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 Thesis : Diversité dans les systèmes de recommandation sociaux

SCAI PhD thesis
importante dans l'étude des systèmes de recommandations récents. Les modélisations reposant sur des graphes semblent permettre d'étudier l'influence de divers paramètres sur ces indicateurs, et c'est que cette thèse propose d'explorer en détail. La question de la diversité au cours du temps et celle du lien avec l'apprentissage sur graphes pourront être examinées dans un second temps.

Mots clefs : recommandation, diversité, graphes, Heterogeneous Information Networks

Ce projet de recherche doctoral fait l’objet d’une demande de financement auprès de « Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI) », le candidat retenu par son porteur devra donc participer au concours correspondant (prévoir un dossier et une audition) en vue d’obtenir le financement effectif.

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Contact :Lionel Tabourier

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