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 Thesis : Dynamique et évolution de la confiance: explication et formalisation de la mésinformation

SCAI PhD thesis
Dans un contexte gagné par la traque aux _fake news_ et où le _fact checking_ est devenu le métier de journalistes dédiés, ce sujet de thèse propose de s'intéresser de façon générale à la notion de _mésinformation_, néologisme basé sur l'anglais_ to be misinformed_ : il décrit l'état où le destinataire d'informations est amené à un croyance erronée, que ce soit un effet délibéré des sources des informations, une erreur d'interprétation ou une trop grande facilité à être convaincu et à changer d'avis. Au-delà de la détection et du traitement des informations douteuses, l'objectif de la thèse est de placer au centre de l'étude le destinataire de l'information et de modéliser sa propension à être touché par le risque de mésinformation, en particulier par le biais de son processus de construction de sa conviction. Pour cela, le sujet de thèse propose d'étudier et de formaliser les notions de croyance, confiance et conviction et leurs interactions, dans une approche centrée sur celui qui reçoit l'information. Les contributions de la thèse devront considérer un cadre dynamique de réception d'informations successives, ainsi qu'une échelle de groupe, au-delà des individus isolés. Les cadres formels envisagés dans ce but comprennent les logiques modales pondérées, la cotation d'informations ainsi que l'argumentation formelle.

Mots clefs : humanités numériques, croyance, désinformation, fake news, dynamique de la conviction, logiques non classiques

Ce projet de recherche doctoral fait l’objet d’une demande de financement auprès de « Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI) », le candidat retenu par son porteur devra donc participer au concours correspondant (prévoir un dossier et une audition) en vue d’obtenir le financement effectif.

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Contact :Marie-Jeanne Lesot

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