul numérique distribué, Algorithmes d'algèbre linéaire en précision mixte, Résultats garantis, Algorithmes symboliques/numériques
http://www-pequan.lip6.frAucune manisfestation prévue actuellement.
ArchivesSélection de publications
- C. Ashcraft, A. Buttari, Th. Mary : “Block Low-Rank Matrices with Shared Bases: Potential and Limitations of the BLR2S Format”SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, vol. 42 (2), (Society for Industrial and Applied Mathematics)[Ashcraft 2021]
- V. Bouget, D. Béréziat, J. Brajard, A. Charantonis, A. Filoche : “Fusion of Rain Radar Images and Wind Forecasts in a Deep Learning Model Applied to Rain Nowcasting”Remote Sensing, vol. 13 (2), pp. 246, (MDPI)[Bouget 2021]
- N. Higham, Th. Mary : “Solving Block Low-Rank Linear Systems by LU Factorization is Numerically Stable”IMA Journal of Numerical Analysis, (Oxford University Press (OUP))[Higham 2021]
- F. Jézéquel, S. Sadat Hoseininasab, Th. Hilaire : “Numerical validation of half precision simulations”1st Workshop on Code Quality and Security (CQS 2021) in conjunction with WorldCIST'21 (9th World Conference on Information Systems and Technologies), Terceira Island, Azores, Portugal[Jézéquel 2021e]
- S. Boldo, D. Gallois‑Wong, Th. Hilaire : “A Correctly-Rounded Fixed-Point-Arithmetic Dot-Product Algorithm”ARITH 2020 - IEEE 27th Symposium on Computer Arithmetic, Portland, United States, pp. 9-16, (IEEE)[Boldo 2020]
- S. Graillat, F. Jézéquel : “Tight interval inclusions with compensated algorithms”IEEE Transactions on Computers, vol. 69 (12), pp. 1774-1783, (Institute of Electrical and Electronics Engineers)[Graillat 2020a]
- F. Jézéquel, S. Graillat, D. Mukunoki, T. Imamura, R. Iakymchuk : “Can we avoid rounding-error estimation in HPC codes and still get trustworthy results?”Lecture Notes in Computer Science, Los Angeles, CA, United States[Jézéquel 2020b]
- S. Graillat, F. Jézéquel, R. Picot, F. Févotte, B. Lathuilière : “Auto-tuning for floating-point precision with Discrete Stochastic Arithmetic”Journal of computational science, vol. 36, pp. 101017, (Elsevier)[Graillat 2019]
- R. Iakymchuk, S. Graillat, D. Defour, E. Quintana‑Ortí : “Hierarchical approach for deriving a reproducible unblocked LU factorization”International Journal of High Performance Computing Applications, pp. #1094342019832968, (SAGE Publications)[Iakymchuk 2019]
- A. Zébiri, D. Béréziat, E. Huot, I. Herlin : “Rain Nowcasting from Multiscale Radar Images”VISAPP 2019 - 14th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Prague, Czechia, pp. 1-9[Zébiri 2019a]
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Fabienne.Jezequel (at) nulllip6.fr