• Accueil LIP6
  • Page : 'rapport_recherche' inconnue (menus.php)

LIP6 1997/42

  • Rapports de recherche
    Construction d'un Agent Rationnel jouant du Jazz
  • G. Ramalho
  • 306 pages - 13/01/1997- document en - http://www.lip6.fr/lip6/reports/1997/lip6.1997.042.pdf - 1,752 Ko
  • Contact : Geber.Ramalho (at) nulllip6.fr
  • Ancien Thème : APA
  • La recherche en intelligence artificielle a déjà produit des programmes ayant une bonne expertise pour des tâches comme la classification et la prédiction. Les tâches de conception et de création, dont les artistiques, semblent poser plus de problèmes. C’est dans ce contexte, que nous avons entrepris un travail visant étudier la possibilité des techniques actuelles de l’Intelligence Artificielle de modéliser la connaissance nécessaire pour construire une machine capable de créer et jouer, en temps réel, des lignes de basse de jazz. En faisant appel à la notion d’agent rationnel, nous avons conçu un modèle de résolution de problèmes original qui intègre divers types de connaissances et, en particulier, des raisonnements à partir de cas et de règles. Selon ce modèle, la tache d’un agent jazzman se déroule en trois étapes qui se succèdent continuellement. Premièrement, à travers une analyse harmonique particulière, l’agent établit le "segment" de la grille pour lequel il va créer une phrase musicale. Deuxièmement, en fonction de ses données perceptives (la grille d’accords, et ce que lui et les autres musiciens viennent de jouer), l’agent active un ensemble d’actions potentielles (PACTs), comme "jouer peu dissonant" et "jouer beaucoup de notes". Ces PACTs peuvent être vues comme des "consignes musicales" portant sur plusieurs "traits musicaux" (par exemple, dissonance et densité) de la phrase mélodique devant être jouée. Troisièmement, l’agent récupère de sa "Mémoire Musicale" (une base de cas contenant des fragments de lignes de basse jouées par un bassiste humain) le fragment qui respecte le mieux les PACTs activées. Nous avons implanté le système ImPact, contenant 267 cas et plus de 80 règles de production, et les résultats musicaux obtenus sont aussi bons que ceux des deux "meilleurs" programmes actuels pouvant générer des lignes de basse (Band-in-box et NeurSwing). En outre, notre modèle a pour principal avantage de rendre facile l’ajout de nouvelles connaissances.
  • Mots clés : accompagnement musical automatique, agents intelligents, raisonnement par cas, informatique musicale
  • Directeur de la publication : Jean-Luc.Mounier (at) nulllip6.fr
Mentions légales
Carte du site