YANG Wenlu

Docteur
Équipe : LFI
Date de départ : 17/06/2018
Direction de recherche : Christophe MARSALA
Co-encadrement : RIFQI Maria, PINNA Andrea

Reconnaissance personnalisée des émotions à partir de signaux physiologiques et implémentation embarquée

Cette thèse étudie la reconnaissance des émotions à partir de signaux physiologiques dans le contexte des jeux vidéo et la faisabilité de sa mise en œuvre sur un système embarqué. Les défis suivants sont abordés : la relation entre les états émotionnels et les réponses physiologiques dans le contexte du jeu, les variabilités individuelles des réponses psycho-physiologiques et les problèmes de mise en œuvre sur un système embarqué. Les contributions majeures de cette thèse sont les suivantes.   Premièrement, nous construisons une base de données multimodale dans le cadre de l'Affective Gaming (DAG). Cette base de données contient plusieurs mesures concernant les modalités objectives telles que les signaux physiologiques de joueurs et des évaluations subjectives sur des phases de jeu. A l'aide de cette base, nous présentons une série d'analyses effectuées pour la détection des moments marquant émotionnellement et la classification des émotions à l'aide de diverses méthodes d'apprentissage automatique. Deuxièmement, nous étudions la variabilité individuelle de la réponse émotionnelle et proposons un modèle basé sur un groupe de joueurs déterminé par un clustering selon un ensemble de traits physiologiques pertinents. Nos travaux mettent en avant le fait que le modèle proposé, basé sur un tel groupe personnalisé, est plus performant qu'un modèle général ou qu'un modèle spécifique à un utilisateur. Troisièmement, nous appliquons la méthode proposée sur un système ARM A9 et montrons que la méthode proposée peut répondre à l'exigence de temps de calcul.
Soutenance : 27/02/2018 - 14h30 - Site Jussieu salle 105, couloir 25/26
Membres du jury :
- Olivier Strauss (rapporteur), LIRMM, Université Montpellier II
- Jean-Claude Martin (rapporteur), LIMSI-CNRS, Université de Paris 11
- Slim Essid (examinateur), ADASP, Télécom ParisTech
- Magalie Ochs (examinatrice), LSIS, Aix-Marseille Université
- Younès Bennani (examinateur), LIPN, Université Paris 13
- Christophe Marsala (directeur), LIP6, Sorbonne Université
- Maria Rifqi, (directrice), LEMMA, Université Paris 2
- Andrea Pinna (directeur), LIP6, Sorbonne Université
- Patrick Garda (invité), LIP6, Sorbonne Université


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