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- Th. Bayet, T. Brochier, Ch. Cambier, A. Bah, Ch. Denis, N. Thiam, J.‑D. Zucker : “A Machine Learning approach to improve the monitoring of Sustainable Development Goals : a case study in Senegalese artisanal fisheries”, CNIA 2021 : Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, Bordeaux (virtuel), France, pp. 30-37 [Bayet 2021]
- G. Bourgne, C. Sarmiento, J.‑G. Ganascia : “ACE modular framework for computational ethics : dealing with multiple actions, concurrency and omission”, International Workshop on Computational Machine Ethics, Online event, France [Bourgne 2021]
- J. Cardenas Chapellin, Ch. Denis, H. Mousannif, Ch. Camerkynck, N. Florsch : “Réseaux de neurones convolutifs pour la caractérisation d'anomalies magnétiques.”, Colloque GEOFCAN, A distance, France [Cardenas Chapellin 2021]
- J. Cárdenas Chapellín, Ch. Denis, H. Mousannif, Ch. Camerlynck, N. Florsch : “Réseaux de Neurones Convolutifs pour la Caractérisation d’Anomalies Magnétiques”, Actes CNIA 2021, Bordeaux (en ligne), France, pp. 84-90 [Cárdenas Chapellín 2021]
- Ch. Denis : “Enjeux scientifiques et épistémologiques de l'explicabilité de la prédiction de phénomènesphysiques par de l'apprentissage machine profond”, VIIIe congrès de la Société de Philosophie des Sciences, Mons, Belgium [Denis 2021a]
- M. Olivier, S. Rey, D. Voilmy, J.‑G. Ganascia, K. Lan Hing Ting : “Combiner cultural probes et entretiens avec des soignants pour co-concevoir une solution robotique mobile sociale”, JETSAN 2021, Toulouse, France [Olivier 2021b]
- C. SAIGNOL : “Quel alignement textuel pour l’étude des réécritures théâtrales ? Le cas du Pédant joué de Cyrano de Bergerac (1878-1935)”, Réécrire. Doctorales de l'ED III, Paris, France [SAIGNOL 2021]