VERGER Mélina

Doctorante
Équipe : MOCAH
Date d'arrivée : 01/11/2021
    Sorbonne Université - LIP6
    Boîte courrier 169
    Couloir 26-00, Étage 3, Bureau 304
    4 place Jussieu
    75252 PARIS CEDEX 05

Tel: 01 44 27 88 64, Melina.Verger (at) nulllip6.fr
https://melinaverger.github.io/
https://melinaverger.github.io/

Direction de recherche : Vanda LUENGO

Co-encadrement : François BOUCHET-Sébastien LALLÉ

Analyse multi-critères de l'équité des algorithmes de fouille de données éducatives

L’objectif principal de cette thèse est de développer une méthode d’analyse multi-critères de l’équité pour différents types d’algorithmes communément employés dans la communauté EDM en fonction de différents jeux de données. En effet, les travaux récents se focalisent sur l’évaluation d’un critère unique (le genre, l’ethnicité [en milieu anglo-saxon], l’établissement d’origine...) mais la diversité des critères étudiés montrent bien l’aspect multidimensionnel requis pour prendre des décisions qui soient équitables de manière globale. Cette problématique générale se décline en plusieurs questions de recherche complémentaires qui pourront être investiguées : 1. Est-il possible de combiner différents algorithmes équitables selon des critères différents pour obtenir une décision globalement plus équitable ? 2. Peut-on déterminer automatiquement le risque de biais d’équité dans un jeu de données en fonction de divers critères afin de recommander la collecte de nouvelles données auprès d’une population particulière ? 3. Peut-on neutraliser les biais de différents algorithmes dans le temps, en alternant les méthodes de choix pour équilibrer les biais selon différents critères ?

Publications 2022