8 PhD graduated 2013 - 2022

Publicações 2008-2021

• 2021
  • B. Taillé, V. Guigue, G. Scoutheeten, P. Gallinari : “Separating Retention from Extraction in the Evaluation of End-to-end Relation Extraction”, Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Punta Cana (online), Dominican Republic, pp. 10438–10449, (Association for Computational Linguistics) (2021)
• 2020
  • B. Taillé, V. Guigue, G. Scoutheeten, P. Gallinari : “Let’s Stop Incorrect Comparisons in End-to-end Relation Extraction!”, Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Punta Cana (Online), Dominican Republic, pp. 3689-3701, (Association for Computational Linguistics) (2020)
  • C. Gainon de Forsan de Gabriac, V. Guigue, P. Gallinari : “Resume: A Robust Framework for Professional Profile Learning & Evaluation”, ESANN 2020 - 28^th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Bruges, Belgium (2020)
  • P. Cribier‑Delande, R. Puget, V. Guigue, L. Denoyer : “Time Series Prediction using Disentangled Latent Factors”, ESANN 2020 - 28^th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Bruges, Belgium (2020)
  • B. Taillé, V. Guigue, P. Gallinari : “Contextualized Embeddings in Named-Entity Recognition: An Empirical Study on Generalization”, ECIR 2020 - 42^nd European Conference on Information Retrieval, Lisbon, Portugal (2020)
• 2019
  • V. Guiguet, P. Cribier‑Delande, N. Baskiotis, V. Guigue : “Prédiction de séries temporelles multi-variées stationnaires: modélisation du contexte pour l’analyse des données de transports”, GRETSI 2019, Lille, France (2019)
  • É. Simon, V. Guigue, B. Piwowarski : “Unsupervised Information Extraction: Regularizing Discriminative Approaches with Relation Distribution Losses”, Proceedings of the 57^th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Florence, Italy, pp. 1378-1387, (Association for Computational Linguistics) (2019)
  • N. Baskiotis, L. Becirspahic, R. Brault, S. Duguet, V. Guigue, V. Guiguet, S. Lorin, V. Thouvenot : “A Deep Approach of Affluence Forecasting in Subway Networks”, WCRR 2019 - 12^th World Congress on Railway Research, Tokyo, Japan (2019)
  • B. Taillé, V. Guigue, P. Gallinari : “Contextualized Embeddings in Named-Entity Recognition: An Empirical Study on Generalization”, EurNLP, London, United Kingdom (2019)
  • É. Simon, V. Guigue, B. Piwowarski : “Extraction d’information non supervisée avec des modèles discriminants”, CAp 2019 - 21^e Conférence sur l'Apprentissage automatique, Toulouse, France (2019)
  • Ch. Dias , V. Guigue, P. Gallinari : “Filtrage collaboratif explicite par analyse de sentiments à l’aveugle”, CAp 2019 - 21^e Conférence sur l'Apprentissage automatique, Toulouse, France (2019)
  • B. Taillé, V. Guigue, P. Gallinari : “Une Etude Empirique de la Capacité de Généralisation des Plongements de Mots Contextuels en Extraction d’Entités”, CAp 2019 - 21^e Conférence sur l'Apprentissage automatique, Toulouse, France (2019)
  • Ch. Dias , C. Gainon de Forsan de Gabriac, V. Guigue, P. Gallinari : “RNN & modèle d’attention pour l’apprentissage de profils textuels personnalisés”, Document numérique - Revue des sciences et technologies de l'information. Série Document numérique, vol. 22 (3), pp. 9-27, (Hermès) (2019)
• 2018
  • E. Tonnelier, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Anomaly detection in smart card logs and distant evaluation with Twitter: a robust framework”, Neurocomputing, vol. 298, pp. 109-121, (Elsevier) (2018)
  • E. Tonnelier, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Factorisation de Tenseurs pour l’analyse de réseaux de mobilité”, 1^ères Rencontres Francophones Transport-Mobilité (RFTM), Lyon, France (2018)
  • Ch. Dias , C. Gainon de Forsan de Gabriac, V. Guigue, P. Gallinari : “RNN & modèle d’attention pour l’apprentissage de profils textuels personnalisés”, CORIA 2018 - 15^e COnférence en Recherche d'Informations et Applications, Rennes, France (2018)
  • Ch. Dias , V. Guigue, P. Gallinari : “Regularize and Explicit Collaborative Filtering With Textual Attention”, ESANN 2018 - European Symposium on Artificial Neural Networks, Bruges, Belgium (2018)
• 2017
  • Ch. Dias , V. Guigue, P. Gallinari : “Text-based collaborative filtering for cold-start soothing and recommendation enrichment”, AISR2017, Paris, France (2017)
  • E. Tonnelier, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Anomaly detection and characterization in smart card logs using NMF and Tweets”, ESANN 2017 - 25^th European Symposium on Artificial Neural Networks, Bruges, Belgium (2017)
  • Ch. Dias , V. Guigue, P. Gallinari : “Passé, présent, futurs : induction de carrières professionnelles à partir de CV”, COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2017, 14^th French Information Retrieval Conference, Marseille, France, pp. 281-296 (2017)
• 2016
  • C. Delauney, N. Baskiotis, V. Guigue : “Trajectory Bayesian Indexing : The Airport Ground Traffic Case”, ITSC 2016 - 19^th IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, Rio de Janeiro, Brazil (2016)
  • E. Guardia‑Sebaoun, V. Guigue, P. Gallinari : “Apprentissage de trajectoires temporelles pour la recommandation dans les communautés d’utilisateurs”, CAp, Marseille, France (2016)
