Équipe : ACASA - Agents Cognitifs et Apprentissage Symbolique Automatique

Dirigée par Jean-Gabriel Ganascia, l’équipe ACASA traite de la modélisation cognitive à l’aide de techniques d’intelligence artificielle symbolique, en particulier avec des techniques d’apprentissage symbolique, de modélisation du raisonnement abductif, déductif et inductif, de traitement sémantique de l’information, de représentation des connaissances et de fusion symbolique de données. A cela s’ajoute un axe portant sur la philosophie computationnelle, ce qui inclut l’épistémologie computationnelle, et l’éthique computationnelle.

Ces recherches fondamentales débouchent sur un certain nombre d’applications, en particulier :

• application à la santé en collaboration avec des hôpitaux, plus précisément interprétation des signaux de polysomnographie à l’aide de techniques de fusion symbolique d’information ;
• protection de l’intimité de la vie privée et recommandation avec des techniques de traitement sémantique de l’information ;

éditions électroniques, avec des éditeurs, en faisant usage de techniques de traitement sémantique de l’information, de traitement de la langue naturelle, de fouille de texte et de cartographie de contenus.

La mise en place du Labex OBVIL (Observatoire de la Vie Littéraire) avec les équipes de littérature de la Sorbonne dans le cadre du PRES Sorbonne Universités s'inscrit dans ce dernier axe et ouvre sur les «humanités numériques».


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