TYDRICHOVA Magdaléna

Docteur
Équipe : DECISION
Date de départ : 04/04/2023
https://webia.lip6.fr/~tydrichova

Direction de recherche : Olivier SPANJAARD

Co-encadrement : ESCOFFIER Bruno

Aspects structurels et algorithmiques des restrictions de domaines de préférences dans la prise de décision collective : contributions à  l'étude des préférences unimodales et Euclidiennes

Cette thèse étudie des aspects structurels et algorithmiques des restrictions de domaines de préférences, en se focalisant sur les préférences unimodales et les préférences Euclidiennes.
Dans la première partie de la thèse, nous introduisons d'abord une généralisation des préférences unimodales sur des graphes quelconques, en nous focalisant sur des aspects algorithmiques, notamment le problème de reconnaissance. Dans un deuxième temps, nous nous intéressons aux préférences presque unimodales. Plus précisément, nous proposons une nouvelle métrique d'unimodalité approchée et nous étudions ses propriétés théoriques et computationnelles.
La deuxième partie de la thèse est consacrée à  l'étude des préférences d-Euclidiennes (où d est la dimension) par rapport à  différentes normes. Nous proposons d'abord une heuristique de reconnaissance des préférences 2-Euclidiennes par rapport à  la norme l_2, et étudions son efficacité en pratique. Enfin, nous étudions des aspects structurels des préférences 2-Euclidiennes par rapport à  la norme l_1.

Soutenance : 21/03/2023

Membres du jury :

Edith ELKIND, Oxford University
Jérôme LANG, Université Paris Dauphine
Jiehua CHEN, TU Wien
Jean-Paul DOIGNON, Université Libre de Bruxelles
Nicolas MAUDET, Sorbonne Université
Bruno ESCOFFIER, Sorbonne Université
Olivier SPANJAARD, Sorbonne Université

Date de départ : 04/04/2023

Publications 2020-2024