  • D. Sileo , V. Guigue : “Apprentissage relationnel pour la recommandation et la prédiction de données manquantes”, CAp, Marseille, France (2016)
  • Ch. Dias , V. Guigue, P. Gallinari : “Recommandation et analyse de sentiments dans un espace latent textuel”, CORIA, Toulouse, France (2016)
  • E. Tonnelier, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Smart card in public transportation: designing a analysis system at the human scale”, ITSC, Rio de Janeiro, Brazil (2016)
  • M. Poussevin, E. Tonnelier, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Mining ticketing logs for usage characterization with nonnegative matrix factorization”, chapter in Big Data Analytics in the Social and Ubiquitous Context, vol. 9546, Lecture Notes in Computer Science, pp. 147-164, (Springer), (ISBN: 978-3-319-29008-9) (2016)
• 2015
  • L. Pipanmaekaporn, L. Tajtelbom, V. Guigue, Th. Artières : “Designing semantic feature spaces for brain-reading”, ESANN 2015 - 23^rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Bruges, Belgium, pp. 433-438 (2015)
  • M. Poussevin, V. Guigue, P. Gallinari : “Extended Recommendation Framework: Generating the Text of a User Review as a Personalized Summary”, 2^nd Workshop on New Trends in Content-Based Recommender Systems, ACM RecSys, vol. 1448, CEUR Workshop Proceedings, Vienna, Austria, pp. 34-41, (CEUR-WS.org) (2015)
  • M. Poussevin, V. Guigue, P. Gallinari : “Extraction d’un vocabulaire de surprise par mélange de filtrage collaboratif et d’analyse de sentiments.”, CORIA 2015 - 12^e Conférence en Recherche d'Informations et Applications, Paris, France, pp. 123-138 (2015)
  • E. Guardia‑Sebaoun, V. Guigue, P. Gallinari : “Latent Trajectory Modeling: a Light and Efficient Way to Introduce Time in Recommender Systems”, RecSys, Vienne, Austria (2015)
• 2014
  • M. Poussevin, V. Guigue, P. Gallinari : “Extended recommendation framework: Generating the text of a user review as a personalized summary”, (2014)
  • M. Poussevin, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Mining ticketing logs for usage characterization with nonnegative matrix factorization”, SenseML 2014 -- ECML Workshop, Nancy, France (2014)
  • M. Poussevin, N. Baskiotis, V. Guigue, P. Gallinari : “Factorisation matricielle sous contraintes pour l’analyse des usages du métro parisien”, CAp'2014 : Conférence d'Apprentissage Automatique, Saint-Etienne, France (2014)
  • M. Poussevin, E. Guardia‑Sebaoun, V. Guigue, P. Gallinari : “Recommandation par combinaison de filtrage collaboratif et d’analyse de sentiments”, CORIA 2014 - COnférence en Recherche d’Information et Applications, Nancy, France, pp. 27-42 (2014)
  • E. Guàrdia Sebaoun, V. Guigue, P. Gallinari : “Recommandation Dynamique dans les Graphes Géographiques”, MARAMI 2014 : 5ième conférence sur les modèles et l'analyse des réseaux : Approches mathématiques et informatiques, Paris, France (2014)
  • D. Nozza, D. Maccagnola, V. Guigue, E. Messina, P. Gallinari : “A latent representation model for sentiment analysis in heterogeneous social networks”, International Conference on Software Engineering and Formal Methods, vol. 8938, Lecture Notes in Computer Science, Grenoble, France, pp. 201-213, (Springer) (2014)
• 2013
  • E. Guardia‑Sebaoun, A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Cross-Media Sentiment Classification and Application to Box-Office Forecasting”, Proceedings of the 10^th Conference on Open Research Areas in Information Retrieval (OAIR '13), Lisbon, Portugal, pp. 201-208 (2013)
  • A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Classification de Sentiments Multi-Domaines en Contexte Hétérogène et Passage à l’Echelle”, CORIA 2013 - 10^e Conférence en Recherche d'Informations et Applications, Neuchâtel, Switzerland, pp. 117-124 (2013)
• 2012
  • A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Coping with the Document Frequency Bias in Sentiment Classification”, Sixth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM'12), Dublin, Ireland, pp. 314-321 (2012)
  • A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Réseau de neurones à double convolution pour la classification de sentiments multi-domaines”, Actes de la Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique - CAp 2012, Nancy, France, pp. 16 p. (2012)
  • A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Représentations et régularisations pour la classification de sentiments”, CORIA, Bordeau, France, pp. 285-300 (2012)
• 2011
  • A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Réseau de neurones profond et SVM pour la classification de sentiments”, CORIA: COnférence en Recherche d'Information et Applications, Avignon, France, pp. 121-133, (Éditions Universitaires d'Avignon) (2011)
  • A. Rafrafi, V. Guigue, P. Gallinari : “Pénalisation des mots fréquents pour la classification de sentiments”, Les Cahiers du numérique, vol. 7 (2), pp. 63-84, (Lavoisier) (2011)
• 2008
  • A. Rakotomamonjy, V. Guigue : “BCI Competition III : Dataset II - Ensemble of SVMs for BCI P300 speller”, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 55 (3), pp. 1147-1154, (Institute of Electrical and Electronics Engineers) (2008)