2021-2024 Publications

• 2024
  • P. Dobias, Th. Garbay, B. Granado, Kh. HACHICHA, A. Pinna : “Algorithms for scheduling CNNs on multicore MCUs at the neuron and layer levels”, Microprocessors and Microsystems: Embedded Hardware Design, vol. 111, pp. 105107, (Elsevier) (2024)
• 2022
  • Th. Garbay, Kh. HACHICHA, P. Dobias, W. Dron, P. Lusich, I. Khalis, A. Pinna, B. Granado : “Accurate Estimation of the CNN Inference Cost within Microcontrollers”, TinyML EMEA 2022, Limassol, Cyprus (2022)
  • Th. Garbay, Kh. HACHICHA, P. Dobias, W. Dron, P. Lusich, I. Khalis, A. Pinna, B. Granado : “Accurate Estimation of the CNN Inference Cost for TinyML Devices”, 35^th IEEE INTERNATIONAL SYSTEM-ON-CHIP CONFERENCE, Belfast, Ireland (2022)
  • P. Dobias, Th. Garbay, B. Granado, Kh. HACHICHA, A. Pinna : “Comparative Study of Scheduling a Convolutional Neural Network on Multicore MCU”, DASIP 2022 - 15^th International Workshop on Design and Architecture for Signal and Image Processing, vol. 13425, Lecture Notes in Computer Science, Budapest, Hungary, pp. 69-80, (Springer International Publishing) (2022)
  • Th. Garbay, P. Dobias, W. Dron, P. Lusich, I. Khalis, A. Pinna, Kh. HACHICHA, B. Granado : “Estimation du coût d’inférence des réseaux de neurones convolutifs dans un microcontrôleur”, 16^e Colloque du GDR SoC2, Strasbourg, France (2022)
• 2021
  • Th. Garbay, P. Dobias, W. Dron, P. Lusich, I. Khalis, A. Pinna, Kh. HACHICHA, B. Granado : “CNN Inference Costs Estimation on Microcontrollers: the EST Primitive-based Model”, 28^th IEEE International Conference on Electronics Circuits and Systems IEEE ICECS 2021, Dubaï, United Arab Emirates (2021)