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 Thesis : Fiabilisation des Architectures Electroniques pour l’exécution d’algorithmes d’Intelligence Artificielle

SCAI PhD thesis
L’objectif de ce PRD est d’augmenter la confiance qu’il est possible d’accorder aux architectures électroniques neuronales qui peuvent exécuter différents modèles, dont les arbres binaires de décision, les arbres de décision floue, les réseaux de neurones convolutionnels, les RBF et les SVM. Les cibles visées sont les FPGA (field programmable gate array) ou si besoin des ASIC (application specific integrated circuit) selon les contraintes applicatives

Ce projet de recherche doctoral fait l’objet d’une demande de financement auprès de « Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI) », le candidat retenu par son porteur devra donc participer au concours correspondant (prévoir un dossier et une audition) en vue d’obtenir le financement effectif.

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Contact :Bertrand Granado

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