THOME Nicolas
Représentations et apprentissage pour l'annotation sémantique de données visuelles
Soutenance : 01/07/2015
Membres du jury :
M. Stéphane Canu, Rapporteur (Professeur, INSA de Rouen)
M. Frédéric Jurie, Rapporteur (Professeur, Université de Caen)
M. Stéphane Marchand-Maillet, Rapporteur (Professeur, Université de Genève)
M. Matthieu Cord, Examinateur (Professeur, Université Pierre et Marie Curie)
M. Christophe Garcia, Examinateur (Professeur, INSA de Lyon)
M. Nikos Paragios, Examinateur (Professeur, École Centrale de Paris)
Mme Cordelia Schmid, Examinateur (Directeur de recherche, INRIA Rhône-Alpes)
Date de départ : 01/07/2015
- 2020
- CADENE Rémi : Apprentissage multimodal profond pour le traitement de la vision et du langage .
- 2019
- ROBERT Thomas : Amélioration des représentations latentes des ConvNets pour l'interprétation de données visuelles .
- BEN YOUNES Hedi : Apprentissage de représentation multi-modale et raisonnement visuel .
- 2018
- MORDAN Taylor : Apprentissage d'architectures profondes pour la détection et la reconnaissance de cibles en imagerie optronique .
- BLOT Michaël : Problématiques de modélisation et d'apprentissage par des architectures profondes en vision par ordinateur .
- 2017
- WANG Xin : Apprentissage faiblement supervisé basé sur le regard : application à la reconnaissance visuelle dans l’ensemble de données sur l’alimentation .
- DURAND Thibaut : Apprentissage faiblement supervisé pour la reconnaissance visuelle .
- 2016
- CHEVALIER Marion : Détection et reconnaissance de cibles en imagerie optronique .
- 2013
- AVILA Sandra : Extension du Modèle par Sac de Mots Visuels pour la Classification d'Images .
