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Équipe : PEQUAN - Performance et Qualité des Algorithmes Numériques
Axes : SSR (👥👥), TMC (👥👥).Responsable :
Fabienne Jézéquel Campus Pierre et Marie Curie 26-00/309Contact
Site WebFabienne.Jezequel (at) nulllip6.fr
Effectif
Sept permanents, huit doctorants.
Présentation
L'équipe PEQUAN s'intéresse à des domaines de recherche liés à l’arithmétique des ordinateurs et au calcul scientifique. L’équipe est à l’origine de la bibliothèque CADNA basée sur une approche stochastique de la validation numérique.
Les domaines de compétence de l’équipe sont :
- le développement d’algorithmes numériques en virgule flottante ou en virgule fixe et leur validation ;
- l'optimisation des performances d'applications numériques sur différentes architectures (processeurs multicœurs, GPU, supercalculateurs,...) ;
- les problèmes liés à l'assimilation d’images.
Auto-évaluation Archives Soutenances de thèse
Mots-clés
Erreurs d'arrondi Validation numérique Qualité numérique Données hétérogènes et multimodales Arithmétique des ordinateursCinq invités ces 12 derniers mois
Marc MEZZAROBBA, Anastase CHARANTONIS, Hao LI, Arthur FILOCHE, Hugo FIDELIN.Sélection de publications
- Th. Archambault, A. Filoche, A. Charantonis, D. Béréziat : “Multimodal Unsupervised Spatio-Temporal Interpolation of satellite ocean altimetry maps” Proceedings of the 18th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Lisboa, Portugal[Archambault 2023]
- S. Thiria, Ch. Sorror, Th. Archambault, A. Charantonis, D. Béréziat, C. Mejia, J.‑M. Molines, M. Crépon : “Downscaling of ocean fields by fusion of heterogeneous observations using Deep Learning algorithms” Ocean Modelling, vol. 182, pp. 102174, (Elsevier)[Thiria 2023]
- P. Amestoy, O. Boiteau, A. Buttari, M. Gerest, F. Jézéquel, J.‑Y. L'Excellent, Th. Mary : “Mixed Precision Low Rank Approximations and their Application to Block Low Rank LU Factorization” IMA Journal of Numerical Analysis, (Oxford University Press (OUP))[Amestoy 2022b]
- Th. Cameron, S. Graillat : “On a compensated Ehrlich-Aberth method for the accurate computation of all polynomial roots” Electronic Transactions on Numerical Analysis, vol. 55, pp. 401–423, (Kent State University Library)[Cameron 2022]
- M. Croci, M. Fasi, N. Higham, Th. Mary, M. Mikaitis : “Stochastic Rounding: Implementation, Error Analysis, and Applications” Royal Society Open Science, (The Royal Society)[Croci 2022]
- Q. Ferro, S. Graillat, Th. Hilaire, F. Jézéquel, B. Lewandowski : “Neural Network Precision Tuning Using Stochastic Arithmetic” NSV'22, 15th International Workshop on Numerical Software Verification,, Haifa, Israel[Ferro 2022b]
- A. Filoche, Th. Archambault, A. Charantonis, D. Béréziat : “Statistics-free interpolation of ocean observations with deep spatio-temporal prior” ECML/PKDD Workshop on Machine Learning for Earth Observation and Prediction (MACLEAN), Grenoble, France[Filoche 2022c]
- N. Higham, Th. Mary : “Mixed precision algorithms in numerical linear algebra” Acta Numerica, (Cambridge University Press (CUP))[Higham 2022]
- F. Lopez, Th. Mary : “Mixed Precision LU Factorization on GPU Tensor Cores: Reducing Data Movement and Memory Footprint” International Journal of High Performance Computing Applications, vol. 37 (2), pp. 165-179, (SAGE Publications)[Lopez 2023]
- S. Graillat, F. Jézéquel, E. Queiros Martins, M. Spyropoulos : “Computing multiple roots of polynomials in stochastic arithmetic with Newton method and approximate GCD” International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC 2021), Timisoara, Romania[Graillat 2021]