FuzzIC : Fuzzy Interpretability Checker
FuzzIC est une bibliothèque Python pour évaluer l'interprétabilité d'une base de règles floues. Il s'agit d'un outil en ligne de commande qui analyse automatiquement une base et qui génère un tableau de bord HTML interactif.
Dans FuzzIC, 20 critères d'interprétabilité différents sont implémentés et leur agrégation permet d'obtenir un score global d'interprétabilité d'une base de règles floues. Dans cette librairie, plusieurs outils d'évaluation configurables, flexibles et personnalisables sont aussi fournis.
Ce travail a été réalisé dans le cadre du projet ANR-22-ASTR-0032 IFP-in-RL, financé par l'ANR, dans un partenariat entre Sorbonne Université/LIP6 et Thales.
Project Leader : Christophe MARSALA
01/2023
Salammbo : Construction et utilisation d'arbres de décision flous
Salammbô est un logiciel d'apprentissage automatique permettant de construire des arbres de décision flous à partir d'un ensemble d'exemples (ensemble d'apprentissage). Il permet de tester différents types de paramètres : mesures de discrimination (entropie floue, mesure d'ambiguïté, etc.), t-normes/t-conormes, critères d'arrêt, etc. De plus, il met en œuvre une méthode automatique pour construire des ensembles flous pour des variables numériques à partir d'un ensemble de valeurs numériques (précises).
Project Leader : Christophe MARSALA
05/2000