ARTIÈRES Thierry
Fecha de salida : 31/08/2014
- 2020
- CHEN Mickael : Apprendre avec une supervision faible à l'aide de réseaux génératifs profonds .
- 2017
- 2014
- 2013
- VINEL Antoine : Champs Markoviens Conditionnels pour l'étiquetage de séquences .
- SOULLARD Yann : Classification et détection de figures chartistes par apprentissage statistique .
- 2012
- HORINCAR Roxana : Stratégies de Rafraîchissement et Estimation en Ligne de Changements pour le Contenu Web Dynamique .
- 2011
- 2010
- BRÉZILLON Juliette : Un système tutoriel intelligent pour l'auto-évaluation de comportements utilisateurs. Application à la sécurité routière .
- DO Trinh Minh Tri : Méthode des plans sécants pour des problèmes d'apprentissage à grand échelle avec une application à l'apprentissage de modèle de Markov cachée par maximisation de la marge .
- 2008
- SICARD Rudy : Modélisation d'interdépendances et principe de la moyenne Bayésienne des modèles dans le cadre supervisé et non supervisé .
- 2007
- BINSZTOK Henri : Apprentissage de Modèles Markoviens pour l'Analyse de Séquences .
- 2004
- MARUKATAT Sanparith : Une approche générique pour la reconnaissance de signaux écrits en ligne .
