Direction de recherche : Jacques MALENFANT Co-encadrement : RIVIÈRE Nicolas
Un système générique de surveillance adaptative fondé sur la qualité de l'information
La diversité des applications, des utilisations et des contextes de déploiement rendent l'activité de surveillance (monitoring) plus complexe que jamais. De plus, le coût de cette surveillance et de la transmission à distance de grandes quantité de données rendent difficile la fixation par avance des paramètres de cette surveillance (fréquence de remontée, cohérence temporelle entre les mesures, etc.).
Adamo est un cadre d'application générique adaptable à différents contextes (grappes de calcul, systèmes répartis) où la configuration des sondes est fixée à partir de contraintes sur la qualité de l'information à recueillir et transmettre. Le système a été utilisé dans le cadre du projet ANR Semeuse pour la liaison tardive des appels de services fondée sur la qualité de service dynamique des services appelés.
Soutenance : 07/12/2010 - 10h - Site Jussieu - Salle Jean-Louis Laurière - 25-26/101 Membres du jury : Isabelle Borne - Université de Bretagne-Sud [Rapporteur]
Lionel Seinturier - Université de Lille 1 [Rapporteur]
Jacques Malenfant - Université Pierre et Marie Curie
Philippe Collet - Université de Nice Sophia Antipolis
Nicolas Rivierre - Orange Labs
Fabrice Kordon - Université Pierre et Marie Curie
Nicolas Salatgé - Petals Link
Publications 2009-2010
2010
B. Le Duc, Ph. Collet, J. Malenfant, N. Rivierre : “A QoI-aware Framework for Adaptive Monitoring”, 2nd International Conference on Adaptive and Self-adaptive Systems and Applications, ADAPTIVE 2010, Lisbonne, Portugal, pp. 133-141, (IARIA), (ISBN: 978-1-61208-001-7) (2010)
Un système générique de surveillance adaptative fondé sur la qualité de l'information
