Supervision : Christophe GONZALES

Modèles graphiques pour l'optimisation de réseaux de chaleur urbains

2018-2021 Publications

• 2021
  • M. Lasserre, R. Lebrun, P.‑H. Wuillemin : “Apprentissage de modèles continus à grandes dimensions en utilisant l’information mutuelle et les réseaux bayésiens de copules”, 10^es Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Porquerolles, France (2021)
  • M. Lasserre, R. Lebrun, P.‑H. Wuillemin : “Constraint-based learning for non-parametric continuous bayesian networks”, Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, vol. 89, pp. 1035-1052, (Springer Verlag) (2021)
  • M. Lasserre, R. Lebrun, P.‑H. Wuillemin : “Learning Continuous High-Dimensional Models using Mutual Information and Copula Bayesian Networks”, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 35 (13), AAAI-21 Technical Tracks 13, Vancouver, Canada, pp. 12139-12146 (2021)
• 2020
  • M. Lasserre, R. Lebrun, P.‑H. Wuillemin : “Constraint-Based Learning for Non-Parametric Continuous Bayesian Networks”, FLAIRS 33 - 33^rd Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, Miami, United States, pp. 581-586, (AAAI) (2020)
• 2018
  • A. Goareguer, A. Le Denn, F. Renaude, Ch. Maragna, P.‑H. Wuillemin, M. Lasserre, Ch. Gonzales, M. Clausse : “Projet SunSTONE : réseaux de chaleur solaires intelligents avec stockage intersaisonnier”, Journées Nationales sur l'Energie Solaire - JNES 2018, Lyon, France (2018)