Séminaire Donnees et APprentissage Artificiel
Evolution et coévolution artificielle : deux exemples d'applications en modélisation de processus agro-alimentaire
Quinta-feira, 21 de janeiro de 2010Evelyne Lutton (INRIA Saclay)
Si l'usage d'une transposition informatique de principes darwiniens permet le design d'algorithmes d'optimisation stochastique puissants et bien adaptés aux cas complexes, il parfois possible de faire mieux en termes de rapidité et de robustesse en considérant le problème à résoudre sous la forme d'une population d'éléments en interaction, c'est-à dire en considérant la résolution sous une forme "sociale" et non plus purement évolutioniste. Nous développerons deux exemples liés à la modélisation d'un processus de maturation de camembert, l'un visant à trouver un modèle déterministe et faisant appel à une technique de programmation génétique, l'autre fondé sur une modélisation à base de réseaux Bayésiens.
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