GUIGUE Vincent
离开日期 : 2021-12-31
2022
SIMON Etienne : Apprentissage de réseaux profonds pour l'indexation conceptuelle de texte .
2021
2019
DIAS Charles-Emmanuel : Expliciter le filtrage collaboratif par le traitement automatique des langues .TONNELIER Emeric : Apprentissage de représentations pour les traces de mobilité .
2017
GUARDIA SEBAOUN Elie : Accès Personnalisé à l'Information : Prise en Compte de la Dynamique Utilisateur .
2015
POUSSEVIN Mickaël : Apprentissage de représentations pour des données générés par les utilisateurs .
2013
2008-2021 刊物
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其他刊物
2021
2020
B. Taillé, V. Guigue, G. Scoutheeten, P. Gallinari : “Let’s Stop Incorrect Comparisons in End-to-end Relation Extraction! ”, Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Punta Cana (Online), Dominican Republic, pp. 3689-3701, (Association for Computational Linguistics) (2020)C. Gainon de Forsan de Gabriac, V. Guigue, P. Gallinari : “Resume: A Robust Framework for Professional Profile Learning & Evaluation ”, ESANN 2020 - 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Bruges, Belgium (2020)P. Cribier‑Delande, R. Puget, V. Guigue, L. Denoyer : “Time Series Prediction using Disentangled Latent Factors ”, ESANN 2020 - 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Bruges, Belgium (2020)B. Taillé, V. Guigue, P. Gallinari : “Contextualized Embeddings in Named-Entity Recognition: An Empirical Study on Generalization ”, ECIR 2020 - 42nd European Conference on Information Retrieval, Lisbon, Portugal (2020)
2019
V. Guiguet, P. Cribier‑Delande, N. Baskiotis, V. Guigue : “Prédiction de séries temporelles multi-variées stationnaires: modélisation du contexte pour l’analyse des données de transports ”, GRETSI 2019, Lille, France (2019)É. Simon, V. Guigue, B. Piwowarski : “Unsupervised Information Extraction: Regularizing Discriminative Approaches with Relation Distribution Losses ”, Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Florence, Italy, pp. 1378-1387, (Association for Computational Linguistics) (2019)N. Baskiotis, L. Becirspahic, R. Brault, S. Duguet, V. Guigue, V. Guiguet, S. Lorin, V. Thouvenot : “A Deep Approach of Affluence Forecasting in Subway Networks ”, WCRR 2019 - 12th World Congress on Railway Research, Tokyo, Japan (2019)B. Taillé, V. Guigue, P. Gallinari : “Contextualized Embeddings in Named-Entity Recognition: An Empirical Study on Generalization ”, EurNLP, London, United Kingdom (2019)É. Simon, V. Guigue, B. Piwowarski : “Extraction d’information non supervisée avec des modèles discriminants ”, CAp 2019 - 21e Conférence sur l'Apprentissage automatique, Toulouse, France (2019)Ch. Dias , V. Guigue, P. Gallinari : “Filtrage collaboratif explicite par analyse de sentiments à l’aveugle ”, CAp 2019 - 21e Conférence sur l'Apprentissage automatique, Toulouse, France (2019)B. Taillé, V. Guigue, P. Gallinari : “Une Etude Empirique de la Capacité de Généralisation des Plongements de Mots Contextuels en Extraction d’Entités ”, CAp 2019 - 21e Conférence sur l'Apprentissage automatique, Toulouse, France (2019)Ch. Dias , C. Gainon de Forsan de Gabriac, V. Guigue, P. Gallinari : “RNN & modèle d’attention pour l’apprentissage de profils textuels personnalisés ”, Document numérique - Revue des sciences et technologies de l'information. Série Document numérique, vol. 22 (3), pp. 9-27, (Hermès) (2019)
2018
E. Tonnelier, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Anomaly detection in smart card logs and distant evaluation with Twitter: a robust framework ”, Neurocomputing, vol. 298, pp. 109-121, (Elsevier) (2018)E. Tonnelier, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Factorisation de Tenseurs pour l’analyse de réseaux de mobilité ”, 1ère s Rencontres Francophones Transport-Mobilité (RFTM), Lyon, France (2018)Ch. Dias , C. Gainon de Forsan de Gabriac, V. Guigue, P. Gallinari : “RNN & modèle d’attention pour l’apprentissage de profils textuels personnalisés ”, CORIA 2018 - 15e COnférence en Recherche d'Informations et Applications, Rennes, France (2018)Ch. Dias , V. Guigue, P. Gallinari : “Regularize and Explicit Collaborative Filtering With Textual Attention ”, ESANN 2018 - European Symposium on Artificial Neural Networks, Bruges, Belgium (2018)
2017
Ch. Dias , V. Guigue, P. Gallinari : “Text-based collaborative filtering for cold-start soothing and recommendation enrichment ”, AISR2017, Paris, France (2017)E. Tonnelier, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Anomaly detection and characterization in smart card logs using NMF and Tweets ”, ESANN 2017 - 25th European Symposium on Artificial Neural Networks, Bruges, Belgium (2017)Ch. Dias , V. Guigue, P. Gallinari : “Passé, présent, futurs : induction de carrières professionnelles à partir de CV ”, COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2017, 14th French Information Retrieval Conference, Marseille, France, pp. 281-296 (2017)
2016
