Séminaire Donnees et APprentissage ArtificielRSS

Une approche basée sur ontologie pour des recommandations personnalisées


21/10/2010
Intervenant(s) : Mihaela Brut (IRIT - Université de Toulouse 1)
La description sémantique de ressources constitue une prémisse pour développer plusieurs fonctionnalités personnalisées dans le cadre des applications Web. L’approche traditionnelle de personnalisation considère le développement du profile utilisateur à partir de sa navigation dans la structure proposée par le site. Mon approche est de suivre la navigation conceptuelle de l'utilisateur, c’est à dire sa localisation dans la structure d'une ontologie par rapport aux informations sémantiques associées aux ressources accédées au cours de son activité, au lieu de suivre sa navigation à travers de la structure du site. L’exposé va développer l’idée que les traces sémantiques de l'utilisateur, ainsi que les connaissances fournies par l'ontologie où ces traces sont capturées peuvent coopérer pour une compréhension plus précise des intérêts et des intentions des utilisateurs, et donc pour l'amélioration des fonctionnalités personnalisées développées afin de le servir. L’exposé va illustrer cette approche dans le contexte des recommandations personnalisées fournies dans deux types de systèmes différentes : pour e-learning et pour e-santé. Deux ontologies différentes vont être considérées pour ces deux cases d’utilisation, tandis que la capture de traces utilisateur reste basée sur le framework CAM (contextualized attention metadata).
Plus d'informations ici
Sahar.Changuel (at) nulllip6.fr
 Mentions légales
Carte du site |