Séminaire Donnees et APprentissage ArtificielRSS

Approche Perceptuelle pour l'amélioration et l'évaluation de la qualité d'image


http://project.lip6.fr:8180/CMS/Seminar?id=21258
05/04/2012
Intervenant(s) : Azeddine Beghdadi, L2TI, Institut Galilée, Université Paris 13
L'abondance de méthodes de traitement et d'analyse d'image basées sur des approches purement orientées signal a permis de résoudre un grand nombre de problèmes dans divers domaines appliqués. Cependant, l'absence de critères objectifs corrélés à l'appréciation humaine limite l'efficacité de telles méthodes dans bon nombre d'applications. En effet, l'appréciation subjective de l'observateur, dernier maillon de toute chaîne de traitement et de transmission d'image, reste le critère le plus fiable pour l'évaluation de performance. La prise en compte de critères perceptuels pour l'optimisation de méthodes de traitement, d'analyse et de compression d'information visuelle apparaît ainsi de plus en plus comme la solution la plus prometteuse. Nous assistons depuis quelques années à un regain d'intérêt pour les méthodes bio-inspirées et en particulier la prise en compte de critères lies à la perception visuelle via la modélisation des mécanismes du Système Visuel Humain (SVH). En effet, L'exploitation de quelques connaissances sur le SVH, et notamment la sensibilité au contraste et l'architecture fonctionnelle du cortex, a ouvert de nouvelles perspectives en traitement d'images numériques.
Ce séminaire s'inscrit dans cette démarche et se présente sous forme de tutoriel où seront abordées quelques notions de bases sur les mécanismes du SVH ainsi que des applications des approches perceptuelles à diverses problématiques dans le domaine du traitement et de l'analyse de l'information visuelle. On s'intéressera plus particulièrement à la notion de qualité d'image. Je donnerai mon point de vue sur l'évolution de ce domaine à la lumière de l'état des connaissances actuelles et discuterai des possibilités d'extension des approches perceptuelles à d'autres domaines d'applications.
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