A Context-Aware Multi-Agent System for AmI Environments
Dans cette thèse nous souhaitons développer un modèle de SMA pour la conception d'applications coopératives dans un environnement d'intelligence ambiante. Nous envisageons de combiner le paradigme agent avec des techniques d'auto-organisation et de sensibilité au contexte. Le modèle visé est de type système multi-agents. Il sera testé à l'aide des simulations et des scénarios d'intelligence ambiante.
Enjeux
Définition d'une représentation du contexte flexible et adéquate pour les différents types d'agents; Conception d'un système d'intelligence ambiante distribué, avec des composants faiblement couplés et un contrôle décentralisé. Mise en oeuvre et déploiement dans un contexte pervasif (ex. Campus).
Ouverture à l'international
L'intelligence ambiante est un domaine reconnu par l'Europe comme étant un domaine de recherche très important. La thèse bénéficie dores et déjà de collaborations existantes et soutenues avec 3 universités : - PUC - Rio au Brésil, - NII - Tokyo, au Japon - et Polytehnica de Bucarest en Roumanie.
Remarques additionnelles
La thèse se déroule en co-tutelle avec Polytehnica de Bucarest en Roumanie. Elle est co-encadrée avec prof. Adina Magda Florea.
A. Olaru, M.‑T. Benea, A. El Fallah‑Seghrouchni, A. Florea : “tATAmI: A Platform for the Development and Deployment of Agent-based AmI Applications”, The 6th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT-2015), the 5th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT-2015), vol. 52, Procedia Computer Science, Londres, United Kingdom, pp. 476-483 (2015)
V. Baljak, M. Benea, A. El Fallah‑Seghrouchni, C. Herpson, Sh. Honiden, Th. Nguyen, A. Olaru, R. Shimizu, K. Tei, S. Toriumi : “S-CLAIM: An Agent-based Programming Language for AmI, A Smart-Room Case Study”, ANT 2012 and MobiWIS 2012, vol. 10, Procedia Computer Science, Niagara-Falls, Canada, pp. 30-37 (2012)
A. Olaru, A. Florea, A. El Fallah‑Seghrouchni : “Graphs and Patterns for Context-Awareness”, Ambient Intelligence - Software and Applications, 2nd International Symposium on Ambient Intelligence (ISAmI 2011), University of Salamanca (Spain) 6-8th April, 2011, vol. 92, Advances in Intelligent and Soft Computing, Salamanca, Spain, pp. 165-172, (Springer) (2011)
A. El Fallah‑Seghrouchni, A. Olaru, Th. Nguyen, D. Salomone : “Ao Dai: Agent Oriented Design for Ambient Intelligence”, Principles and Practice of Multi-Agent Systems, 13th International Conference, PRIMA 2010, Kolkata, India, November 12-15, 2010, Revised Selected Papers, vol. 7057, Lecture Notes in Computer Science, Kolkata, India, pp. 259-269, (Springer) (2011)
2010
A. Olaru, A. Florea : “A Graph-Based Approach to Context Matching”, Proceedings of International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, Timisoara, Romania (2010)
A. Olaru, C. Gratie : “Agent-Based Information Sharing for Ambient Intelligence”, Proceedings of International Symposium on Intelligent Distributed Computing, vol. 315, Studies in Computational Intelligence, Tangier, Morocco, pp. 285-294, (Springer) (2010)
A. Olaru, A. Florea : “A Graph-Based Approach to Context Matching”, Scalable Computing : Practice and Experience, vol. 11 (4), pp. 393-399, (West University of Timisoara) (2010)
2009
C. Marinica, A. Olaru, F. Guillet : “User-driven Association Rule Mining Using a Local Algorithm”, Proceedings of the 11th International Conference on Enterprise Information Systems, vol. 2, Milan, Italy, pp. 200-205, (ScitePress) (2009)