À la rencontre de... Nicolas Maudet

Enseignant-chercheur au sein de l'équipe SMA, Nicolas Maudet conçoit des modèles d'IA capables d'aider des humains (ou des agents artificiels) à débattre, à faire des choix et à décider ensemble.

Q. D’où viens-tu et où vas-tu ?

Je m'appelle Nicolas Maudet. J'ai fait mes études et soutenu ma thèse à Toulouse, puis j'ai passé un an en postdoc à Londres. J'ai ensuite obtenu un poste de Maitre de Conférences au LAMSADE (Dauphine) en 2003, avant d'arriver au LIP6 en 2011 comme Professeur au sein de l'équipe SMA (Systèmes Multi-Agents).

Q. Sur quoi travailles-tu actuellement ?

J'étudie comment des modèles et algorithmes d'IA peuvent aider à la délibération et à la décision collective dans des contextes impliquant principalement des humains, mais aussi potentiellement des agents artificiels. Je travaille en particulier dans les domaines du choix social computationnel (en particulier sur le vote et le partage équitable) et de l'argumentation formelle (en particulier sur la modélisation de débats).

Ce sont des questions évidement très interdisciplinaires et qui ont été étudiées de longue date en économie, en sciences politiques ou en philosophie (la liste n'est pas exhaustive). L'apport de l'informatique est tout d'abord de contribuer à l'étude algorithmique de ces problèmes, mais elle ne se limite pas à cela ! Les modèles utilisés permettent, par exemple, de formaliser les aspects liés à la communication et à la quantité d'information nécessaire pour exécuter ces procédures. Il est également envisageable de procéder à des simulations informatiques permettant d'apporter des réponses empiriques à certaines questions.

Prenons deux exemples pour illustrer :

* Imaginons que plusieurs enfants souhaitent se partager les bonbons d'un paquet et que chaque enfant possède ses propres préférences sur les parfums qu'elle ou il préfère. Un critère d'équité que nous pourrions essayer de satisfaire est le suivant : que chaque enfant considère le lot de bonbons qu'elle ou il a reçu comme au moins aussi bien que le lot obtenu par chaque autre enfant ! On parle "d'absence d'envie". Si on s'impose de distribuer tous les bonbons, il n'est pas évident qu'une telle allocation existe. Et quand bien même elle existerait, la déterminer est difficile (au sens informatique du terme). En conséquence, il peut devenir impraticable de trouver une telle allocation pour un grand nombre d'enfants et de bonbons. On peut alors aborder la question de différentes manières : modifier le critère d'équité étudié pour le rendre moins contraignant, faire des hypothèses sur la façon dont les enfants vont exprimer leurs préférences, ou encore étudier les propriétés de procédures jugées simples. Par exemple, que se passe-t-il si nous distribuons aléatoirement les bonbons puis laissons les enfants procéder à des échanges ?

* Considérons à présent une plateforme de débats en ligne sur laquelle des personnes peuvent échanger des arguments pour et contre une question donnée, voire voter sur les arguments. Après quelques jours de débats, le nombre de contributions devient gigantesque et il est difficile de synthétiser les échanges qui ont eu lieu. Existe-t-il des moyens bien fondés d'aider à la compréhension de ces débats ? Peut-on proposer des algorithmes représentant équitablement les points de vue ? Peut-on indiquer des tendances sur la manière dont le débat a évolué ? Se prémunir de certaines manipulations ? Peut-on traduire correctement l'incertitude qui s'est exprimée au travers des contributions ? Là encore, une large gamme de modèles et d'algorithmes peuvent être élaborés, dotés de propriétés différentes.

Q. Comment s’organise ta semaine ?

Tout s'organise autour de mes cours, des réunions avec les doctorant-e-s que je (co-)encadre dans leurs activités de recherche, et de tâches administratives diverses et variées. Dans le temps qui reste, j'essaye de caser les relectures d'articles que nous devons régulièrement effectuer pour les journaux et conférences.

Q. Quelle est une chose que les gens ne comprennent pas sur ton sujet de recherche ?

Que c'est de l'IA mais pas nécessairement des LLMs !

Q. Qu’est-ce qui te passionne à propos de ce sujet ?

Sans doute le côté très interdisciplinaire.

Q. Qu’est-ce que tu espères accomplir pendant ton séjour au LIP6 ?

Gagner au moins une fois le quizz de la journée du labo, j'y travaille tous les jours, j'ai un programme hyper optimisé qui me permet de monter tranquillement en puissance et d'envisager un succès à l'horizon 2030. Je sais qu'en déclarant cela je vais stimuler la concurrence, mais je l'assume.

Q. Quelque chose à ajouter ?

Je suis inquiet de voir les questions environnementales reléguées au second plan dans de nombreux discours actuels. Nous animons avec d'autres collègues un groupe impact-eco qui porte ces réflexions au niveau de nos activités de recherche, dans la lignée des travaux du GDR Labos1point5. Nous cherchons toujours des volontaires pour participer, n'hésitez pas à nous contacter !