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Équipe : DECISION - Décision

Axes : AID (👥👥), TMC (👥👥).

Responsable :

Patrice Perny Campus Pierre et Marie Curie 26-00/411

Brève présentation

Les travaux de l’équipe Décision se situent au coeur des interactions entre théorie de la décision et algorithmique de l’optimisation et portent sur la modélisation et la résolution de problèmes de décision et d’optimisation. Nous menons d’une part des travaux de modélisation visant à produire des représentations formelles de situations décisionnelles complexes (modélisation de préférences individuelles et collectives, modélisation du contexte décisionnel, approche multicritère, modélisation des croyances, de l’incertain et du risque, modélisation de grands systèmes en vue de leur optimisation) et d’autre part des travaux de nature algorithmique visant à résoudre les problèmes formels posés et déterminer efficacement les solutions préférées/optimales parmi un ensemble de solutions défini en compréhension (problèmes combinatoires, optimisation continue sous contraintes). Les applications potentielles concernent les systèmes d'aide à la décision (préparation rationnelle de décisions importantes, systèmes de recommandation sur le web), la décision automatique (agents décisionnels autonomes) et l'optimisation dans les grands systèmes (télécommunication, transport, énergie).

• Décision sur domaine combinatoire (Décision et optimisation multi-objectifs, Décision dynamique dans l’incertain et le risque, Choix social computationnel)
• Modèles graphiques (Réseaux d’utilité GAI, réseaux bayésiens, graphes contextuels)
• Modélisation et optimisation des systèmes (Etudes des relaxations pour l’optimisation en nombres entiers, Optimisation dans les réseaux, Optimisation robuste)
• Systèmes de Décision (Elicitation, Recommandation, Explication, Contexte)

Positionnement :

• Les compétences de l'équipe couvrent l'ensemble du spectre de la problématique décisionnelle, allant du développement de modèles théoriques et de leur justification mathématique aux applications réelles en passant par la modélisation de problèmes et le développement d'algorithmes et de systèmes décisionnels.
• Nos travaux, du fait des outils formels qu'ils utilisent et combinent, mais aussi des problématiques abordées, concernent aussi bien la Recherche Opérationnelle que l'Intelligence Artificielle, et l'équipe publie dans les deux communautés.

Théorie de la décision algorithmique, modélisation et apprentissage de préférences, décision multicritère et collective, décision dans l’incertain, modèles graphiques, programmation mathématique, optimisation des systèmes, contexte, systèmes décisionnels.

Sélection de publications