MUNRO Yann

Doctorant
Équipe : LFI
Date d'arrivée : 01/10/2021
    Sorbonne Université - LIP6
    Boîte courrier 169
    Couloir 26-00, Étage 5, Bureau 516
    4 place Jussieu
    75252 PARIS CEDEX 05

Tel: 01 44 27 87 26, Yann.Munro (at) nulllip6.fr
https://lip6.fr/Yann.Munro

Direction de recherche : Isabelle BLOCH

Co-encadrement : LESOT Marie-Jeanne

Explicabilité des systèmes d'intelligence artificielle hybride dans un contexte d'interactions avec des humains

Cette thèse s'inscrit dans le cadre des recherches émergentes sur l'explicabilité des systèmes d'intelligence artificielle (IA), en particulier dans des situations d'interaction avec des humains. L'objectif est de formaliser cette notion d'explication lorsque l'on manipule à la fois des données et des connaissances, comme c'est typiquement le cas dans des situations d'interaction avec des humains. L'approche envisagée dans la thèse pour aborder la question de l'explication en situation d'interaction portera d'abord sur une structuration de l'espace des explications par la proposition de mesures de comparaison d'explications. Savoir ce qu'est une ``bonne'' ou une ``meilleure'' explication est une autre question que nous souhaitons aborder. Cela nécessite de définir une relation d'ordre partiel sur l'espace des explications. La thèse se focalisera sur un type d'interaction humain-machine : les agents conversationnels animés (ACA). Les explications porteront sur le comportement de l'agent, sur le comportement de l'humain, et serviront à améliorer les interactions entre eux.
Mots clés : Intelligence artificielle explicable, interactions entre agents conversationnels et humains, explication du comportement.

Publications 2022-2023

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