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 These : Sémantisation de corpus scientifiques à large échelle - Application à l’analyse interactive de l’évolution des sciences.

SCAI PhD thesis
L’objectif général de cette thèse est de proposer des nouveaux outils pour enrichir les grands corpus scientifiques avec des graphes de connaissances pour permettre une analyse plus fine des domaines scientifiques et de leur évolution. L’approche proposé consiste à combiner des méthodes de fouille de texte avec les technologies et les ressources du web sémantique (Wikidata, DBPedia, Yago). Des solutions seront étudiées pour optimiser l'analyse interactive, par exemple en anticipant les parcours demandés par les utilisateurs. Une représentation succincte du graphe sera étudiée afin d’améliorer les performances des requêtes.

Ce projet de recherche doctoral fait l’objet d’une demande de financement auprès de « Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI) », le candidat retenu par son porteur devra donc participer au concours correspondant (prévoir un dossier et une audition) en vue d’obtenir le financement effectif.

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Kontakt :Bernd Amann

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