NIU Wei

Docteur
Équipe : SALSA
Date de départ : 31/08/2011
https://lip6.fr/Wei.Niu

Direction de recherche : Dongming WANG

Analyse Qualitative des Systèmes Biologiques par des Méthodes Algébriques

Cette thèse est consacrée à l'analyse qualitative des systèmes biologiques, modélisés comme des systèmes d'équations différentielles ou d'équations aux différences, en utilisant des méthodes algébriques. Nous étudions les problèmes de la détection d'états d'équilibre, de l'analyse de stabilité et des types différents de bifurcations, et de la construction de cycles limites pour des modèles biologiques continus et discrets, et montrons comment réduire ces problèmes à ceux de résolution de systèmes polynomiaux ou semi-algébriques selon certains critères de stabilité et techniques de la théorie qualitative des systèmes dynamiques. Ensuite, nous expliquons comment ces problèmes formulés peuvent être résolus par une approche algébrique basée sur les méthodes d'ensembles triangulaires, des bases de Gröbner, d'élimination des quantificateurs, et de l'isolement et la classification des solutions réelles. De nombreuses expériences ont été réalisées sur les modèles biologiques différents en démontrant l'efficacité de notre approche algébrique. En particulier, pour le système d'auto-assemblage de micelle avec puits chimiques, sa stabilité, trois types de bifurcations, et cycles limites ont été analysés avec succès. Les conditions algébriques exactes sur les paramètres de ce système ont été dérivées pour décrire les types de bifurcations et la stabilité et les types des points de bifurcation. De plus, trois cycles limites ont été construits d'un état d'équilibre par la petite perturbation.

Soutenance : 17/06/2011

Membres du jury :

M. François Boulier, Professeur, Université Lille I [Rapporteur]
M. Bican Xia, Professor, Peking University [Rapporteur]
M. Jean-Charles Faugère, Directeur de Recherche, INRIA
M. Valery Romanovski, Senior Researcher, University of Maribor
M. Mohab Safey El Din, Maître de Conférences, UPMC
M. Dongming Wang, Directeur de Recherche, CNRS

Date de départ : 31/08/2011

Publications 2008-2012

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