Projects BD [Archives]

Team : BD

  • ANR EPIQUE

    Vers une épistémologie quantitative - Reconstruire l'évolution des sciences à grande échelle L'évolution des connaissances scientifiques est directement liée à l'histoire de l'humanité. Les archives documentaires et bibliographiques comme le « Web Of Science » (WoS) ou PubMed représentent des sources fécondes pour l’analyse et la reconstruction de cette évolution. Le projet de recherche proposé part des travaux de D. Chavalarias et J.-P. Cointet sur l’analyse de la dynamique de corpus évolutifs et la construction automatique de treillis «phylomémétiques» de topics (en analogie avec l'arbre généalogiques des espèces). Les outils actuels sont limités au traitement de corpus de taille moyenne et à une utilisation non interactive. Les contributions attendues se situent à la fois dans les domaines de l'Informatique et des Sciences humaines et sociales. Notre objectif est de développer des solutions performantes pour générer et interagir avec des cartes phylomémétiques qui exploitent les avancées technologiques récentes pour la parallélisation des tâches et des algorithmes sur des données complexes et volumineuses. Ces solutions sont conçues et et validées en collaboration avec des experts en philosophie et histoire des sciences sur différents corpus de grande taille. Mots clés: épistémologie quantitative, évolution des sciences, détéction de topics, alignement temporel, traitements de données à large échelle, sciences des données, big data, scientométrie

    Project leader : Bernd Amann
    10/01/2016 to 09/2021
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  • EPIQUE - Reconstructing the long terms evolution of science through large scale analysis of science productions

    The evolution of scientific knowledge is directly related to the history of humanity. Document archives and bibliographic sources like the “Web Of Science” or PubMed contain a valuable source for the analysis and reconstruction of this evolution. The proposed project takes as starting point the contributions of D. Chavalarias and J.P. Cointet about the analysis of the dynamicity of evolutive corpora and the automatic construction of “phylomemetic” topic lattices (as an analogy with genealogic trees of natural species). Currently existing tools are limited to the processing of medium sized collections and a non interactive usage. The expected project outcome is situated at the crossroad between Computer science and Social sciences. Our goal is to develop new highly performant tools for building phylomemetic maps of science by exploiting recent technologies for parallelizing tasks and algorithms on complex and voluminous data. These tools are conceived and validated in collaboration with experts in philosophy and history of science over large scientific archives. Keywords : quantitative epistemology, evolution of science, topic detection, temporal alignment, big data processing, data science, big data

    Project leader : Bernd AMANN
    01/01/2017 to 06/2021
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  • ROSES - Really Open, Simple and Efficient Syndication

    Social web portals (Twitter, Facebook), web blogs, online journals etc. produce continuous streams of text items (news, messages). User subscriptions to these streams can be modeled as queries which are continuously filtering and ranking new information items. A major challenge is then to efficiently process millions of such subscription queries. Initiated by the ROSES ANR project ROSES (2008-2012) on RSS feed aggregation and filtering we worked in on multi-query optimisation~(PhD J. Creus), on efficient refresh strategies for dynamic RSS feeds (PhD R. Horincar), and on continuous top-k query processing (PhD of N. Vouzoukidou ).

    Project leader : Bernd AMANN
    01/01/2008 to 12/2015
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