C. Delauney, N. Baskiotis, V. Guigue : “Trajectory Bayesian Indexing : The Airport Ground Traffic Case ”, ITSC 2016 - 19th IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, Rio de Janeiro, Brazil (2016)E. Guardia‑Sebaoun, V. Guigue, P. Gallinari : “Apprentissage de trajectoires temporelles pour la recommandation dans les communautés d’utilisateurs ”, CAp, Marseille, France (2016)D. Sileo , V. Guigue : “Apprentissage relationnel pour la recommandation et la prédiction de données manquantes ”, CAp, Marseille, France (2016)Ch. Dias , V. Guigue, P. Gallinari : “Recommandation et analyse de sentiments dans un espace latent textuel ”, CORIA, Toulouse, France (2016)E. Tonnelier, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Smart card in public transportation: designing a analysis system at the human scale ”, ITSC, Rio de Janeiro, Brazil (2016)M. Poussevin, E. Tonnelier, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Mining ticketing logs for usage characterization with nonnegative matrix factorization ”, chapter in Big Data Analytics in the Social and Ubiquitous Context, vol. 9546, Lecture Notes in Computer Science, pp. 147-164, (Springer), (ISBN: 978-3-319-29008-9) (2016)
2015
L. Pipanmaekaporn, L. Tajtelbom, V. Guigue, Th. Artières : “Designing semantic feature spaces for brain-reading ”, ESANN 2015 - 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Bruges, Belgium, pp. 433-438 (2015)M. Poussevin, V. Guigue, P. Gallinari : “Extended Recommendation Framework: Generating the Text of a User Review as a Personalized Summary ”, 2nd Workshop on New Trends in Content-Based Recommender Systems, ACM RecSys, vol. 1448, CEUR Workshop Proceedings, Vienna, Austria, pp. 34-41, (CEUR-WS.org) (2015)M. Poussevin, V. Guigue, P. Gallinari : “Extraction d’un vocabulaire de surprise par mélange de filtrage collaboratif et d’analyse de sentiments. ”, CORIA 2015 - 12e Conférence en Recherche d'Informations et Applications, Paris, France, pp. 123-138 (2015)E. Guardia‑Sebaoun, V. Guigue, P. Gallinari : “Latent Trajectory Modeling: a Light and Efficient Way to Introduce Time in Recommender Systems ”, RecSys, Vienne, Austria (2015)
2014
M. Poussevin, V. Guigue, P. Gallinari : “Extended recommendation framework: Generating the text of a user review as a personalized summary ”, (2014)M. Poussevin, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Mining ticketing logs for usage characterization with nonnegative matrix factorization ”, SenseML 2014 -- ECML Workshop, Nancy, France (2014)M. Poussevin, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Factorisation matricielle sous contraintes pour l’analyse des usages du métro parisien ”, CAp'2014 : Conférence d'Apprentissage Automatique, Saint-Etienne, France (2014)M. Poussevin, E. Guardia‑Sebaoun, V. Guigue, P. Gallinari : “Recommandation par combinaison de filtrage collaboratif et d’analyse de sentiments ”, CORIA 2014 - COnférence en Recherche d’Information et Applications, Nancy, France, pp. 27-42 (2014)E. Guàrdia Sebaoun, V. Guigue, P. Gallinari : “Recommandation Dynamique dans les Graphes Géographiques ”, MARAMI 2014 : 5ième conférence sur les modèles et l'analyse des réseaux : Approches mathématiques et informatiques, Paris, France (2014)D. Nozza, D. Maccagnola, V. Guigue, E. Messina, P. Gallinari : “A latent representation model for sentiment analysis in heterogeneous social networks ”, International Conference on Software Engineering and Formal Methods, vol. 8938, Lecture Notes in Computer Science, Grenoble, France, pp. 201-213, (Springer) (2014)
2013
E. Guardia‑Sebaoun, A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Cross-Media Sentiment Classification and Application to Box-Office Forecasting ”, Proceedings of the 10th Conference on Open Research Areas in Information Retrieval (OAIR '13), Lisbon, Portugal, pp. 201-208 (2013)A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Classification de Sentiments Multi-Domaines en Contexte Hétérogène et Passage à l’Echelle ”, CORIA 2013 - 10e Conférence en Recherche d'Informations et Applications, Neuchâtel, Switzerland, pp. 117-124 (2013)
2012
A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Coping with the Document Frequency Bias in Sentiment Classification ”, Sixth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM'12), Dublin, Ireland, pp. 314-321 (2012)A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Réseau de neurones à double convolution pour la classification de sentiments multi-domaines ”, Actes de la Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique - CAp 2012, Nancy, France, pp. 16 p. (2012)A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Représentations et régularisations pour la classification de sentiments ”, CORIA, Bordeau, France, pp. 285-300 (2012)
2011
A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Réseau de neurones profond et SVM pour la classification de sentiments ”, CORIA: COnférence en Recherche d'Information et Applications, Avignon, France, pp. 121-133, (Éditions Universitaires d'Avignon) (2011)A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Pénalisation des mots fréquents pour la classification de sentiments ”, Les Cahiers du numérique, vol. 7 (2), pp. 63-84, (Lavoisier) (2011)
2008
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